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這篇文章給大家介紹如何進行大數據風控架構的分析，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
理想風控體系：
1、數據源：通常包含設備數據、平臺數據、三方數據、名單庫、用戶授權數據等
2、中間層：
（1）用戶基礎數據：包含身份、手機、地址、銀行卡等身份信息的數據
（2）名單數據：信用分、黑名單、關注名單、白名單等
（3）通訊數據：通話信息、通訊錄信息等
（4）設備數據：設備信息，app安裝詳情數據等
（5）電商/社交數據：下單、交易信息等
3、應用層
（1）報告數據
（2）不同場景的指標數據：如反欺詐、社交、風險等
（3）模型分數據
（4）標簽類數據
（5）情報類數據
4、決策層
決策層也就是通過數據可以做出決策，這一層和應用層中間可以有一個產品層，通過包裝好的產品的輸出結果來達到做精準決策的作用。
因此，決策可以針對不同的業務場景做出不同的決策。
解決方案舉例如下：
關于如何進行大數據風控架構的分析就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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