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這篇文章主要為大家展示了“ Pandas如何實現矩陣運算 ”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“ Pandas如何實現矩陣運算 ”這篇文章吧。
DataFrame.add(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.sub(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.mul(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.div(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
參數:
other : 序列, 數據框, 常量
axis : {0, 1, ‘index’, ‘columns’}0和index是橫向運算,1和columns是縱向運算
fill_value : None或者浮點型,替換缺省值
level : int或name,選擇不同的索引,一個數據框可能有兩個索引
返回值:
數據框
import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]],columns=['A', 'B', 'C'])print(df) A B C0 1 1 11 2 2 22 3 3 3print(df.sub([1,2,3],axis=1)) A B C0 0 -1 -21 1 0 -12 2 1 0print(df.sub([1,2,3],axis=0)) A B C0 0 0 01 0 0 02 0 0 0
以上是“ Pandas如何實現矩陣運算 ”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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