python進程與線程的分析

這篇文章將為大家詳細講解有關python進程與線程的分析，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

傳統方式是調用2個方法執行1個任務，方法按順序依次執行

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
def run(n):
  print('task',n)
  time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
  run('t1')
  run('t2')

多線程例子

2個線程同時并發執行1個任務

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
def run(n):
  print('task',n)
  time.sleep(3)

if __name__ == '__main__':
  t1=threading.Thread(target=run,args=('t1',))
  t2=threading.Thread(target=run,args=('t2',))
  t1.start()
  t2.start()

自己寫一個類繼承繼承threading.Thread

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
  def __init__(self,n):
    super(MyThread,self).__init__()
    self.n=n
  #這里面默認就有一個run方法
  def run(self):
    print('runing task',self.n)
if __name__ == '__main__':
  #在主方法通過對象調用線程
  t1=MyThread('t1')
  t2=MyThread('t2')
  t1.run()
  t2.run()

使用for循環啟動多個線程

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
def run(n):
  print('task',n)
  time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
  for i in range(10):
    t=threading.Thread(target=run,args=('t-%s'%i,))
    t.start()

等多線程同時執行完后，再執行其它代碼，因為線程是與其它代碼一起運行的

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
def run(n):
  print('task',n)
  time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
  time_start=time.time()
  #定義一個空列表裝線程t實例
  t_objects=[]
  for i in range(10):
    t=threading.Thread(target=run,args=('t-%s'%i,))
    t.start()
    t_objects.append(t)
  # 等所有線程執行完后，再執行下面的代碼
  # 因為線程與下面的代碼是同時運行的
  # 要想先等線程執行完畢再執行其它代碼
  # 使用join()方法進行阻塞
  #在這里統一結束所有t線程
  for i in t_objects:
    t.join()
  time_end=time.time()
  sun=time_end-time_start
  print(sun)

關于python進程與線程的分析就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。