溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
如何進行Tensorflow中Session和InteractiveSession的比較，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
01
Session
每一個Session都維護各自變量的副本。
如下所示：
W = tf.Variable(10)
sess1 = tf.Session()
sess2 = tf.Session()
sess1.run(W.initializer)
sess2.run(W.initializer)
print sess1.run(W.assign_add(10)) # >> 20
print sess2.run(W.assign_sub(2)) # >> ?
？等號8，sess1和sess2各自維護W，所以sess1中W增加10，不會影響sess2的W，所以它等于10-2=8.
02
Session vs InteractiveSession
有時候我們會看到：InteractiveSession，而不是Session，它們區別是？
One major change is the use of an InteractiveSession, which allows us to run variables without needing to constantly refer to the session object (less typing!).
InteractiveSession()
sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
# We can just use 'c.eval()' without specifying the context 'sess'
print(c.eval())
sess.close()
Session()
sess = tf.Session()
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
with tf.Session() as sess:
sess.run(print(c.eval()))
看完上述內容，你們掌握如何進行Tensorflow中Session和InteractiveSession的比較的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
