怎么用python數據可視化做出條形圖

本篇內容介紹了“怎么用python數據可視化做出條形圖”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

前言

matplotlib是Python的一個強大的2D圖形繪制庫，使用需要安裝奧，通過調用它內部的函數接口，可以清爽的生成直方圖、餅狀圖、功率譜、條形圖、錯誤圖、散點圖等等

matplotlib安裝。

pip install matplotlib

實例代碼

不廢話了，說明都在注釋里了！！！

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mpl               # 引入matplotlib庫

# 用來正常顯示中文標簽
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 定義x、y軸列表數據緩沖
x_axes=[]
y_axes=[]

# 讀取表格信息
sheet = pd.DataFrame(pd.read_excel('mpl.xlsx'))

# x和y軸數據，取excel單號列和數量列
x_axes = sheet['單號']
y_axes = sheet['數量']


""" 1折線圖 """

mpl.plot(x_axes,y_axes,label='單號數量折線圖')


# 設置標題及橫縱坐標名稱
mpl.title('單號數量關系')
mpl.xlabel(u'單號')
mpl.ylabel(u'數量')


# 顯示圖表
mpl.show()


""" 2條形圖 """

mpl.title('單號數量關系')
mpl.xlabel(u'單號')
mpl.ylabel(u'數量')

mpl.bar(x_axes,y_axes, label='單號數量條形圖')

# 顯示圖表
mpl.show()


""" 3餅狀圖 """

# 餅圖參數
x_num=sheet['數量']              
labels= sheet['單號']            
explode=(0.1,0,0,0,0,0,0,0,0,0)

# 畫一個餅圖
mpl.pie(x_num,             # 餅圖的數據
        labels=labels,     # 每塊的標簽
        explode=explode,   # 餅圖切塊數
        startangle=None,   # 為None或指定角度，若不為 None，從 x 軸起逆時針旋轉
        autopct='%1.2f%%') # 百分百格式，此為兩位小數
        
mpl.axis("equal")          # 改變x或y軸的極限，使x和y的相等增量具有相同的長度

mpl.title('單號數量關系')   # 餅狀圖標題

mpl.show()                 # 顯示圖表

excel中的數據如下：

條形圖如下：

“怎么用python數據可視化做出條形圖”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！