Python的實際應用場景有哪些？

這篇文章主要介紹Python的實際應用場景有哪些？，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

Python 的實際應用場景有哪些？這里給大家簡單做一個介紹：

Web 應用開發

在因大數據、人工智能為人所熟知之前，Python 就已經在 Web 開發領域被廣泛使用，產生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 開發框架。得益于其簡潔的語法和動態語言特性，Python 的開發效率很高，因而深受創業團隊的青睞。

一些將 Python 作為主要開發語言的知名互聯網企業/產品：

豆瓣

知乎

果殼網

Instagram

Quora

Dropbox

Reddit

由于后臺服務器的通用性，除了狹義的網站之外，很多 App 和游戲的服務器端也同樣用 Python 實現。

自動化運維

在 Web 開發領域，Python 只是眾多語言選擇之一；但在自動化運維領域，Python 則是必備技能。靈活的功能和豐富的類庫使其成為運維工程師的首選語言。大量自動化運維工具和平臺或以 Python 開發，或提供 Python 的配置接口。單從 Linux 內置 Python 這一點來看也足見其在服務器和運維領域的地位。

因此很多公司雖然核心業務不是使用 Python，但在管理系統、運維等方面也大量使用。比如 Facebook 工程師維護了上千個 Python 項目，包括基礎設施管理、廣告 API 等。

網絡爬蟲

也叫網絡蜘蛛，是指從互聯網采集數據的程序腳本。對于很多數據相關公司來說，爬蟲和反爬蟲技術都是其賴以生存的重要保障。盡管很多語言都可以編寫爬蟲，但靈活的 Python 無疑也是當前的首選。基于 Python 的爬蟲框架 Scrapy 也很受歡迎。

這個星球上最大的“爬蟲”公司 -- Google 一直力推 Python，不僅在公司內部大量使用 Python，也為開發社區做了巨大貢獻。就連 Python 之父 Guido van Rossum 也曾在 Google 工作七年。

數據分析

當通過爬蟲獲取了海量數據之后，需要對數據進行清洗、去重、存儲、展示、分析，在這方面 Python 有許多優秀的類庫：NumPy、Pandas、Matplotlib 可以讓你的數據分析工作事半功倍。

科學計算

雖然 Matlab 在科學計算領域有著不可取代的地位，但 Python 作為一門通用的編程語言，可以帶來更廣泛的應用和更豐富的類庫。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy 等類庫在生物信息、地理信息、數學、物理、化學、建筑等領域發揮著重要作用。

而大名鼎鼎的 NASA 也早已把 Python 作為主要開發語言。

人工智能

Python 在人工智能大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

機器學習：Scikit-learn

自然語言處理：NLTK

深度學習：Keras、Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Amazon 的 MxNet

這些已經占據業內主流的工具要么是用 Python 開發，要么也提供了 Python 版本。Python 無疑已成為 AI 領域的必修語言。

膠水語言

Python 簡潔、靈活、通用，幾乎可以在各種場景與各種平臺、設備、語言進行連接，因此被稱為膠水語言。有人把它比作小巧而又多功能的瑞士軍刀。除了上面提到的，在其他領域也常常見到 Python 的身影：

金融：大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作為的開發腳本語言

游戲：一些引擎使用 Python 作為開發腳本，比較有名的游戲有《文明》系列、網易的《陰陽師》

桌面應用：雖然不算主流，但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 庫也足以應付一般的桌面程序

以上是Python的實際應用場景有哪些？的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！