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這篇文章將為大家詳細講解有關Python庫有哪些,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
請求庫
1. requests
GitHub:https://github.com/psf/requests
requests庫應該是現在做爬蟲最火最實用的庫了,非常的人性化。有關于它的使用我之前也寫過一篇文章 一起看看Python之Requests庫 ,大家可以去看一下。
有關于requests最詳細的使用方法,大家可以參考官方文檔:https://requests.readthedocs.io/en/master/
小案例
>>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) >>> r.status_code 200 >>> r.headers['content-type'] 'application/json; charset=utf8' >>> r.encoding 'utf-8' >>> r.text u'{"type":"User"...' >>> r.json() {u'disk_usage': 368627, u'private_gists': 484, ...}
2.urllib3
GitHub:https://github.com/urllib3/urllib3
urllib3是一個非常強大的http請求庫,提供一系列的操作URL的功能。
有關于它的詳細使用方法可以參考:https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/
使用小案例:
>>> import urllib3 >>> http = urllib3.PoolManager() >>> r = http.request('GET', 'http://httpbin.org/robots.txt') >>> r.status 200 >>> r.data 'User-agent: *\nDisallow: /deny\n' 復
3.selenium
GitHub:https://github.com/SeleniumHQ/selenium
自動化測試工具。一個調用瀏覽器的 driver,通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作,比如輸入驗證碼。
對于這個庫并非只是Python才能用,像JAVA、Python、C#等都能夠使用selenium這個庫
有關于Python語言如何去使用這個庫,大家可以去訪問https://seleniumhq.github.io/selenium/docs/api/py/ 查看官方文檔
使用小案例
from selenium import webdriver browser = webdriver.Firefox() browser.get('http://seleniumhq.org/')
4.aiohttp
GitHub:https://github.com/aio-libs/aiohttp
基于 asyncio 實現的 HTTP 框架。異步操作借助于 async/await 關鍵字,使用異步庫進行數據抓取,可以大大提高效率。
這個屬于進階爬蟲時候必須掌握的異步庫。有關于aiohttp的詳細操作,可以去官方文檔:https://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/
使用小案例:
import aiohttp import asyncio async def fetch(session, url): async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as session: html = await fetch(session, 'http://python.org') print(html) if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())
解析庫
1、beautifulsoup
官方文檔:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
html 和 XML 的解析,從網頁中提取信息,同時擁有強大的API和多樣解析方式。一個我經常使用的解析庫,對于html的解析是非常的好用。對于寫爬蟲的人來說這也是必須掌握的庫。
2、lxml
GitHub:https://github.com/lxml/lxml
支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高。
3、pyquery
GitHub:https://github.com/gawel/pyquery
jQuery 的 Python 實現,能夠以 jQuery 的語法來操作解析 HTML 文檔,易用性和解析速度都很好。
數據存儲
1、pymysql
GitHub:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
官方文檔:https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/
一個純 Python 實現的 MySQL 客戶端操作庫。非常的實用、非常的簡單。
2、pymongo
GitHub:https://github.com/mongodb/mongo-python-driver
官方文檔:https://api.mongodb.com/python/
顧名思義,一個用于直接連接 mongodb 數據庫進行查詢操作的庫。
3、redisdump
使用方法:https://blog.csdn.net/zhwitbird/article/details/81279406
redis-dump是將redis和json互轉的工具;redis-dump是基于ruby開發,需要ruby環境,而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本,centos中yum只能安裝2.0版本的ruby。需要先安裝ruby的管理工具rvm安裝高版本的ruby。
關于Python庫有哪些就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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