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本篇內容主要講解“怎么用Python爬取并簡單分析A股公司數據”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么用Python爬取并簡單分析A股公司數據”吧!
requests模塊;
bs4模塊;
lxml模塊;
pyecharts模塊;
wordcloud模塊;
jieba模塊;
以及一些Python自帶的模塊。
安裝Python并添加到環境變量,pip安裝需要的相關模塊即可。
目標網站:
http://www.askci.com/reports/
需要爬取的數據如下圖所示:
懶得動腦子了,直接借助BeautifulSoup提取的這些數據,簡單粗暴,源代碼如下:
完整源代碼詳見個人主頁或私信獲取相關文件中的Spider.py文件。
運行效果截圖如下:
All done~
在數據爬取部分,我們共獲得了3573條A股公司數據,下面我們就來簡單地可視化分析一波吧~
首先讓我們來看看A股公司的區域分布吧:
其中A股公司超過三百家的省份有:
廣東
北京
浙江
江蘇
接下來再來看看A股公司的收入情況吧:
其中主營業業務收入TOP10為:
再來看看A股公司的員工數量唄:
再來看看A股公司的上市時間分布唄:
其中,2013年上市的公司數量最少(2個);2017年上市的公司數量最多(438個)。
OK,要不我們再來看看A股公司所在的行業類型占比TOP10吧:
到此,相信大家對“怎么用Python爬取并簡單分析A股公司數據”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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