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本篇文章為大家展示了 Session怎么在TensorFlow中使用，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
TensorFlow Session
在TensorFlow中是通過session進行交互的，使用session有兩種方法。下面通過一個簡單的例子（兩個矩陣相乘）說一下
{[3,1] 與{[5,2] 相乘
[1,2]} [2,4]}
代碼
#encoding=utf-8 import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]]) matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]]) product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩陣乘法 #session method 1 sess = tf.Session() result = sess.run(product) print(result) sess.close() #session method 2 with tf.Session() as sess2: result2 = sess2.run(product) print(result2)
結果
上述內容就是 Session怎么在TensorFlow中使用，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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