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centos7 hadoop-2.7.3完全分布式安裝配置

發布時間:2020-06-16 20:14:40 來源:網絡 閱讀:1070 作者:斷臂人 欄目:大數據

操作系統版本:

centos7 64位


hadoop版本:

hadoop-2.7.3


hbase版本:

hbase-1.2.4


機器:

192.168.11.131 master1             Namenode       ResourceManager   QuorumPeerMain Jobhistory    HMaster   DFSZKFailoverController     

192.168.11.132 master2             Namenode               HMaster              DFSZKFailoverController    

192.168.11.133 slave1                Datanode        HRegionServer      NodeManager                     JournalNode

192.168.11.134 slave2                Datanode        HRegionServer      NodeManager                     JournalNode

192.168.11.135 slave3                Datanode        HRegionServer      NodeManager                     JournalNode


所有節點關閉防火墻及selinux

# firewall-cmd --state

running


# systemctl stop firewalld.service


# systemctl disable firewalld.service


# setenforce 0


# vi /etc/sysconfig/selinux

SELINUX=enforcing --> disabled


所有節點配置yum源

# cd 


# mkdir apps


http://mirrors.163.com/centos/7/os/x86_64/Packages/wget-1.14-15.el7.x86_64.rpm


# rpm -i wget-1.14-15.el7.x86_64.rpm 


# cd /etc/yum.repos.d


# wget  http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo


# mv Centos-7.repo CentOS-Base.repo 


# scp CentOS-Base.repo root@192.168.11.131:/etc/yum.repos.d/

# scp CentOS-Base.repo root@192.168.11.132:/etc/yum.repos.d/

# scp CentOS-Base.repo root@192.168.11.133:/etc/yum.repos.d/

# scp CentOS-Base.repo root@192.168.11.134:/etc/yum.repos.d/


# yum clean all


# yum makecache


# yum update


配置ntp時間同步

所有節點安裝ntp

# yum install -y ntp


ntp server端:

# date -s "2018-05-27 23:03:30"


# vi /etc/ntp.conf

在注釋下添加兩行

#restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

server 127.127.1.0

fudge 127.127.1.0 stratum 11


注釋下面

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst

#server 1.centos.pool.ntp.org iburst

#server 2.centos.pool.ntp.org iburst

#server 3.centos.pool.ntp.org iburst


# systemctl start ntpd.service


# systemctl enable ntpd.service


ntp客戶端(其余四臺都為ntp客戶端):

# vi /etc/ntp.conf

同樣注釋下添加兩行

#restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

server 192.168.11.131

fudge 127.127.1.0 stratum 11


四行添加注釋

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst

#server 1.centos.pool.ntp.org iburst

#server 2.centos.pool.ntp.org iburst

#server 3.centos.pool.ntp.org iburst


# systemctl start ntpd.service


# systemctl enable ntpd.service


# ntpdate 192.168.11.131

28 May 07:04:50 ntpdate[1714]: the NTP socket is in use, exiting


# lsof -i:123

-bash: lsof: command not found


# yum install -y lsof


# lsof -i:123

COMMAND  PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME

ntpd    1693  ntp   16u  IPv4  25565      0t0  UDP *:ntp 

ntpd    1693  ntp   17u  IPv6  25566      0t0  UDP *:ntp 

ntpd    1693  ntp   18u  IPv4  25572      0t0  UDP localhost:ntp 

ntpd    1693  ntp   19u  IPv4  25573      0t0  UDP localhost.localdomain:ntp 

ntpd    1693  ntp   20u  IPv6  25574      0t0  UDP localhost:ntp 

ntpd    1693  ntp   21u  IPv6  25575      0t0  UDP localhost.localdomain:ntp 


# kill -9 1693


# ntpdate 192.168.11.131

27 May 23:06:14 ntpdate[1728]: step time server 192.168.11.131 offset -28808.035509 sec


# date

Sun May 27 23:06:17 CST 2018


所有節點修改主機名(永久)

