R語言中如何理解formula中y~.和y~x:z的含義

發布時間：2021-11-22 09:47:22 來源：億速云閱讀：803 作者：柒染欄目：大數據

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如何理解formula中y~.和y~x:z的含義？

y~. 和 y~x:z 是一個簡單的formula。 ~和 : 是formula中的運算符，但它們與通常理解的數學運算符存在一定的差距。

公式formula中“~”符號將模型的響應變量（在~左側）和解釋變量（在~右側）聯系起來。常見于線性/一般線性模型（如lm(),glm()），樹方法（如rpart()）和圖形表示（如coplot()）以及其它一些場合（如table()）。

以下是formula中其他一些運算符的含義：

~ ：~連接公式兩側，~的左側是因變量，右側是自變量。
+ ：模型中不同的項用+分隔。注意R語言中默認表達式帶常數項，因此估計只需要寫y~x。
- ：-表示從模型中移除某一項，y~x-1表示從模型中移除常數項，估計的是一個不帶截距項的過原點的回歸方程。此外，y~x+0或y~0+x也可以表示不帶截距項的回歸方程。
：：冒號在formula中表示交互項
* ：*不表示乘法，
^ ： ^2在formula中并不是平方的意思

如果想要在表達式中加入數學運算符，應該怎么辦呢？對某一變量取對數，可以直接寫log(y)~log(x)，這一表達式的含義就是估計；自然指數同樣也可以直接表示為exp()；但如果想要表示加減乘除和平方之類，需要用到I()這個運算符。(←是大寫的i不是小寫的L）

那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么區別呢？

如果要估計動態面板模型，在plm包中，滯后變量(lagged variable)用運算符lag()表示，如lag(x,1)表示x滯后一期的滯后變量，lag(log(z),2)表示log(z)滯后兩期的滯后變量；差分項則使用運算符diff()表示。

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