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這篇文章主要講解了“怎么用Python爬取分析拉勾網職位數據”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“怎么用Python爬取分析拉勾網職位數據”吧！
數據中蘊藏著大量的價值等待挖掘，這是當前大家都承認的事實。
然而對于我們個人，怎樣利用這一點給自己創造價值呢？
擋在這面前的第一點，就是得有數據。
對個人來說，爬蟲是獲取數據的非常遍歷的方式，得到數據之后，我們可以進行一些數據分析、統計，然后用于指導我們的學習、工作、副業的方向。
比如你想找一份Python相關的工作，那么可以爬取Python職位列表，然后進行統計分析，比如可以得到如下信息：
當然職位關鍵字不只是Python，可以是Java、大數據、推薦算法等等，都可以進行數據挖掘，用于指導自己對職位的宏觀把控、學習和努力的方向。
本文介紹怎么爬取北京Python職位的概要信息和簡單的數據分析。
本次待爬取的目標為拉勾網>北京站>Python職位：
首先進入拉勾首頁，切換到北京站，輸入python搜索：
本次的目標就是爬取職位列表的概要信息：
點擊頁面下方的分頁按鈕，發現URL并沒有變化，一直是https://www.lagou.com/jobs/list_python/p-city_2?&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=
打開查看元素，發現頁面的數據來自一個ajax請求，返回的是json
而這個請求，是一個POST請求：
經過嘗試，直接請求該json的Url是可以取到數據的，然而拉勾做了很強的反爬措施，需要有幾點注意：
需要Python職位多的公司：不需要融資、上市公司、A輪 需要Python職位少的公司：天使輪、C輪、D輪以上
50~150人的公司，需要Python職位的最多~其次是2000人以上的大公司
因為薪資是個區間，處理成只查看區間低薪作為參考值：
最多分布在15K、20K的職位；
使用seaborn更方便
最窮的是天使輪、C輪的公司，不服來辯。
感謝各位的閱讀，以上就是“怎么用Python爬取分析拉勾網職位數據”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對怎么用Python爬取分析拉勾網職位數據這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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