溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹golang刷leetcode動態規劃之如何編輯距離，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
給定兩個單詞 word1 和 word2，計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少操作數 。
你可以對一個單詞進行如下三種操作：
插入一個字符
刪除一個字符
替換一個字符
示例 1:
輸入: word1 = "horse", word2 = "ros"輸出: 3解釋: horse -> rorse (將 'h' 替換為 'r')rorse -> rose (刪除 'r')rose -> ros (刪除 'e')
示例 2:
輸入: word1 = "intention", word2 = "execution"輸出: 5解釋: intention -> inention (刪除 't')inention -> enention (將 'i' 替換為 'e')enention -> exention (將 'n' 替換為 'x')exention -> exection (將 'n' 替換為 'c')exection -> execution (插入 'u')
解題思路：
編輯距離又稱levenshtein距離，用來衡量兩個字符串的相似度，假設倆字符串分別為word1和word2，用m[i][j]存word1[0:i],word2[0:j]（左閉右開）的編輯距離，對于i,和j位置編輯距離m[i+1][j+1]；
1，如果word1[i]==word2[j],則編輯距離是
A，m[i][j]，word1[0:i],word2[0:j]（左閉右開）的編輯距離
B，m[i][j+1]+1，word1[0:i],word2[0:j＋1]（左閉右開）的編輯距離
C，m[i+1][j]+1，word1[0:i＋1],word2[0:j]（左閉右開）的編輯距離
這3種情況下最小者
2，如果word1[i]!=word2[j],則編輯距離是
上述3個分支中，A替換為m[i][j]＋1
3，由于m[i+1][j+1]用到了m[i][j+1]，m[i+1][j]，m[i][j]，所以采用遞增循環。
4，初始條件，為了便于初始化，我們這里有個優化技巧：在word1和word2之前加一個空格，則：
A，m[0][0]=0
B，m[i][0]=i
C，m[0][j]=j
func minDistance(word1 string, word2 string) int {if word1==""{return len(word2)}if word2==""{return len(word1)}m:=make([][]int,len(word1)+1)for i:=0;i<len(word1)+1;i++{m[i]=make([]int,len(word2)+1)}for i:=1;i<len(word1)+1;i++{m[i][0]=i}for j:=1;j<len(word2)+1;j++{m[0][j]=j}for i:=1;i<len(word1)+1;i++{for j:=1;j<len(word2)+1;j++{diff:=0if word1[i-1]!=word2[j-1]{diff=1}m[i][j]=min3(m[i-1][j]+1,m[i][j-1]+1,m[i-1][j-1]+diff)}}return m[len(word1)][len(word2)]}func min3(a,b,c int)int{if a<=b && a<=c{return a}if b<=a&&b<=c{return b}return c}
以上是“golang刷leetcode動態規劃之如何編輯距離”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
