怎么用Python處理Excel的數據

本篇內容介紹了“怎么用Python處理Excel的數據”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1. 先從Excel中加載數據：

# 加載數據
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"D:\我的文檔\MySQL.xlsx", sheet_name = 1)
df

2. 簡單地做一下數據清洗：

# 按 num 字段排降序
df.sort_values(by = "num",ascending = False)

3. 做可視化輸出

3.1 繪制一個單系列的柱形圖，簡單對比一下各種水果單品的銷售（數量）狀況

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

c = (
    #創建柱圖對象，并設置大小，也可以不設置，直接使用默認大小即可
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="700px", height="500px"))
    #設置X軸數據系列，只取前10個數據，并轉為列表格式
    .add_xaxis(df.goods[:10].tolist())
    #設置Y軸數據系列及顯示顏色，只取前10個數據，并轉為列表格式
    .add_yaxis("銷售數量", df.num[:10].tolist())
    # 設置圖表標題及位置
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10水果大單品的銷售數量",pos_left="left"))
    #通過render()方法將柱圖在Web中渲染為html
#     .render("柱形圖.html")
)

# 直接在notebook中作渲染
c.render_notebook()

渲染效果：

3.2 繪制一個多數據系列的柱形圖，以便對比觀察分析各種水果的銷售金額&銷售數量

# 繪制的多數據系列柱形圖效果是這樣的：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

c = (
    #創建柱圖對象，并設置大小，也可以不設置，直接使用默認大小即可
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="900px", height="500px"))
    #設置X軸數據系列，只取前10個數據，并轉為列表格式
    .add_xaxis(df.goods[:10].tolist())
    #設置Y軸數據系列及顯示顏色，只取前10個數據，并轉為列表格式
    .add_yaxis("銷售金額", df.money[:10].tolist())
    .add_yaxis("銷售數量", df.num[:10].tolist())
    # 設置圖表標題及位置
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10水果大單品的銷售業績",pos_left="left"))
    #通過render()方法將柱圖在Web中渲染為html
#     .render("柱形圖.html")
)

# 直接在notebook中作渲染
c.render_notebook()

渲染效果：

3.3 給柱形圖換顏色 color = "RGB值/十六進制顏色碼/形象色/英文首字母縮寫"

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

c = (
    #創建柱圖對象，并設置大小，也可以不設置，直接使用默認大小即可
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="700px", height="500px"))
    #設置X軸數據系列，只取前10個數據，并轉為列表格式
    .add_xaxis(df.goods[:10].tolist())
    #設置Y軸數據系列及顯示顏色，只取前10個數據，并轉為列表格式
    .add_yaxis("銷售數量", df.num[:10].tolist(), color = "RGB(0, 0, 255)")
    # 設置圖表標題及位置
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10水果大單品的銷售數量",pos_left="left"))
    #通過render()方法將柱圖在Web中渲染為html
#     .render("柱形圖.html")
)

# 直接在notebook中作渲染
c.render_notebook()

“怎么用Python處理Excel的數據”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！