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本篇內容主要講解“UEM探針技術捕獲數據解密的方法是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“UEM探針技術捕獲數據解密的方法是什么”吧!
1、 UEM核心功能
用戶體驗一般分為移動應用體驗（UEM App）和瀏覽器應用體驗（UEM Web）兩部分。對移動應用的用戶體驗支持，國內外很多廠商的產品都較為成熟和完善，大家在網上能夠找到很多可以參考的項目，UAVStack開源項目目前主要關注于面向瀏覽器應用的用戶體驗。
一般來說，UEM的核心功能包括以下內容:
2、 “探針”技術捕獲數據解密
UEM的核心在于瀏覽器探針，通過自動注入到監測網頁的JS代碼，對實際用戶訪問的網頁性能數據進行全樣本采集和分析，找到影響用戶體驗問題本源，幫助用戶持續優化Web應用性能。
瀏覽器探針的作用在于以下幾點：
采集瀏覽器基本信息
采集頁面性能數據（Navigation Timing API）
采集AJAX性能數據+請求/響應數據
采集JS錯誤數據（包括：出錯頁面或腳本URL，引用頁面URL，Error Message，錯誤位置：行號，列號，等等）
采集頁面追蹤數據（Resource Timing API）
將捕獲的數據上傳到UEM Server，便于進行后續的存儲、多維度分析、預警和優化等
瀏覽器探針是根據瀏覽器狀態來采集頁面性能數據的。每次頁面請求，當獲取到onload事件結束，則以事件結束時間定義為頁面完成時間。當有異步請求再次加載內容，那么這些異步請求記錄在AJAX數據當中。基于采集到的數據，可以得到以下頁面性能指標：
指標名稱 | 指標單位 | 指標含義 |
頁面性能指標 | ||
Apdex | 無 | Apdex（應用性能體驗指數）是一個國際標準，是對用戶體驗滿意度的量化值。系統將用戶訪問樣本與Apdex的閥值T進行比較，可將用戶訪問樣本劃分到優秀、良好、容忍、沮喪四個滿意度區間中，通過使用公式：Apdex = （優秀次數 + 良好次數 + 容忍次數/2）/總樣本次數，可計算出一個介于0到1之間的數值，用于量化應用的平均體驗水平 |
頁面加載用時 | ms | 頁面加載總時間，指從NavigationStart事件開始到LoadEventEnd事件結束 |
頁面加載用時最大值 | ms | |
頁面加載用時最小值 | ms | |
頁面渲染用時 | ms | 指從responseEnd事件開始到loadEventEnd結束，包含DOM解析和資源加載 |
首字節時間 | ms | 從頁面開始瀏覽到收到服務器第一包數據的時間，不包括排隊時間和服務器端的時間 |
資源加載用時 | ms | 從瀏覽器開始資源下載到頁面渲染完成的時間，從DomContentLoadedEventEnd事件開始到loadEventEnd事件結束 |
頁面耗時占比(%) | % | 該頁面加載時間占整個應用的頁面加載時間百分比。比如指定時間內，某應用或頁面被訪問到的主機是a和b，其中主機a平均頁面加載時間是1.5s，pv是100，主機b平均頁面加載時間是2s，pv是130，則主機a的頁面耗時占比為(1.5*100)/(1.5*100+2*130)*100%約36.6% |
慢頁面占比(%) | % | 出現慢頁面的次數占總訪問次數的百分比 |
HTML文檔性能指標 | ||
HTML重定向用時 | ms | 瀏覽過程中加載HTML文檔之前發生重定向所消耗的時間 |
HTML緩存用時 | ms | 讀取緩存的用時 |
HTML DNS用時 | ms | DNS將域名解析為IP地址的消耗時間 |
HTML TCP握手時間 | ms | 瀏覽器與服務器建立TCP/IP連接（三次握手）的時間 |
HTML SSL握手用時 | ms | 在TCP握手之后的SSl握手用時 |
HTML建連用時 | ms | 計算公式：HTML TCP握手時間+HTML SSL握手用時 |
HTML服務器響應用時 | ms | 請求發送成功到接受服務器返回第一包的時間 |
HTML下載用時 | ms | 瀏覽器下載完整HTML文檔內容所需要的時間 |
瀏覽器事件性能指標 | ||
DOM建立用時 | ms | 瀏覽器建立DOM的用時 計算公式：DomContentLoadedEventEnd-domLoading |
DOM Ready用時 | ms | 從頁面開始瀏覽到DOM建立完成的時間 計算公式：DomContentLoadedEventEnd-navigationStart |
unload用時 | ms | 卸載當前頁面的耗時 |
用戶訪問量指標 | ||
請求次數PV | 次 | |
每分鐘請求數 | 次/分鐘 | |
JS錯誤指標 | ||
JS錯誤頁面PV(次) | 次 | |
每分鐘頁面JS錯誤數 | 次/分鐘 | |
JS錯誤率(%) | % | JS錯誤頁面PV/請求次數PV |
基于這些指標，頁面加載流程的分解和可視化將會變得十分簡單。
3、 頁面加載流程可視化
頁面加載流程可視化是UEM數據統計的一個重要手段，是UEM成果的通俗展示方式。上圖是頁面加載流程可視化的一個示意圖。上述頁面性能數據是實時上傳的，但數據上傳分四個時機：整個頁面加載完成后上傳、離開頁面時上傳、發生JS錯誤時上傳和有AJAX請求時上傳。此外，瀏覽器探針是自動注入到監測網頁的，UEM Server會監聽應用服務器的輸出，當用戶開啟自動注入功能，UEM Server會在應用服務器的輸出函數內自動注入UEM的瀏覽器探針，具體實現方式將在以后的分享中詳細介紹。通過大量的實驗室數據對比，自動注入UEM瀏覽器探針對服務器性能幾乎無影響。
到此，相信大家對“UEM探針技術捕獲數據解密的方法是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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