Python報錯異常怎么處理

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每個軟件程序員的夢想是編寫一個可以平穩運行的程序。但是，起初情況并非如此。發生錯誤時，將停止執行代碼。

意外的情況或狀況可能會導致錯誤。Python將這些情況視為異常，并根據異常類型引發不同類型的錯誤。

ValueError，TypeError，AttributeError和SyntaxError是這些異常的一些示例。好消息是Python還提供了處理異常的方法。

考慮以下要求用戶輸入數字并打印數字平方的代碼。

a = int(input("Please enter a number: "))
print(f'{a} squared is {a*a}')

只要輸入是數字，它就可以正常工作。但是，如果用戶輸入一個字符串，python將引發ValueError：

我們可以在代碼中實現try-except塊，以更好地處理此異常。例如，我們可以向用戶返回更簡單的錯誤消息，或者要求他們提供其他輸入。

try:
   a = int(input("Please enter a number: "))
   print(f'{a} squared is {a*a}')
except:
   print("Wrong input type! You must enter a number!")

在上述情況下，代碼會更清楚地告知用戶有關錯誤的信息。

如果由于try塊中的代碼引發了異常，則執行將繼續使用except塊中的語句。因此，由程序員決定如何處理異常。

普通的try-except塊將捕獲任何類型的錯誤。但是，我們可以更具體一些。例如，我們可能只對特定類型的錯誤感興趣，或者希望以不同方式處理不同類型的錯誤。

可以使用except語句指定錯誤的類型。考慮下面的代碼，要求用戶從列表中輸入一個數字。然后，它根據輸入從字典返回一個名稱。

dict_a = {1:'Max', 2:'Ashley', 3:'John'}
number = int(input(f'Pick a number from the list: {list(dict_a.keys())}'))

如果用戶輸入的數字不在給定列表中，我們將收到KeyError。如果輸入的不是數字，我們將得到ValueError。我們可以使用兩個except語句來處理這兩種情況。

try:
   dict_a = {1:'Max', 2:'Ashley', 3:'John'}
   number = int(input(f'Pick a number from the list: 
   {list(dict_a.keys())}'))
   print(dict_a[number])
except KeyError:
   print(f'{number} is not in the list')
except ValueError:
   print('You must enter a number!')

Python還允許引發您自己的異常。這是自定義默認異常的一種。raise關鍵字和錯誤類型用于創建您自己的異常。

try:
   a = int(input("Please enter a number: "))
   print(f'{a} squared is {a*a}')
except:
   raise ValueError("You must enter a number!")

如果是非數字輸入，這是錯誤消息。

ValueError: You must enter a number!

讓我們做另一個例子，展示如何在函數中使用try-except塊。

avg_value函數返回數字列表的平均值。

a = [1, 2, 3]
def avg_value(lst):
   avg = sum(lst) / len(lst)
   return avgprint(avg_value(a))

如果我們將一個空列表傳遞給此函數，則它將給出ZeroDivisionError，因為空列表的長度為零。

我們可以在函數中實現try-except塊來處理此異常。

def avg_value(lst):
   try:
      avg = sum(lst) / len(lst)
      return avg
   except:
      print('Warning: Empty list')
      return 0

如果列表為空，該函數將顯示警告并返回0。

a = []
print(avg_value(a))

#Warning: Empty list
#0

try和except塊用于處理異常。斷言用于確保條件與功能要求兼容。

如果斷言為假，則該函數不會繼續。因此，斷言可以是防御性編程的示例。程序員確保一切都按預期進行。

讓我們在avg_value函數中實現斷言。我們必須確保列表不為空。

def avg_value(lst):
   assert not len(lst) == 0, 'No values'
   avg = sum(lst) / len(lst)
   return avg

如果列表的長度為零，則該函數立即終止。否則，它將持續到結束。

如果assert語句中的條件為false，則將引發AssertionError：

a = []
print(avg_value(a))
AssertionError: No values

斷言對于查找代碼中的錯誤非常有用。因此，它們可用于支持測試。

到此，關于“Python報錯異常怎么處理”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！