Python有什么優點

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技術上的優點：

1. 面向對象和函數式

從根本上講，Python是一種面向對象的語言。它的類模型支持多態、運算符重載和多重繼承等高級概念，并且以Python特有的簡潔的語法和類型為背景，OOP十分易于使用。事實上，即使你不懂這些術語，仍會發現學習Python比學習其他OOP語言要容易得多。

除了作為一種強大的代碼組織和重用手段以外，Python的OOP本質使它成為其他面向對象系統語言的理想腳本工具。例如，通過適當的粘接代碼，Python程序可以對C++、Java和C#的類進行子類的定制。

OOP只是Python的一個選擇而已，這一點非常重要。即使不能立馬成為一個面向對象高手，但你同樣可以繼續深入學習。就像C++一樣，Python既支持面向對象編程也支持面向過程編程的模式。如果條件允許，其面向對象的工具可以立即派上用場。這對策略開發模式十分有用，該模式常用于軟件開發的設計階段。

除了最初的過程式（語句為基礎）和面向對象（類為基礎）的編程范式，Python在最近幾年內置了對函數式編程的支持——一個多數情況下包括生成器、推導、閉包、映射、裝飾器、匿名lambda函數和第一類函數對象的集合。這是對其本身OOP工具的補充和替代。

2. 免費

Python的使用和分發是完全免費的。就像其他的開源軟件一樣，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以從Internet上免費獲得Python的源代碼。你可以不受限制地復制Python，或將其嵌入你的系統或者隨產品一起發布。實際上，如果你愿意的話，甚至可以銷售它的源代碼。

但請別誤會：“免費”并不代表“沒有支持”。恰恰相反，Python的在線社區對用戶需求的響應和商業軟件一樣快。而且，由于Python完全開放源代碼，提高了開發者的實力，并產生了一個很大的專家團隊。

盡管研究或改變一種程序語言的實現并不是對每一個人來說都那么有趣，但是當你知道如果需要的話可以做到這些，該是多么的令人欣慰。你不需要去依賴商業廠商的智慧，因為最終的文檔和終極的凈土（源碼）任憑你的使用。

Python的開發是由社區驅動的，是Internet大范圍的協同合作努力的結果。Python語言的改變必須遵循一套規范而有約束力的程序（稱作PEP流程），并需要經過規范的測試系統進行徹底檢查。正是這樣才使得Python相對于其他語言和系統可以保守地持續改進。

盡管Python 2.X和Python 3.X版本之間的分裂有力并蓄意地破壞了這項傳統，但通常它仍然體現在Python的這兩個系列內部。

3. 可移植

Python的標準實現是由可移植的ANSI C編寫的，可以在目前所有主流平臺上編譯和運行。例如，如今從掌上電腦（PDA）到超級計算機，隨處可見 Python的運行。Python可以在下列平臺上運行（這里只是部分列表）：

• Linux和UNIX系統

• 微軟Windows（所有現代版本）

• Mac OS（包括OS X 和經典版）

• BeOS、OS/2、VMS和QNX

• 實時操作系統，例如VxWorks

• Cray超級計算機和IBM大型機

• 運行Palm OS、PocketPC和Linux的PDA

• 運行 Symbian OS和Windows Mobile 的移動電話

• 游戲終端和iPod

• 運行谷歌安卓系統和蘋果iOS系統的平板和智能手機

• 以及更多

除了語言解釋器本身以外，Python發行時自帶的標準庫和模塊在實現上也都盡可能地考慮到了跨平臺的移植性。此外，Python程序自動編譯成可移植的字節碼，這些字節碼在已安裝兼容版本Python的平臺上運行的結果都是相同的。

這些意味著Python程序的核心語言和標準庫可以在Linux、Windows和其他帶有Python解釋器的平臺上無差別地運行。大多數Python外圍接口都有平臺相關的擴展（例如COM支持Windows），但是核心語言和庫在任何平臺都一樣。

就像之前我們提到的那樣，Python還包含了一個叫作tkinter（Tkinter的2.X版本）的Tk GUI工具包，它可以使Python程序實現功能完整的，無須做任何修改即可在所有主流GUI桌面平臺運行的用戶圖形界面。

4. 功能強大

從語言特性的角度來看，Python是一個混合體。它豐富的工具集使它介于傳統的腳本語言（如Tcl、Scheme和Perl）和系統語言（如C、C++和Java）之間。Python提供了所有腳本語言的簡單和易用性，并且具有那些在編譯語言中才能找到的高級軟件工程工具。

