疫情期間戴口罩仍可識別的Sensory Biometric面部識別解決技術是怎樣的

本篇文章為大家展示了疫情期間戴口罩仍可識別的Sensory Biometric面部識別解決技術是怎樣的，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

Sensory TrulySecure人聲和面部生物識別技術(face and voice biometrics)為用戶帶來極大的便利性，同時為用戶在COVID-19新常態期間帶來新價值 - 用戶帶口罩仍可正常識別，而且可以識別咳嗽和打噴嚏(cough and sneezes)。

Sensory，作為引領邊緣側AI的硅谷公司，近期宣布其TrulySecure面部和聲音生物識別融合技術(fusion)幫助設備和APP開發商升級和適應新常態。TrulySecure在當下環境為用戶帶來極大的便利性和安全性同時，沒有犧牲用戶的安全性(compromise on user security)。

隨著全球各地政府均要求人們佩戴口罩，使得很多的面部識別系統無法工作，如手機上的面部識別和解鎖功能。此外，很多面部識別解決方案，也無法在用戶口罩部分遮擋面部的情況下(partially covered by mask)正確錄入面部信息。

一些依賴面部識別的數據敏感類任務，比如說智能手機的解鎖，登錄APP，或移動支付(mobile payment)功能均無法正常使用。用戶對此會非常的抓狂。

看看蘋果手機用戶是如何解決這個問題的 - 

Biometric Fusion of Face and Voice

Sensory TrulySecure SDK同時支持面部和聲紋識別，幫助開發者靈活應用人生物識別信息解決現實世界的挑戰，比如面部戴口罩下的人臉識別和噪音環境下的聲紋識別。比如 - 

Multiple Enrollment

其他人臉識別技術，通常在用戶佩戴口罩的情況下，拒絕錄入。而Sensory則可以錄入多重用戶信息，如分別錄入用戶佩戴和未佩戴口罩的面部信息，這樣在用戶不論是否佩戴口罩均可以正常解鎖，而無需摘掉口罩或觸控解鎖。

Added Featuresw for Post Pandemic Life

Sensory TrulySecure生物識別人工智能技術于2019年開始支持特定聲音事件的識別，如告警，啼哭，求救，槍聲等的SoundID技術。

在后疫情時代，Sensory SoundID通過深度學習模型訓練(deep learning model training)支持對咳嗽和噴嚏的聲音識別。

對于個人來說，通過手機或穿戴設備可以監控健康狀況，并且在咳嗽或打噴嚏超過一定預定閾值的情況下告警。對于公司和公眾來說，可以監聽和獲取員工和公眾的健康數據信息，這對于保障員工和總體公眾健康都是非常有意義的。

上述內容就是疫情期間戴口罩仍可識別的Sensory Biometric面部識別解決技術是怎樣的，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。