Python爬蟲和數據分析項目有哪些

本篇內容介紹了“Python爬蟲和數據分析項目有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

項目介紹

1. LiveStreaming:

• 內容： 爬取了西瓜直播（今日頭條旗下APP）各類型游戲的主播直播數據107.5萬條，并分析直播平臺和游戲主播行業是否真如我們想象般的暴利

• 對應微信公眾號文章：《游戲直播行業真的如你想象般暴利？》

• 適合人群：Python爬蟲學習者、Python數據分析學習者、Pandas使用者、數據可視化學習者

• 難度：★★★★☆

1. LaborDay:

• 內容： 按全國各個城市抓取飛豬“景點門票”欄的景點門票銷售數據，并且分析五一哪些景點會人擠人，哪些景點值得一去

• 對應微信公眾號文章：《五一不看人人人人人人，哪兒耍合適？》

• 適合人群：Python爬蟲學習者、Python數據分析學習者、Pandas使用者、數據可視化學習者

• 難度：★★☆☆☆

1. KrisWu:

• 內容： 隨機抓取吳亦凡發表《大碗寬面》微博的微博轉發數據10萬條，并分析該條微博的真假轉發比例，以及大家對于這首歌的情感傾向如何

• 對應微信公眾號文章：《大碗寬面 VS 律師函警告，情感分析吳亦凡自黑式圈粉！》

• 適合人群：Python爬蟲學習者、Python數據分析學習者、Pandas使用者、數據可視化學習者

• 難度：★★★☆☆

1. ESL:

• 內容： 爬取外籍人員招聘網站JobLEADChina上的外籍英語老師招聘數據945條，萬行教師人才網上的英語老師招聘數據5780條，以及微信群成員信息498條，分析外教教師的招聘狀況

• 對應微信公眾號文章：《沒經驗沒學歷的外教為啥能拿1.4W+的高薪？》

• 適合人群：Python爬蟲學習者、Python數據分析學習者、Pandas使用者、數據可視化學習者

• 難度：★☆☆☆☆

1. ICU996:

• 內容： 爬取程序員集體抵制996的Github熱門項目996.ICU中，Issues頁面討論數據和點了star的程序員Github個人信息數據，并且分析這群抵制996的程序員都是何方神圣

• 對應微信公眾號文章：《大膽，都是哪些程序員在反對996？！》

• 適合人群：Python爬蟲學習者、Python數據分析學習者、Pandas使用者、數據可視化學習者

• 難度：★★☆☆☆

1. Paediatrician:

• 內容： 爬取丁香人才網10950條涵蓋兒科、內科、外科、婦產科、眼科的招聘數據，并且分析兒科醫生的生存處境

• 對應微信公眾號文章：《兒科醫生的眼淚，全被數據看見了》

• 適合人群：Python爬蟲學習者、Python數據分析學習者、Pandas使用者、數據可視化學習者

• 難度：★★★☆☆

1. CaiXuKun:

• 內容： 隨機抓取蔡徐坤100萬+轉發的微博《再見，“任性的”千千…》的10萬條轉發數據，并且分析蔡徐坤真假轉發流量的比例以及真假粉絲的用戶畫像

• 對應微信公眾號文章：《用大數據扒一扒蔡徐坤的真假流量粉》

• 適合人群：Python爬蟲學習者、Python數據分析學習者、Pandas使用者、數據可視化學習者

• 難度：★★★☆☆

1. BSGS_Rent:

• 內容： 爬取北上廣深四個城市的鏈家租房房源信息，并且分析四個城市的租房現狀和考慮因素

• 對應微信公眾號文章：《北上廣深租房圖鑒》

• 適合人群：Python爬蟲學習者、Python數據分析學習者、Pandas使用者、數據可視化學習者

• 難度：★★★☆☆

1. Fireworks_and_Pm2.5:

• 內容： 爬取全國367個城市的空氣質量指數數據，并分析煙花爆竹對空氣質量的影響，以及城市禁放煙花爆竹是否有效

• 對應微信公眾號文章：《六萬條數據全面解析，城市春節禁放煙花爆竹真的有用嗎？》

• 適合人群：Python爬蟲學習者、Python數據分析學習者、Pandas使用者、數據可視化學習者

• 難度：★★★☆☆

1. TheWanderingEarth:

• 內容： 爬取電影《流浪地球》的貓眼評論和評分，并分析該電影出現低分的原因

• 對應微信公眾號文章：《十萬條評論告訴你，給《流浪地球》評1星的都是什么心態？》

• 適合人群：Python爬蟲學習者、Python數據分析學習者、Pandas使用者、數據可視化學習者

• 難度：★★★☆☆

1. Weibo_Comment_Pics:

• 內容： 模擬登陸微博手機端爬取海量表情包

• 對應微信公眾號文章：《開年表情包局部富有指南，盤它！》

• 適合人群：Python爬蟲學習者

• 難度：★★★☆☆

1. English_names:

• 內容： 分析美國嬰兒取名數據，為取英文名提供一些建議

• 對應微信公眾號文章：《看完這篇分析，樓下的Tony和Kevin都改名了！》

• 適合人群：Python數據分析學習者、Pandas使用者、數據可視化學習者

• 難度：★★★☆☆

1. shixiseng_packet_capture

• 內容：主要通過手機抓包分析和獲取“實習僧”網站iso端的數據接口，有了接口便可以直接編寫代碼爬取數據

• 對應微信公眾號文章：《回復“實習僧”CTO之換種姿勢爬取實習僧網站》

• 適合人群：Python爬蟲學習者、手機抓包學習者

• 難度：★☆☆☆☆

1. PUBG-juediqiusheng-data_analysis

• 內容：主要分析絕地求生72萬場比賽的數據，并結合數據給出吃雞攻略，用數據吃雞！

• 對應微信公眾號文章：《【20G】Kaggle數據集強勢分析“絕地求生”，攻略吃雞！》

• 適合人群：Python數據分析學習者、Pandas使用者、各位吃雞觀眾

• 難度：★★★☆☆

1. Wechat_article_collector：

• 內容：微信公眾號文章采集器，用于采集微信公眾號文章并保存至word文檔

• 對應微信公眾號文章：《50行代碼教你打造一個公眾號文章采集器》

• 適合人群：Python學習者、新媒體運營人群？

• 難度：★★☆☆☆

• 注：該項目由于依賴包WechatSogou疏于維護，目前暫時不能使用了。（2019-04-02 updated）

1. mongoTV：

• 內容：爬取芒果TV的《我是大偵探》節目評論數據，并進行情感分析

• 對應微信公眾號文章：《《我是大偵探》到底怎么了？(上：數據爬取篇)》》、《《我是大偵探》到底怎么了？（下：情感分析篇）》

• 適合人群：Python scrapy爬蟲學習者、Python數據分析學習者、Pandas使用者

• 難度：★★★☆☆

1. shixiseng:

• 內容：爬取實習僧網站中“數據挖掘”等相關崗位的數據，并對數據進行分析

• 對應微信公眾號文章：《幫了個小忙|破解“實習僧”網站字體加密》、《“小忙”連載篇|實習僧網站數據分析》

• 適合人群：Python爬蟲學習者、Python數據分析學習者、Pandas使用者

• 難度：★★★☆☆

“Python爬蟲和數據分析項目有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！