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本篇文章給大家分享的是有關Eviews虛擬變量的斜率變動模型回歸操作是怎樣的，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
虛擬變量 ( Dummy Variables) 又稱虛設變量、名義變量或啞變量，用以反映質的屬性的一個人工變量，是量化了的自變量，通常取值為0或1。引入啞變量可使線形回歸模型變得更復雜，但對問題描述更簡明，一個方程能達到兩個方程的作用，而且接近現實。本文先介紹模型中包含截距變動、斜率變動的虛擬變量的回歸與分析。
1998年我國城鎮居民人均收入與彩電每百戶擁有量的統計資料建立我國城鎮居民彩電需求函數；
相關圖分析；
鍵入命令：
SCAT X Y，則人均收入與彩電擁有量的相關圖如圖
2
從相關圖可以看出，前3個樣本點（即低收入家庭）與后5個樣本點（中、高收入）的擁有量存在較大差異，因此，為了反映“收入層次”這一定性因素的影響，設置虛擬變量如下：
構造虛擬變量；
方式1：使用DATA命令直接輸入；
方式2：使用SMPL和GENR命令直接定義。
DATA D1
GENR XD=X*D1
3
估計虛擬變量模型：
LS Y C X D1 XD
再由檢驗值判斷虛擬變量的引入方式，并寫出各類家庭的需求函數。
按照以上步驟，虛擬變量模型的估計結果如圖所示。
虛擬變量的回歸系數的檢驗都是顯著的，且模型的擬合優度很高，說明我國城鎮居民低收入家庭與中高收入家庭對彩電的消費需求，在截距和斜率上都存在著明顯差異，所以以加法和乘法方式引入虛擬變量是合理的。低收入家庭與中高收入家庭各自的需求函數為：
低收入家庭：
中高收入家庭：
由此可見我國城鎮居民家庭現階段彩電消費需求的特點：對于人均年收入在3300元以下的低收入家庭，需求量隨著收入水平的提高而快速上升，人均年收入每增加1000元，百戶擁有量將平均增加12臺；對于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭，雖然需求量隨著收入水平的提高也在增加，但增速趨緩，人均年收入每增加1000元，百戶擁有量只平均增加3臺。
以上就是Eviews虛擬變量的斜率變動模型回歸操作是怎樣的，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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