python處理excel的案例

這篇文章主要介紹python處理excel的案例，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

電腦上必安裝的辦公軟件三大軟件：word、excel、ppt，其中excel是在處理數據效率最高，也是最為繁瑣的，因此高效快捷使用excel尤為重要，以下為大家介紹使用python更自動化處理excel介紹：

一、準備工具包：

1、xlrd：從Excel電子表格中提取數據

地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

2、xlwt：將數據寫入Excel電子表格

doc地址：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/

3、xlutils：提供一組處理Excel文件的實用程序

doc地址：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

二、用法操作：

1、從指定文件路徑讀取excel表格，進行一定操作，然后保存到另一個excel文件：result.xlsx。

import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 從指定文件路徑讀取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df內容

# 根據age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#獲取當前系統時間對應的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到當前工作目錄，可以用os.getcwd()查看
#查看下此時df的內容，可以看到已經生成了birth這一列

下面就用準備的三個工具包，利用python操作excel。

三、Excel單元格操作

# 定義方法：讀取指定目錄下Excel文件某個sheet單元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
     data = xlrd.open_workbook(file_path)
     table = data.sheet_by_name(table)
     return table.cell(y,x).value
 
# 定義方法：單元格值及樣式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})
 
# 定義方法：合并單元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})
 
# 定義方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    #管道作用
    new_excel = copy(old_excel)
    '''
    通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法
    '''
    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
    '''
    1代表是修改第幾個工作表里，從0開始算是第一個。此處修改第一個工作表
    '''
    for item in write_obj_list:
        if 'id' not in item.keys():
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
        else:
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
    '''
    如果報錯 dict_items has no attributes sort
    把syle源碼中--alist.sort() 修改為----> sorted(alist)
    一共修改2次
    '''
    new_excel.save(file_path)
 
#參數詳解
# srows:合并的起始行數
# erows:合并的結束行數
# scols:合并的起始列數
# ecols:合并的結束列數
# value:合并單元格后的填充值
# style:合并后填充風格：
#     font: name 宋體
#     height 280;
#     alignment: horiz centre
#     ... 與excel操作基本保持一致

注意:該方法是將需要直行的動作保存到一個list中，真正的動作還未執行,執行動作是發生在excel_update方法中。

最終調用excel_update方法，傳入每個單元格需要進行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路徑file_path，最后就能在當前工作目錄下生成想要的Excel結果文件。

注意：

1）write_obj_list支持用戶自定義。

2）write_obj_list也可以是根據excel_read方法讀取現有待修改的excel文件（可以維持原有表格的格式）而生成。

以上是python處理excel的案例的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！