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如何用Elastic來診斷下redis slowlog，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
如何通過自定義beats實現對redis慢查詢日志的監控，且最終通過Kibana對redis慢日志進行可視化展示。
這里講解了 redis 慢查詢日志設置和查詢的日志，通過 config set 這兩行命令可以將最近100條執行時間大于20毫秒的命令記錄下來。通過 slowlog get 命令可以取出所有的慢查詢命令。
Beats是一個輕量級的數據收集器，使用 golang 語言開發，官方提供了 FileBeat 用于收集日志文件，MetricBeat收集nginx、apache等應用的指標信息，PacketBeat收集網絡包數據等等。除此之外，使用者可以基于Beats快速開發自定義的beat 來滿足個性化需求，比如這里的 rsbeat - redis slowlog beat。
rsbeat 是用于收集 redis slowlog 信息的一個beat，已經在 github 上開源，大家可以去這個地址查看。https://github.com/yourdream/rsbeat
使用 rsbeat 的時候需要先修改配置文件 rsbeat.yml ，這里主要是定制 redis 的地址和慢查詢的時間、es地址等。
上面這張圖講解了 rsbeat 的流程圖。首先 rsbeat 會定期從 redis 中獲取慢查詢命令，然后將慢查詢命令存儲到 elasticsearch 中，最終通過 kibana 來進行數據查詢和可視化展示。
這里展示了如何將 redis 的慢查詢命令轉化為 es 的數據模型。
通過 Kibana 可以對存入的 redis 慢查詢命令進行查詢和可視化展示，這里展示了柱狀圖、餅狀圖等示例。通過這些展示，可以快速分析慢查詢命令的分布情況，從而定位業務代碼的問題，然后消滅慢查詢命令。
上面簡單介紹了 rsbeat 的源碼，可以看到代碼本身是非常簡單的，主要就是一個go文件。
另外 rsbeat 還提供了 docker 的執行方式，方便大家使用。
最后總結了 rsbeat 開源中的一些事項，最后總結了 elastic stack 在數據分析領域的應用前景。
看完上述內容，你們掌握如何用Elastic來診斷下redis slowlog的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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