適用于Nvidia Jetson Nano的ARM64條形碼SDK是怎樣的

這期內容當中小編將會給大家帶來有關適用于Nvidia Jetson Nano的ARM64條形碼SDK是怎樣的，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

從7.6版本開始，Dynamsoft的條形碼SDK開始支持ARM64。這意味著開發者可以在Nvidia Jetson Nano上構建條形碼識別應用。

Aarch74 Python條形碼SDK

Nvidia Jetson Nano官方提供的操作系統是Ubuntu 18.04 Aarch74。現在可以在Pypi上找到Aarch74版本的Dynamsoft Barcode SDK：https://pypi.org/project/dbr/#files.

支持的Python版本包括3.6，3.7和3.8。

安裝使用pip3：

pip3 install dbr

安裝之后可以通過Python3簡單測試下。

在Jetson Nano上運行Python條碼識別示例

通過示例代碼可以快速熟悉Python接口：https://github.com/Dynamsoft/python-barcode.

運行程序前去Dynamsoft網站上獲取一個30天有效期注冊碼：https://www.dynamsoft.com/customer/license/trialLicense

更新Python代碼：

license_key = "Input your own license"

運行視頻流實時解碼test_DecodeVideoByCamera.py。

注意：你需要實現安裝OpenCV（https://github.com/opencv/opencv），用于打開攝像頭。

在Jetson Nano上運行C/C++條碼識別示例

Dynamsoft官網目前只提供了ARM32的包（https://www.dynamsoft.com/Downloads/Dynamic-Barcode-Reader-Download.aspx）。

下載解壓之后可以獲得頭文件，庫文件和文檔。

在ARM64的系統上無法編譯鏈接ARM32的庫。

如果下載了Python的安裝包，可以從Python的包目錄里獲取ARM64的動態鏈接庫。把它拷貝到工程目錄覆蓋ARM32的庫。

cp /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/dbr/libDynamsoftBarcodeReader.so ~/Dynamsoft/BarcodeReader/lib/

現在就可以成功編譯和運行C/C++的示例代碼了：

make
./ReadBarcode ../../../images/AllSupportedBarcodeTypes.tif

上述就是小編為大家分享的適用于Nvidia Jetson Nano的ARM64條形碼SDK是怎樣的了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。