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這篇文章給大家分享的是有關Python爬蟲反爬手段有哪些的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
1、判斷請求頭來進行反爬
這是很早期的網站進行的反爬方式
User-Agent 用戶代理
referer 請求來自哪里
cookie 也可以用來做訪問憑證
解決辦法:請求頭里面添加對應的參數(復制瀏覽器里面的數據)
2、根據用戶行為來進行反爬
請求頻率過高,服務器設置規定時間之內的請求閾值
解決辦法:降低請求頻率或者使用代理(IP代理)
網頁中設置一些陷阱(正常用戶訪問不到但是爬蟲可以訪問到)
解決辦法:分析網頁,避開這些特殊陷阱
請求間隔太短,返回相同的數據
解決辦法:增加請求間隔
3、js加密
反爬方式中較為難處理的一類。
js加密的原理:服務器響應給瀏覽器的js文件,可以動態的生成一些加密參數,瀏覽器會根據js的計算 得到這些參數,在請求中帶入進來,如果請求中沒有這些參數,那么服務器就任務請求無效。
4、字體加密
字體反爬,是一種常見的反爬技術,網站采用了自定義的字體文件,在瀏覽器上正常顯示,但是爬蟲抓取下來的數據要么就是亂碼,要么就是變成其他字符。采用自定義字體文件是CSS3的新特性,熟悉前端的同學可能知道,就是font-face屬性。
6、md5相關知識
MD5,消息摘要算法,一種被廣泛使用的密碼散列函數,可以產生出一個128位(16字節)的散列值(hash value),用于確保信息傳輸完整一致。MD5是最常見的摘要算法,速度很快,生成結果是固定的128 bit字節,通常用一個32位的16進制字符串表示。MD5的特點:
1.不可逆:不能從密文推導出明文。
2.不管明文長度為多少,密文的長度都固定。
3.密文之間不會重復。
import hashlib print(hashlib.md5('python'.encode()).hexdigest())
字符串python加密后的結果:
23eeeb4347bdd26bfc6b7ee9a3b755dd
7、base64
Base64是網絡上最常見的用于傳輸8Bit字節碼的編碼方式之一,Base64就是一種基于64個可打印字符來表示二進制數據的方法。Base64編碼是從二進制到字符的過程,可用于在HTTP環境下傳遞較長的標識信息。采用Base64編碼具有不可讀性,需要解碼后才能閱讀。
import base64 #python中base64的加密 print(base64.b64encode('python'.encode()).decode()) #python中base64的解密 print(base64.b64decode('Y2hpbmE='.encode()).decode())
結果:
cHl0aG9u
china
自己動手看驗證碼(古詩詞網)
import requests url = "gushiwen.org" session = requests.Session() text = session.get(url).text # 解析響應,找到驗證碼的圖片地址, # 下載驗證碼圖片,保存 with open('code.jpg', 'wb')as f: f.write('驗證碼的url地址'.encode()) code = input('驗證碼是: ') login_url = "login.com" data = { "username": 'xx', "password": 'xx', "code": code } requests.post(url, data=data)
使用打碼平臺(圖鑒)
新建一個captcha_api.py
import json import requests import base64 from io import BytesIO from PIL import Image from sys import version_info def base64_api(uname, pwd, img): img = img.convert('RGB') buffered = BytesIO() img.save(buffered, format="JPEG") if version_info.major >= 3: b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()), encoding='utf-8') else: b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue())) data = {"username": uname, "password": pwd, "image": b64} result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/base64", json=data).text) if result['success']: return result["data"]["result"] else: return result["message"] return "" def request_captcha(uname, pwd, img_path): img_path = img_path # 待驗證的驗證碼路徑 img = Image.open(img_path) result = base64_api(uname, pwd, img) # 傳入賬號 密碼 和圖片 print(result)
新建use_code.py,調用接口
img_path = '圖片路徑' from captcha_api import request_captcha ret = request_captcha("賬號", "密碼", img_path)
感謝各位的閱讀!關于“Python爬蟲反爬手段有哪些”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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