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在寫python代碼的過程中可能會出現一些錯誤,這些錯誤可區分為2類:語法錯誤 和 異常~
>>> a = 2
>>> if a > 0 print('OK');
File "<stdin>", line 1
if a > 0 print('OK');
^
SyntaxError: invalid syntax
?
如上語句即 存在語法錯誤,if 語句的條件后面沒有冒號 ‘:’。
語法錯誤也稱為解析錯誤,這類錯誤在程序執行之前就會被Python解釋器檢測到。如果使用IDE工具開發(例如 pycharm),pycharm會直接使用下標的紅線提示開發者這里存在語法錯誤。這類錯誤必須在程序運行前就改正~
代碼不存在語法錯誤,在運行過程中出現的邏輯錯誤,即為異常~
>>> 1 / 0
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>>
>>>
>>> lst = ['a', 'b', 'c']
>>> lst[2]
'c'
>>> lst[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
?
程序在運行過程中,一旦發生異常,且發生的異常沒有被捕獲或者處理,則程序就會停止運行。
?
異常有不同的類型,在發生異常時,異常的類型及發生異常的原因 會被打印出來。上述示例中,第一個異常為 ZeroDivisionError(除數不能為0),第二個異常為 IndexError(列表指針超出范圍)。
?
ZeroDivisionError 和 IndexError 都為Python的內置異常,即 python解釋器 已經定義好的異常類型,常見的內置異常還有:StopIteration,GeneratorExit,AssertionError,EOFError,IOError,OSError等等。關于Python的內置異常及說明可參閱:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/exceptions.html#bltin-exceptions
?
這些內置異常都繼承于Exception類(自定義的異常一般也是直接或間接地繼承自Exception類),且所有 內置異常的名稱都存在于 內置名稱空間中,可直接使用,而不需要 'import exceptions模塊'。
try...except... 語句用于捕獲異常 及 對異常的處理。這樣程序在發生異常時,可針對性的做出處理,避免程序的中斷~,try...except... 語句的語法如下:
try:
可能發生異常的語句塊
except [異常類型1]:
處理異常1的語句
except [異常類型2]:
處理異常2的語句
示例:
try:
a = 1/0
except ZeroDivisionError:
print('除數不能為0')
?
try...except... 語句的工作原理如下:
try:
num = int(input("Enter a number: ")) # 這里可能會發生 ValueError 異常
a = 1/0
except ZeroDivisionError:
print('除數不能為0')
對于可能會先發生的 ValueError 異常,異常類型和 except 關鍵字后面的異常不匹配,那么這個 異常 將不會被 這個except 捕獲,于是這個異常就會被傳遞到外部~,結果輸出如下:
Enter a number: abc
Traceback (most recent call last):
File "...test.py", line 9, in <module>
num = int(input("Enter a number: ")) # 這里可能會發生 ValueError
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc'
?
這個時候,可以使用多個 except 來捕獲異常:
try:
num = int(input("Enter a number: ")) # 這里可能會發生 ValueError
a = 1/0
except ZeroDivisionError:
print('除數不能為0')
except ValueError:
print('請輸入數字~')
# 結果輸出:
Enter a number: abc
請輸入數字~
當然也可以使用一個萬能異常 Exception 來處理。由于內置異常和自定義異常都直接或間接地繼承自 Exception,所以 Exception 可以用來匹配任何異常。這樣做的優勢在于 可以針對所有的異常統一進行捕獲,缺點在于 不能針對指定的異常做出相應的處理,而是統一使用一種方式進行處理~
try:
num = int(input("Enter a number: "))
a = 1/0
except Exception:
pass
?
