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hive-1.2.1的安裝步驟

發布時間:2021-09-15 17:45:09 來源:億速云 閱讀:146 作者:chen 欄目:云計算

本篇內容主要講解“hive-1.2.1的安裝步驟”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“hive-1.2.1的安裝步驟”吧!

環境介紹
IP主機名部署
192.168.2.10bi10
hadoop-2.6.2,hive-1.2.1,hive metastore
192.168.2.12bi12hadoop-2.6.2,hive-1.2.1,hive metastore
192.168.2.13bi13hadoop-2.6.2,hive-1.2.1
mysql配置

    新建用戶hive,密碼hive,然后授權。數據庫IP:192.168.2.11 端口:3306

CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'%' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;
CREATE DATABASE hive;
alter database hive character set latin1;
Hive配置

    解壓hive-1.2.1到/home/hadoop/work/hive-1.2.1目錄下,然后修改配置文件

    修改hive-site.xml,進入hive的conf目錄下

[hadoop@bi13 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-site.xml
[hadoop@bi13 conf]$ vim hive-site.xml

    hive-site.xml,參數說明:

hive.metastore.warehouse.dirhive數據倉庫在hdfs中的位置,由于hadoop集群采用了ha的方式,所以在這里使用hdfs://masters/user/hive/warehouse,而沒有具體的namenode主機+端口
hive.metastore.uris這個使用hive使用metastore server的端口配置,我們使用默認的9083端口
hive.exec.scratchdir同樣,由于ha的配置,我們使用hdfs://masters/user/hive/tmp
javax.jdo.option.ConnectionPasswordmysql數據庫密碼
javax.jdo.option.ConnectionDriverNamemysql數據庫驅動
javax.jdo.option.ConnectionURLmysql數據庫URL
javax.jdo.option.ConnectionUserNamemysql數據庫用戶名

hive.querylog.location

hive.server2.logging.operation.log.location

hive.exec.local.scratchdir

hive.downloaded.resources.dir

這些配置項的value值必須寫成具體的路徑,否在會出現問題
<property>
  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
  <value>hdfs://masters/user/hive/warehouse</value>
  <description>location of default database for the warehouse</description>
</property>
<property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://bi10:9083,thrift://bi12:9083</value>
  <description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
</property>
<property>
  <name>hive.exec.scratchdir</name>
  <value>hdfs://masters/user/hive/tmp</value>
  <description>HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/&lt;username&gt; is created, with ${hive.scratch.dir.permission}.</description>
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>hive</value>
  <description>password to use against metastore database</description>
</property>
  <property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
  <property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://192.168.2.11:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
  <property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>hive</value>
  <description>Username to use against metastore database</description>
</property>

<property>
  <name>hive.querylog.location</name>
  <value>/home/hadoop/work/hive-1.2.1/tmp/iotmp</value>
  <description>Location of Hive run time structured log file</description>
</property>
  <property>
  <name>hive.server2.logging.operation.log.location</name>
  <value>/home/hadoop/work/hive-1.2.1/tmp/operation_logs</value>
  <description>Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled</description>
</property>
<property>
  <name>hive.exec.local.scratchdir</name>
  <value>/home/hadoop/work/hive-1.2.1/tmp/${system:user.name}</value>
  <description>Local scratch space for Hive jobs</description>
</property>
<property>
  <name>hive.downloaded.resources.dir</name>
  <value>/home/hadoop/work/hive-1.2.1/tmp/${hive.session.id}_resources</value>
  <description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description>
</property>

    使用hive下面的jline-2.12.jar替代hadoop下面的jline-0.9.94.jar

mv hive-1.2.1/lib/jline-2.12.jar hadoop-2.6.2/share/hadoop/yarn/lib/
mv hadoop-2.6.2/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar hadoop-2.6.2/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar.bak

    把以上操作復制到所有部署hive的機器上

啟動metastore service

    分別在bi10和bi12下面啟動metastore service

nohup hive --service metastore > null 2>&1 &
測試

    進入hive,看是否有問題。如果存在問題是用hive --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console啟動,可以看到具體的日志。

[hadoop@bi13 work]$ hive
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/work/hadoop-2.6.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/work/spark-1.5.1/lib/spark-assembly-1.5.1-hadoop2.4.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/work/hadoop-2.6.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/work/spark-1.5.1/lib/spark-assembly-1.5.1-hadoop2.4.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]

Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/work/hive-1.2.1/lib/hive-common-1.2.1.jar!/hive-log4j.properties
hive>

到此,相信大家對“hive-1.2.1的安裝步驟”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

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