Sentinel是怎么通過勻速請求和冷啟動來保障服務的穩定性

Sentinel是怎么通過勻速請求和冷啟動來保障服務的穩定性 ，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

一、需求場景描述

在 RocketMQ 中，當消費者去消費消息的時候，無論是通過 pull 的方式還是 push 的方式，都可能會出現大批量的消息突刺。如果此時要處理所有消息，很可能會導致系統負載過高，影響穩定性。但其實可能后面幾秒之內都沒有消息投遞，若直接把多余的消息丟掉則沒有充分利用系統處理消息的能力。

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我們可以看到消息突刺往往都是瞬時的、不規律的，其后一段時間系統往往都會有空閑資源。我們希望把紅色的那部分消息平攤到后面空閑時去處理，這樣既可以保證系統負載處在一個穩定的水位，又可以盡可能地處理更多消息，這時候我們可以通過 Sentinel勻速請求的特性 ，來為 RocketMQ 削峰填谷，保駕護航。

二、Apache RocketMQ 一鍵接入 Sentinel

1、實時監控：

Sentinel 提供 API 用于獲取實時的監控信息，使用時可以添加以下依賴：

API 接入文檔：

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/實時監控

為了便于使用，Sentinel 還提供了一個控制臺（Dashboard）用于配置規則、查看監控、機器發現等功能。我們只需要按照 Sentinel 控制臺文檔 啟動控制臺，然后給對應的應用程序添加相應參數并啟動即可（注意客戶端需要添加上面的 transport 依賴）。

控制臺文檔：

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/控制臺

這樣在啟動 Consumer 示例以后，就可以在 Sentinel 控制臺中找到我們的應用了。可以很方便地在控制臺中配置限流規則：

對比普通限流模式下的監控圖線：

2、冷啟動

除了勻速器，另一種在面對RocketMQ 場景下流量突增時來保障系統穩定性的的方式是冷啟動。該方式主要用于系統長期處于低水位的情況下，當流量突然增加時，直接把系統拉升到高水位可能瞬間把系統壓垮。通過"冷啟動"，讓通過的流量緩慢增加，在一定時間內逐漸增加到閾值上限，給冷系統一個預熱的時間，避免冷系統被壓垮的情況。具體的例子參見 WarmUpFlowDemo。

看完上述內容，你們掌握Sentinel是怎么通過勻速請求和冷啟動來保障服務的穩定性 的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！