不像其他腳本語言不同，這種結合使Python在長期大型的開發項目中十分有用。下面是一些Python工具箱中的工具簡介：

• 動態類型：Python在程序運行過程中跟蹤對象的類型，不需要代碼中進行關于復雜的類型和大小的聲明。事實上，Python中沒有類型或變量聲明這種做法。因為Python代碼不約束數據的類型，它往往自動地應用了一種廣義上的對象。

• 自動內存管理：Python自動為對象分配空間，并且當對象不再使用時將自動撤銷空間（“垃圾回收”），當需要時自動擴展或收縮。正如你將學到的，Python能夠幫你完成底層的內存管理。

• 大型程序支持：為了能建立更大規模的系統，Python包含了模塊、類和異常等工具。這些工具允許你把系統組織為組件，使用OOP重用并定制代碼，并以一種優雅的方式處理事件和錯誤。前面提到的Python函數式編程工具，提供了實現相同目標的其他方法。

• 內置對象類型：Python提供了常用的數據結構作為語言的基本組成部分。例如，列表（list）、字典（dictionary）、字符串（string）。我們將會看到，它們靈活并易于使用。例如，內置對象可以根據需求擴展或收縮，可以任意地組織復雜的信息等。

• 內置工具：為了對以上對象類型進行處理，Python自帶了許多強大的標準操作，包括拼接（concatenation）、分片（slice）、排序（sort）和映射（mapping）等。

• 庫工具：為了完成更多特定的任務，Python預置了許多預編碼的庫工具，從正則表達式匹配到網絡都支持。當你掌握了語言本身，就能在應用級的操作中使用Python的庫工具。

• 第三方工具：由于Python是開源的，它鼓勵開發者提供Python內置工具之外的預編碼工具。你可以在網上找到COM、圖像處理、數值編程、XML、數據庫訪問等許多免費的支持工具。

除了這一系列的Python工具外，Python保持了相當簡潔的語法和設計。綜合這一切得到的就是一個具有腳本語言所有可用性的強大編程工具。

5. 可混合

Python程序可以以多種方式輕易地與其他語言編寫的組件“粘接”在一起。例如，Python的C語言API可以幫助Python程序靈活地調用C程序。這意味著可以根據需要給Python程序添加功能，或者在其他環境系統中使用Python。

例如，將Python與C或者C++寫成的庫文件混合起來，使Python成為一個前端語言和定制工具。就像之前我們所提到過的那樣，這使Python成為一個很好的快速原型工具；系統可以在開發初期出于速度考慮使用Python實現，然后轉移至C，根據不同時期性能的需要逐步實現系統。

6. 相對簡單易用

同其他語言（如C++、Java和C#）相比，Python編程對大多數用戶來講出奇得簡單。要運行Python程序，你只需簡單地鍵入Python程序并運行就可以了。不需要其他語言（如C或C++）所必需的編譯和鏈接等中間步驟。

Python可立即執行程序，這形成了一種交互式編程體驗和不同情況下快速調整的能力，往往在修改代碼后幾乎能立即看到程序改變后的效果。

當然，開發周期短僅僅是Python易用性的一方面的體現。Python提供了簡潔的語法和強大的內置工具。實際上，Python曾被稱為“可執行的偽代碼”。由于它減少了其他工具常見的復雜性，在實現相同的功能時，Python程序比采用其他流行語言編寫的程序更為簡單、小巧，也更靈活。

7. 相對簡單易學

同其他廣泛使用的編程語言比較時，Python語言的核心相當簡單易學。實際上，如果你是一位有經驗的程序員，你可以期望在幾天內寫出小規模的Python代碼，你也許能在幾個小時之內習得Python的一招一式，但是你并不能指望在如此短的時間內成為專家（忘掉市面上的那些宣傳廣告吧）。此外，很多人還發現Python的學習曲線比其他的編程語言更加平緩。這對于那些想學習語言以在工作中應用的專業人員來說是一個好消息，同樣對于那些使用Python層進行定制和控制的系統的終端用戶來說，也是一個好消息。如今，許多系統都依賴于這一事實：用戶可以在沒有或者得到很少支持的情況下就學到足夠的Python知識以便當場增刪他們的Python定制化代碼。

此外，Python還孕育出一群不以編程為生而以編程為樂的用戶，他們并不需要掌握全面的軟件開發技巧。盡管Python還是有很多高級編程工具，但不論對初學者還是行家來說，Python的核心語言精髓仍是相當簡單的。

到此，關于“Python有什么優點”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！