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本篇文章給大家分享的是有關在tensorflow 2.2中如何使用yolov3進行實時對象檢測，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
在tensorflow 2.2中實現yolov3對象檢測器的實現
yolov3-keras-tf2
https://github.com/emadboctorx/yolov3-keras-tf2
* 特征
* tensorflow-2.X--keras功能API
* cpu-gpu支持
*隨機權重和DarkNet權重支持
* csv-xml注釋解析器。
*錨發生器。
*所有階段的`matplotlib`可視化。
*`tf.data`輸入管道。
*`pandas`和`numpy`數據處理。
*`imgaug`擴充管道
*`logging`的覆蓋范圍。
*全合一定制教練。
*停止并恢復培訓支持。
*完全矢量化的mAP評估。
*`labelpix`支持。
*照片和視頻檢測
以上就是在tensorflow 2.2中如何使用yolov3進行實時對象檢測，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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