GIS的Python庫有哪些

本篇內容主要講解“GIS的Python庫有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“GIS的Python庫有哪些”吧!

首先，為什么還要為GIS使用Python庫

您是否曾經注意到GIS如何缺少您需要做的一項功能？由于沒有GIS軟件可以完成所有操作，因此Python庫可以添加您需要的其他功能。

簡而言之，Python庫是其他人編寫的代碼，這些代碼可以使我們其他人的生活更輕松。開發人員已經編寫了開放庫，用于機器學習，報告，圖形以及Python的幾乎所有內容。

如果需要此額外功能，可以通過將這些庫導入Python腳本來利用它們。從這里，您可以調用本地GIS軟件本身不包含的功能。

專業提示：使用pip在Python中安裝和管理軟件包

GIS的Python庫

如果您要為GIS Python庫建立一個全明星團隊，那就足夠了。它們全都幫助您超越了典型的空間數據管理，分析和可視化的范圍。這是地理信息系統的真正定義。

1.Arcpy

如果您使用Esri ArcGIS，那么您可能對ArcPy庫很熟悉。ArcPy適用于地理處理操作。但這不僅用于空間分析，還用于使用Esri ArcGIS進行數據轉換，管理和地圖制作。

2.geopandas

geopandas就像pandas與GIS相遇。但是，geopandas庫不是直接進行表格分析，而是添加了地理成分。對于覆蓋操作，geopandas使用Fiona和Shapely，它們是自己的Python庫。

3.GDAL / OGR

GDAL / OGR庫用于GIS格式和擴展之間的轉換。QGIS，ArcGIS，ERDAS，ENVI和GRASS GIS以及幾乎所有GIS軟件都以某種方式使用它進行格式轉換。目前，GDAL / OGR支持97個矢量和162個光柵驅動器。

9.Scikit

最近，機器學習一直是熱門話題。并且有充分的理由。Scikit是一個啟用機器學習的Python庫。它內置在NumPy，SciPy和matplotlib中。因此，如果您想進行任何數據挖掘，分類或ML預測，Scikit庫是一個不錯的選擇。

10.Re（正則表達式）

正則表達式（Re）是最終的過濾工具。當您要在表中查找特定的字符串時，這就是您要使用的庫。但是您可以更進一步，例如檢測，提取和替換為模式匹配。

11.ReportLab

ReportLab是此列表中最令人滿意的庫之一。我之所以這樣說，是因為GIS通常缺乏足夠的報告功能。尤其是，如果您要創建報告模板，那么這是個很棒的選擇。我不知道為什么ReportLab庫有點不受歡迎，因為它不應該。

到此，相信大家對“GIS的Python庫有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！