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Python數據可視化常用圖表類型有哪些

發布時間:2022-01-12 17:23:34 來源:億速云 閱讀:708 作者:iii 欄目:大數據

這篇“Python數據可視化常用圖表類型有哪些”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Python數據可視化常用圖表類型有哪些”文章吧。

數據可視化是為了使得數據更高效的反應數據情況,便于讓讀者更高效閱讀,而不單是自己使用,通過數據可視化突出數據背后的規律,以此突出數據中的重要因素,并且,數據可視化可以將數據變得更加直觀。

使用圖表數據可視化的作用

使用圖表來展示數據主要有三個作用:

  • 表達形象化:使用圖表可以化冗長為簡潔,化抽象為具體,化深奧為形象,使讀者或聽眾更容易理解主題和觀點。
  • 突出重點:通過對圖表中數據的顏色和字體等信息的特別設置,可以把問題的重點有效地傳遞給讀者或聽眾。
  • 體現專業化:恰當、得體的圖表傳遞著制圖者專業、敬業、值得信賴的職業形象。專業的圖表會極大地提升個人的職場競爭力,為個人發展加分,為成功創造機會。

圖表是對數據的可視化展示,精美的圖表可以方便用戶解讀數字之間的關系,相比起枯燥的表格來講,有助于發現容易被忽視的趨勢和規律。通過對趨勢和規律的分析,可以幫助用戶做出正確的判斷。我們將常用的圖表類型歸類為基礎圖表和高級可視化圖表。

基礎圖表

柱形圖、折線圖、餅圖、條形圖、面積圖、散點圖、股價圖、雷達圖、氣泡圖、曲面圖、組合圖等

高級可視化圖表

樹狀圖、旭日圖、直方圖、排列圖、箱型圖、瀑布圖、漏斗圖、Map地圖、動態圖表等。

1.柱形圖  
柱形圖是Excel里面最常見的基礎圖表之一。柱形圖通常用來展示一個系列的不同項之間或多個系列不同項之間的差別,不同系列之間通過柱子的顏色進行區分。每個數據點都用垂直柱體表示,柱子的高度代表數值大小。橫軸一般為分類項目,縱軸為不同項對應的數值。

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2.折線圖

折線圖是將同系列的數據點用線條連接起來,用折線的起伏變化表示數據的增大減少情況。折線圖比較適合對連續的數據進行繪制,從中發現數據走勢規律。

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3.餅圖

當對某一組數據中各個數值的占比進行分析時,餅圖是最佳選擇。餅圖只能使用一個數據系列。當同一個系列中的數據點過多的時候,餅圖將無法清楚地說明所要表達的信息。因此建議數據點不要超過6個。

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4.面積圖

面積圖相當于是在折線圖下面填充顏色的圖形,面積圖更注重數據類別之間隨著時間趨勢的變化關系。

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5.散點圖

散點圖指的是數據點是在直角坐標系平面上的分布圖,可以用來觀測兩個變量之間的關系。
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6.雷達圖

雷達圖也稱為戴布拉圖、蜘蛛網圖,是一種可以表現多個分類數據大小的圖表。它將多個分類數據映射到相應的坐標軸上,這些坐標軸起始于同一個圓心點,通常結束于圓周邊緣,將同一組的點使用線連接起來稱為雷達圖。

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7.樹狀圖

樹狀圖比較適合分層數據,樹狀圖將數據點表示為矩形,數值越大,矩形面積越大,適合數據量較大的情況,尤其類別較多。比如各類電商的SKU。

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8.直方圖

直方圖用于展示數據在不同組別的分布情況,用柱子的高度表示頻數分布,根據直方圖的展示結果,用戶可以很直觀地看出數據分布情況、中心位置以及數據的離散程度等。

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9.箱形圖

箱形圖又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖,它包含一組數據的最大值、最小值、平均值、中位數和兩個四分位數。箱形圖最大的優點就是不受異常值的影響(異常值也稱為離群值),它能以相對穩定的方式描述數據的離散分布情況,方便觀察者快速分析數據。

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10.漏斗圖

漏斗圖主要用于分析一個多步驟過程中每一步的轉化情況,可以發現在一系列操作行為中用戶出現重要流失的環節。

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11.Map地圖

Map地圖可以繪制單圖層數據或多圖層數據(混合圖層),數據和空間之間的關系。地理圖即可以通過經緯度的數值度量繪制,也能通過省市的類別維度繪制。  

Python數據可視化常用圖表類型有哪些

   

以上就是關于“Python數據可視化常用圖表類型有哪些”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。

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