在實際的應用中,一般這兩種方式會被結合使用:針對指定的那么幾個異常分別進行捕獲并做相應的處理,剩下的所有異常都統一使用 Exception 來捕獲~
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print(err)
except ValueError:
print("數據類型無法轉換")
except Exception:
print('Unexpected error')
最后的 Exception異常名 也可以省略不寫(默認就是 Exception )
except:
print('Unexpected error')
異常發生時,都會有關于這個異常的具體描述信息,異常的描述信息可通過 as 關鍵字獲取,這個在上述示例中已經有使用~
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print(err)
# 若文件不存在,或有如下輸出:
[Errno 2] No such file or directory: 'myfile.txt'
else 為可選字句,放在 except 字句后面,若 try 語句塊中沒有異常發生,則會執行else 語句塊中的代碼~
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print(err)
else:
f.close() # try 語句塊正常執行完成后,關閉打開的文件
finally 也為可選字句,放在所有語句塊的最后。不管 try 語句塊中是否觸發異常,都會執行 finally 語句塊中的代碼。finally 語句塊中的代碼一般都用于 關閉系統資源,例如關閉文件,關閉數據庫連接等~
def connDB():
try:
conn = pymysql.connect(host=HOST, user=USER, password=PASSWD, database=DATEBASE, charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
return conn
except Exception:
logger.error("can not connect to database!")
exit()
db = connDB()
try:
...
pass
except:
...
pass
finally:
db.close()
?
在操作文件時,還可以使用 with...as... 語句來自動關閉文件,即不管 with語句塊 中是否觸發異常,with語句塊執行完畢后都會自動關閉文件~
try:
f = open('myfile.txt', mode='r')
a = 1/0
except Exception:
print(f.closed) # False,當 try語句塊中發生異常,文件沒有被關閉
##############
try:
with open('myfile.txt', mode='r') as f:
a = 1 / 0
except Exception:
print(f.closed) # True,文件已經自動關閉
raise語句用于手動觸發異常,觸發的異常可以通過傳遞參數說明異常的原因,例如:
>>> raise IndexError('lst out of range')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: lst out of range
?
在 except語句塊中,若不想對捕獲的異常進行處理,則可以使用 raise語句 重新觸發異常,由外層的 try語句來進行處理~
try:
raise ZeroDivisionError('abc')
except ZeroDivisionError:
print('除數為0')
raise # 更簡單的寫法,重新觸發捕獲到的異常
assert語法:
assert expression
assert 關鍵字根據后面的表達式的真假來確定程序是否繼續往下執行。若表達式返回為True,則程序繼續往下執行,若為False,則觸發 AssertionError 異常~
print('start...')
assert 1 == 1
print('end...')
# 輸出結果:
start...
end...
################
print('start...')
assert 1 == 2
print('end...')
# 輸出結果:
start...
Traceback (most recent call last):
File ".../test.py", line 17, in <module>
assert 1 == 2
AssertionError
通過繼承 Exception 類來創建自定義的異常;自定義異常應該盡量保持異常類的簡單,一般自定義異常僅用于提取特有的錯誤信息~。自定義異常示例如下:
class MyError(Exception):
def __init__(self, ErrorInfo):
Exception.__init__(self)
self.errorinfo=ErrorInfo
def __str__(self):
return self.errorinfo
?
注意:自定義的異常類只能通過 raise關鍵字 來手動觸發。
使用 traceback 關鍵字追蹤異常,需要導入 traceback 模塊(import traceback)。
import traceback
try:
f = open('myfile.txt', mode='r')
a = 1/0
except Exception:
traceback.print_exc()
logger.error(traceback.format_exc()) #使用日志模塊記錄 異常的詳細信息,或使用 traceback.print_exc(file=path) 記錄到指定文件
# 輸出信息如下:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/luyi/PycharmProjects/untitled/day26/test.py", line 12, in <module>
a = 1/0
ZeroDivisionError: division by zero
這里異常信息的輸出和不捕獲異常時候系統的輸出一致,其實 traceback.print_exc() 函數調用了sys.exc_info() 函數來完成 異常信息的輸出,traceback.print_exc()的源碼如下:
def print_exc(limit=None, file=None):
"""Shorthand for 'print_exception(sys.exc_type, sys.exc_value, sys.exc_traceback, limit, file)'.
(In fact, it uses sys.exc_info() to retrieve the same information
in a thread-safe way.)"""
if file is None:
file = sys.stderr
try:
etype, value, tb = sys.exc_info() # 調用了 sys.exc_info() 函數
print_exception(etype, value, tb, limit, file)
finally:
etype = value = tb = None
.................^_^
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