Redis在PHP中的實際應用場景

本篇內容介紹了“Redis在PHP中的實際應用場景”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

商品維度計數

對商品喜歡數，評論數，鑒定數，瀏覽數進行計數
說起電商，肯定離不開商品，而附帶商品有各種計數（喜歡數，評論數，鑒定數，瀏覽數,etc）
Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR等命令來計數。
采用Redis 的類型: Hash. 如果你對redis數據類型不太熟悉，可以參考
http://redis.io/topics/data-types-intro
為product定義個key product:，為每種數值定義hashkey, 譬如喜歡數like_num

$redis->hSet('product:123', 'like_num ', 5);  // 添加 id為123的商品 like_num 為5
  
$redis->hIncrBy('product:123', 'like_num ', 1);  // 添加 id為123的商品like_num +1
 
$redis->hGetAll('product:123'); // 獲取id為123的商品相關信息
array('like_num '=> 1)

用戶維度計數

對用戶動態數、關注數、粉絲數、喜歡商品數、發帖數等計數
用戶維度計數同商品維度計數都采用 Hash. 為User定義個key 為 user:
為每種數值定義hashkey, 譬如關注數follow

$redis->hSet('user:100000', 'follow ', 5);  // 添加uid為10000的用戶follow 為5
  
$redis->hIncrBy('user:100000', 'follow ', 1);  // 更新uid為10000的用戶follow +1
 
$redis->hGetAll('user:100000'); // 獲取uid為10000的用戶
array('like_num '=> 1)

存儲社交關系

譬如將用戶的好友/粉絲/關注，可以存在一個sorted set中，score可以是timestamp
默認集合按照score遞增排序
這樣求兩個人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可

$redis->zAdd('user:1000:follow', 1463557212, '1001');
 
#uid為1000用戶關注uid為1001 , score值設定時間戳1463557212
 
$redis->zAdd('user:1000:follow', 1463557333, '1002');
 
$redis->zAdd('user:2000:follow', 1463577568, '1001');
 
$redis->zAdd('user:2000:follow', 1463896964, '1003');
  
#uid為2000用戶關注1001和1003用戶 , score值設定時間戳
 
$redis->zInter('com_fllow:1000:2000', array('user:1000:follow', 'user:2000:follow'));
 
#對集合'user:1000:follow'和'user:2000:follow'取交集'com_fllow:1000:2000'
#獲得共同關注的uid
 
$redis->zRange('com_fllow:1000:2000',0,-1); // 獲取全部集合元素
#array('10001','10002')

用作緩存代替memcached

應用于商品列表，評論列表，@提示列表
相對memcached 簡單的key-value存儲來說，redis眾多的數據結構（list,set,sorted set,hash,etc）
可以更方便cache各種業務數據，性能也不亞于memcached。

NOTE: RPUSH pagewviews.user: EXPIRE pagewviews.user: 60 //注意要update timeout

反spam系統

應用系統評論、發布商品、論壇發貼的spam控制
作為一個電商網站被各種spam攻擊是少不免（垃圾評論、發布垃圾商品、廣告、刷自家商品排名等）
針對這些spam制定一系列anti-spam規則，其中有些規則可以利用redis做實時分析
譬如：1分鐘評論不得超過2次、5分鐘評論少于5次等（更多機制/規則需要結合drools ）
常規sorted set將最近一天用戶操作記錄起來
（為什么不全部記錄？節省memory，全部操作會記錄到log，后續利用hadoop進行更全面分析統計）

#獲取5秒內操作記錄
$res = $redis->zRangeByScore('user:1000:comment', time() - 5, time());
#判斷5秒內不能評論
if (!$res) {
    $redis->zAdd('user:1000:comment', time(), '評論內容');
} else {
    echo '5秒之內不能評論';
}
 
#5秒內評論不得超過2次
if($redis->zRangeByScore('user:1000:comment',time()-5 ,time())==1)
echo '5秒之內不能評論2次';
 
#5秒內評論不得少于2次
 
if(count($redis->zRangeByScore('user:1000:comment',time()-5 ,time()))<2)
echo '5秒之內不能評論2次';

用戶Timeline/Feeds

應用于關注的人、主題、品牌及專欄

redis在這邊主要當作cache使用

$redis->zAdd('user:2000:feed:topic', time(), '13');
//score 為timestamp uid為2000的用戶關注tid為13的topic
 
$redis->expire('user:2000:feed:topic',24*60*60);
#關注有效期為24小時
# ttl 30天之內按秒數計算 30天之外以timestamp為準

用于記錄用戶剛剛喜歡的商品最新列表or排行榜 等業務場景
商品最新列表-sorted set結構呈現

$redis->zAdd('user:1000:product:like', time(), '3002');
$redis->zAdd('user:1000:product:like', time(), '3001');
$redis->zAdd('user:1000:product:like', time(), '3004');
$redis->zAdd('user:1000:product:like', time(), '3003');
         
$redis->zRange('user:1000:product:like', 0, -1,true);
#默認喜歡時間升序序排列
#
            Array(
                [3002] => 1463565179
                [3001] => 1463565189
                [3004] => 1463565199
                [3003] => 1463565209
            )
         
$redis->zRevRange('user:1000:product:like', 0, -1,true);
#以喜歡時間降序排列
#
            Array
            (
                [3003] => 1463565424
                [3004] => 1463565414
                [3001] => 1463565404
                [3002] => 1463565394
            )

排行榜-list數據結構呈現

$redis->lPush('user:1000:product:like', '3002');
$redis->lPush('user:1000:product:like', '3001');
$redis->lPush('user:1000:product:like', '3004');
$redis->lPush('user:1000:product:like', '3003');
<br>$redis->lRange('user:1000:product:like', 0, -1);
         
        Array
        (
            [0] => 3003
            [1] => 3004
            [2] => 3001
            [3] => 3002
        )

消息通知

采用Hash結構對消息通知業務場景計數

$redis->hSet('user:1000:message:notice', 'system', 1);
#設置1條未讀系統消息
 
$redis->hIncrBy('user:1000:message:notice', 'system', 1);
#未讀系統消息+1
 
$redis->hSet('user:1000:message:notice', 'comment', 1);
#設置1條未讀評論
 
$redis->hIncrBy('user:1000:message:notice', 'comment', 1);
#未讀評論+1
 
$redis->hGetAll('user:1000:message:notice');
#查看所有消息通知數量
 
Array
(
    [system] => 2
    [comment] => 2
)

“Redis在PHP中的實際應用場景”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！