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這篇文章主要講解了“Spark的RDD操作有哪些”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Spark的RDD操作有哪些”吧！
Spark的RDD
在Spark中一切都是以RDD為基礎和核心的：
每個RDD的API如下所示：
Spark官方文檔中給出了的眾多的RDD：
RDD中的操作分為transformations和actions兩種：
下面舉一個例子來說明RDD的使用：
另外有兩個特殊的RDD:
他們都是controlling operations：
RDD在執行的時候都是并行的：
Spark的高容錯機制lineage
基于DAG圖，lineage是輕量級而高效的：
操作之間相互具備lineage的關系，每個操作只關心其父操作，各個分片的數據之間互不影響，出現錯誤的時候只要恢復單個Split的特定部分即可：
感謝各位的閱讀，以上就是“Spark的RDD操作有哪些”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Spark的RDD操作有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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