# hostnamectl set-hostname master1~slave3

臨時修改主機名

# hostname master1~slave3


主節點修改hosts文件

# vi /etc/hosts

192.168.11.131 master1

192.168.11.132 master2

192.168.11.133 slave1

192.168.11.134 slave2

192.168.11.135 slave3


把hosts文件覆蓋到其他機器

# scp /etc/hosts root@192.168.11.132~135:/etc/


所有節點創建管理用戶和組

創建組和用戶

# groupadd hduser


# useradd -g hduser hduser


# passwd hduser


創建目錄并賦權

每臺機器上創建如下文件夾

# mkdir /data1

# mkdir /data2


修改權限

# chown hudser:hduser /data1

# chown hudser:hduser /data2


# su hduser

$ mkdir -p /data1/hadoop_data/hdfs/namenode

$ mkdir -p /data2/hadoop_data/hdfs/namenode 

$ mkdir -p /data1/hadoop_data/hdfs/datanode(NameNode不要)

$ mkdir -p /data2/hadoop_data/hdfs/datanode(NameNode不要)

$ mkdir -p /data1/hadoop_data/pids

$ mkdir -p /data2/hadoop_data/pids 

$ mkdir -p /data1/hadoop_data/hadoop_tmp

$ mkdir -p /data2/hadoop_data/hadoop_tmp


無密驗證

master1和master2節點操作

# su - hduser


$ ssh-keygen -t rsa 


$ cd ~/.ssh

$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys


master1節點操作

$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master2


master2節點操作

$ scp ~/.ssh/authorized_keys hduser@master1:~/.ssh/


slave1、slave2和slave3節點創建.ssh目錄

# mkdir /home/hduser/.ssh 


# chown hduser:hduser /home/hduser/.ssh 


master1節點操作

$ scp ~/.ssh/authorized_keys hduser@slave1:~/.ssh

$ scp ~/.ssh/authorized_keys hduser@slave2:~/.ssh

$ scp ~/.ssh/authorized_keys hduser@slave3:~/.ssh


master1和master2節點驗證

驗證方法,分別在兩個節點,ssh登陸本機(hdusser用戶)及其他四個節點,看看是不是無密登陸。


如果未通過驗證,所有機器執行下面命令

$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

$ chmod 700 ~/.ssh


所有節點配置java環境

$ mkdir -p /data1/usr/src 


上傳包到/data1/usr/src目錄下


$ cd /data1/usr/src

$ tar xf jdk1.7.0_79.tar -C /data1/usr/


$ vi ~/.bashrc

export JAVA_HOME=/data1/usr/jdk1.7.0_79      

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib/rt.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin


$ source ~/.bashrc


mastar1節點配置hadoop(hdsuer用戶)

下載hadoop-2.7.3.tar.gz,上傳到/data1/usr/src

http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz


$ cd /data1/usr/src 

$ tar -zxf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /data1/usr/


$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/data1/usr/jdk1.7.0_79

export HADOOP_PID_DIR=/data1/hadoop_data/pids

export HADOOP_PID_DIR=/data2/hadoop_data/pids

export HADOOP_MAPRED_PID_DIR=/data1/hadoop_data/pids


$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-env.sh

export HADOOP_MAPRED_PID_DIR=/data2/hadoop_data/pids


$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-env.sh

export YARN_PID_DIR=/data2/hadoop_data/pids


$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice為masters -->

 <property>

   <name>fs.defaultFS</name>

   <value>hdfs://masters</value>

 </property>

 <!-- 指定hadoop運行時產生文件的存儲目錄 -->

 <property>

   <name>hadoop.tmp.dir</name>

   <value>/data2/hadoop_data/hadoop_tmp</value>

 </property>

 <!-- 指定zookeeper地址 -->

 <property>

   <name>ha.zookeeper.quorum</name>

   <value>master1:2181,master2:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>

 </property>

</configuration>


$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>

       <!--指定hdfs的nameservice為masters,需要和core-site.xml中的保持一致 -->

       <property>

               <name>dfs.nameservices</name>

               <value>masters</value>

       </property>

       <!-- h2下面有兩個NameNode,分別是master1,master2 -->

       <property>

               <name>dfs.ha.namenodes.masters</name>

               <value>master1,master2</value>

       </property>

       <!-- master1的RPC通信地址 -->

       <property>

               <name>dfs.namenode.rpc-address.masters.master1</name>

               <value>master1:9000</value>

       </property>

       <!-- master1的http通信地址 -->

       <property>

               <name>dfs.namenode.http-address.masters.master1</name>

               <value>master1:50070</value>

       </property>

       <!-- master2的RPC通信地址 -->

       <property>

               <name>dfs.namenode.rpc-address.masters.master2</name>

               <value>master2:9000</value>

       </property>

       <!-- master2的http通信地址 -->

       <property>

               <name>dfs.namenode.http-address.masters.master2</name>

               <value>master2:50070</value>

       </property>

       <!-- 指定NameNode的存放位置 -->

       <property>

               <name>dfs.namenode.name.dir</name>

               <value>file:///data2/hadoop_data/hdfs/namenode</value>

       </property>

       <!-- 指定DataNode的存放位置 -->

       <property>

               <name>dfs.datanode.data.dir</name>

               <value>file:///data1/hadoop_data/hdfs/datanode,data2/hadoop_data/hdfs/datanode</value>

