Python的Dijkstra算法怎么使用

這篇“Python的Dijkstra算法怎么使用”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Python的Dijkstra算法怎么使用”文章吧。

說明

1、Dijkstra算法是經典的最短路徑算法，它是數據結構、圖論、運籌學等基礎教學算法。

令人感興趣的是，Dijkstra算法通常是按照貪心方法來描述的，而在運籌學中把Dijkstra算法視為動態規劃。

2、Dijkstra算法從起始點開始，采用貪心法。

每一遍遍歷一個距離起點最近且沒有到達的鄰接頂點，層層展開，直至結束。

Dijkstra算法求解加權最短路徑的最優解，其時間復雜度為O^2。當邊數遠小于n^2時，復雜度可以降低，并以堆結構的形式將其降低為O`(m+n)log(n))。

Dijkstar算法無法處理負權邊，這是由貪心法的選擇規則所決定的。

實例

def dijstra(adj, src, dst, n):
    dist = [Inf] * n
    dist[src] = 0
    book = [0] * n # 記錄已經確定的頂點
    # 每次找到起點到該點的最短途徑
    u = src
    for _ in range(n-1):    # 找n-1次
        book[u] = 1 # 已經確定
        # 更新距離并記錄最小距離的結點
        next_u, minVal = None, float('inf')
        for v in range(n):    # w
            w = adj[u][v]
            if w == Inf:    # 結點u和v之間沒有邊
                continue
            if not book[v] and dist[u] + w < dist[v]: # 判斷結點是否已經確定了，
                dist[v] = dist[u] + w
                if dist[v] < minVal:
                    next_u, minVal = v, dist[v]
        # 開始下一輪遍歷
        u = next_u
    print(dist)
return dist[dst]

以上就是關于“Python的Dijkstra算法怎么使用”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。