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這篇文章主要講解了“GROUP BY語句及HAVING語句怎么用”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“GROUP BY語句及HAVING語句怎么用”吧！
GROUP BY 語句
創建一個股價交易表
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS stocks (
exchange STRING,
symbol STRING,
ymd STRING,
price_open FLOAT,
price_high FLOAT,
price_low FLOAT,
price_close FLOAT,
volume INT,
price_adj_colse FLOAT)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
LOATION '/data/stocks';
eg:按照年份對股票記錄進行分組，然后計算每年的平均收盤價
hive>SELECT year(ymd),avg(price_close) FROM stocks
>WHERE exchange='NASDAQ' AND symbol='AAPL'
>GROUP BY year(ymd);
1984 25.57
1985 20.54
1986 32.46
1987 53.89
1988 41.66
1989 37.56
1990 52.50
...
HAVING 語句
HAVING子句允許我們通過一個簡單語法完成原本需要通過子查詢才能對GROUP BY語句產生分組進行條件過濾的任務。
eg:如下是對前面的查詢語句增加一個HAVING語句來限制輸出結果中年平均收盤價要大于50.0
hive>SELECT year(ymd),avg(price_close) FROM stocks
>WHERE exchange='NASDAQ' AND symbol='AAPL'
>GROUP BY year(ymd)
> HAVING avg(price_close) >50.0;
1987 53.89
1990 52.50
...
如果沒使用HAVING子句，那么這個查詢將需要使用一個嵌套子查詢：
hive>SELECT s2.year,s2.avg FROM
>(SELECT year(ymd) AS year,avg(price_close) AS avg FROM stocks
>WHERE exchange='NASDAQ' AND symbol='AAPL'
>GROUP BY year(ymd) ) s2
>WHERE s2.avg>50.0;
1987 53.89
1990 52.50
...
感謝各位的閱讀，以上就是“GROUP BY語句及HAVING語句怎么用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對GROUP BY語句及HAVING語句怎么用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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