       </property>

       <!-- 指定NameNode的元數據在JournalNode上的存放位置 -->

       <property>

               <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

               <value>qjournal://slave1:8485;slave2:8485;slave3:8485/masters</value>

       </property>

       <!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數據的位置 -->

       <property>

               <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

               <value>/data2/hadoop_data/journal</value>

       </property>

       <!-- 開啟NameNode失敗自動切換 -->

       <property>

               <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

               <value>true</value>

       </property>

       <!-- 配置失敗自動切換實現方式 -->

       <property>

               <name>dfs.client.failover.proxy.provider.masters</name>

               <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

       </property>

       <!-- 配置隔離機制方法,多個機制用換行分割,即每個機制暫用一行-->

       <property>

               <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

               <value>

                 sshfence

                 shell(/bin/true)

               </value>

       </property>

       <!-- 使用sshfence隔離機制時需要ssh免登陸 -->

       <property>

               <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

               <value>/home/hduser/.ssh/id_rsa</value>

       </property>

       <!-- 配置sshfence隔離機制超時時間 -->

       <property>

               <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

               <value>30000</value>

       </property>

       <!-- 這個地方是為Hbase的專用配置,最小為4096,表示同時處理文件的上限,不配置會報錯 -->

       <property>

               <name>dfs.datanode.max.xcievers</name>

               <value>8192</value>

       </property>

       <property>

               <name>dfs.qjournal.write-txns.timeout.ms</name>

               <value>60000</value>

       </property>

</configuration>


$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>


<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<!-- 開啟RM高可靠 -->

       <property>

               <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

               <value>true</value>

       </property>

       <!-- 指定RM的cluster id -->

       <property>

               <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

               <value>RM_HA_ID</value>

       </property>

       <!-- 指定RM的名字 -->

       <property>

               <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

               <value>rm1,rm2</value>

       </property>

       <!-- 分別指定RM的地址 -->

       <property>

               <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

               <value>master1</value>

       </property>

       <property>

               <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

               <value>master2</value>

       </property>

       <property>

               <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>

               <value>true</value>

       </property>

       

       <property>

               <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>

               <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>

       </property>

       <!-- 指定zk集群地址 -->

       <property>

               <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

               <value>master1:2181,master2:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>

       </property>

       <property>

               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

               <value>mapreduce_shuffle</value>

       </property>

       <property>

               <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

               <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

       </property>

</configuration>


$ cp /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>

 <!-- 指定mr框架為yarn方式 -->

 <property>

   <name>mapreduce.framework.name</name>

   <value>yarn</value>

 </property>

</configuration>


$ vi /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves

slave3

slave4

slave5


$ for ip in `seq 2 5`;do scp -rpq /data1/usr/hadoop-2.7.3 192.168.11.13$ip:/data1/usr;done


各節點zookeeper配置

http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz

上傳包到/data1/usr/src目錄下

創建目錄

$ mkdir -p /home/hduser/storage/zookeeper


$ cd /data1/usr/src

$ tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /data1/usr

$ cp /data1/usr/zookeeper-3.4.6/conf/zoo_sample.cfg /data1/usr/zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg

$ vi /data1/usr/zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg

dataDir=/home/hduser/storage/zookeeper

server.1=master1:2888:3888

server.2=master2:2888:3888

server.3=slave1:2888:3888

server.4=slave2:2888:3888

server.5=slave3:2888:3888


master1-slave3各節點依次做操作

$ echo "1" > /home/hduser/storage/zookeeper/myid


$ echo "2" > /home/hduser/storage/zookeeper/myid


$ echo "3" > /home/hduser/storage/zookeeper/myid


$ echo "4" > /home/hduser/storage/zookeeper/myid


$ echo "5" > /home/hduser/storage/zookeeper/myid


$ cd /data1/usr/zookeeper-3.4.6/bin 

$ ./zkServer.sh start 


slave1、slave2和slave3啟動journalnode

$ cd /data1/usr/hadoop-2.7.3/sbin 

$ ./sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 

用jps確認啟動結果


在master1上格式化zookeeper節點格式化(第一次)

