溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要為大家展示了“如何使用Python批量提取指定的站點空氣質量數據”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“如何使用Python批量提取指定的站點空氣質量數據”這篇文章吧。
targets就是你指定的想提取的站點，想提取誰就指定誰，就輸入誰的站點代號就可以啦，整體代碼如下：
import osimport pandas as pd# 定義相關參數dataPath = './data' # 數據目錄targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目標站點result = [[] for i in range(len(targets))] # 用于保存結果# 開始遍歷for filepath in os.listdir(dataPath): # 遍歷每個文件夾for filename in os.listdir('%s/%s'%(dataPath,filepath)):if not filename.endswith('.csv'): # 去重非csv數據文件continuedata = pd.read_csv('%s/%s/%s'%(dataPath,filepath,filename))for i in range(0,len(data),15):for k in range(len(targets)):try:item = {'date':data['date'][i], # 日期'hour':data['hour'][i]} # 小時for j in range(i,i+15):item[data['type'][j]] = data[targets[k]][j]result[k].append(item)except:passprint('%s處理完畢'%filename)# 保存結果for i in range(len(targets)):pd.DataFrame(result[i]).to_csv('%s.csv'%targets[i],index=False)
以上是“如何使用Python批量提取指定的站點空氣質量數據”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