$ cd /data1/usr/hadoop-2.7.3

$ ./bin/hdfs zkfc -formatZK


在master1上執行命令:

./bin/hadoop namenode -format


在master1上啟動namenode

./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode


需要在master2(備節點)上執行數據同步

./bin/hdfs namenode –bootstrapStandby

scp -r /data2/hadoop_data/hdfs/namenode hduser@mster2:/data2/hadoop_data/hdfs/


在master2上啟動namenode

./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode


設置master1為active

./bin/hdfs haadmin -transitionToActive master1

./bin/hdfs haadmin -getServiceState master1



在master1上啟動datanode

./sbin/hadoop-daemons.sh start datanode


啟動HDFS(第二次以后)

在master1上執行命令:

./sbin/start-dfs.sh

啟動YARN

在master1上執行命令:

./sbin/start-yarn.sh


驗證

驗證namenode

http://master1:50070

Overview 'master1:9000' (active)

http://master2:50070

Overview 'master2:9000' (standby)


上傳文件

./bin/hadoop fs -put /data1/usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop /test

./bin/hadoop fs -ls /test


namenode的備份驗證

殺死master1,master2變為active


驗證yarn

./bin/hadoop jar /data1/usr/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /test/hadoop /test/out



安裝HBASE

master1節點操作:


下載hbase-1.2.4-bin.tar.gz,解壓

$ cd /data1/usr/src

$ tar -zxvf hbase-1.2.4-bin.tar.gz  -C /data1/usr/


$ mkdir -p /data1/hadoop_data/hbase_tmp

$ mkdir -p /data2/hadoop_data/hbase_tmp 


配置master1的hbase環境

配置hbase-env.sh

$ vi /data1/usr/hbase-1.2.4/conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/data1/usr/jdk1.7.0_79

export HBASE_PID_DIR=/data2/hadoop_data/pids

export HBASE_MANAGES_ZK=false

export HADOOP_HOME=/data1/usr/hadoop-2.7.3


配置hbase-site.xml

$ vi /data1/usr/hbase-1.2.4/conf/hbase-site.xml

<!-- 指定HBase在HDFS上面創建的目錄名hbase -->

   <property>

       <name>hbase.rootdir</name>

       <value>hdfs://masters/hbase</value>

   </property>

   <!-- 開啟集群運行方式 -->

   <property>

       <name>hbase.cluster.distributed</name>

       <value>true</value>

   </property>

   <property>

       <name>hbase.master.port</name>

       <value>60000</value>

   </property>

   <property>

       <name>hbase.tmp.dir</name>

       <value>/data2/hadoop_data/hbase_tmp</value>

   </property>

   <property>

       <name>hbase.zookeeper.quorum</name>

       <value>master1,master2,slave1,slave2,slave3</value>

   </property>


配置regionservers

$ vi /data1/usr/hbase-1.2.4/conf/regionservers

slave1

slave2

slave3


配置backup-masters

$ vi /data1/usr/hbase-1.2.4/conf/backup-masters


移除 HBase 里面的不必要 log4j 的 jar 包

cd ${HBASE_HOME}/lib

mv slf4j-log4j12-1.7.5.jar slf4j-log4j12-1.7.5.jar.bak


將master1的hbase環境傳輸到其他節點

$ for ip in `seq 2 5`;do scp -rpq /data1/usr/hbase-1.2.4 192.168.11.13$ip:/data1/usr;done


啟動順序

按hadoop集群的啟動步驟,啟動hadoop集群


master1上啟動Hbase

$ cd /data1/usr/hbase-1.2.4/bin 

$ ./start-hbase.sh


驗證

$ /data1/usr/hadoop-2.7.3/bin/hadoop fs -ls / 查看hbase是否在HDFS文件系統創建成功


執行: bin/hbase shell 可以進入Hbase管理界面、

輸入 status 查看狀態


創建表

create 'test', 'cf'


顯示表信息

list 'test'


表中插入數據

put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'

put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'

put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'


查詢表

scan 'test'


取一行數據

get 'test', 'row1'


失效表

disable 'test'


刪除表

drop 'test'


瀏覽器輸入http://master1:16010可以打開Hbase管理界面

http://192.168.11.131/master-status


啟動thrift2

hbase-daemons.sh start thrift2


去datanode節點用jps確認


向AI問一下細節

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