MySQL面試題有哪些

本篇內容介紹了“MySQL面試題有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

非關系型數據庫和關系型數據庫區別，優勢比較

非關系型數據庫（感覺翻譯不是很準確）稱為 NoSQL，也就是 Not Only SQL，不僅僅是 SQL。非關系型數據庫不需要寫一些復雜的 SQL 語句，其內部存儲方式是以 key-value 的形式存在可以把它想象成電話本的形式，每個人名（key）對應電話（value）。常見的非關系型數據庫主要有 Hbase、Redis、MongoDB 等。非關系型數據庫不需要經過 SQL 的重重解析，所以性能很高；非關系型數據庫的可擴展性比較強，數據之間沒有耦合性，遇見需要新加字段的需求，就直接增加一個 key-value 鍵值對即可。

關系型數據庫以表格的形式存在，以行和列的形式存取數據，關系型數據庫這一系列的行和列被稱為表，無數張表組成了數據庫，常見的關系型數據庫有 Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、MySQL等。關系型數據庫能夠支持復雜的 SQL 查詢，能夠體現出數據之間、表之間的關聯關系；關系型數據庫也支持事務，便于提交或者回滾。

它們之間的劣勢都是基于對方的優勢來滿足的。

MySQL 事務四大特性

一說到 MySQL 事務，你肯定能想起來四大特性：原子性、一致性、隔離性、持久性，下面再對這事務的四大特性做一個描述

•  原子性(Atomicity): 原子性指的就是 MySQL 中的包含事務的操作要么全部成功、要么全部失敗回滾，因此事務的操作如果成功就必須要全部應用到數據庫，如果操作失敗則不能對數據庫有任何影響。

  “    這里涉及到一個概念，什么是 MySQL 中的事務？    事務是一組操作，組成這組操作的各個單元，要不全都成功要不全都失敗，這個特性就是事務。    在 MySQL 中，事務是在引擎層實現的，只有使用 innodb 引擎的數據庫或表才支持事務。

•  一致性(Consistency)：一致性指的是一個事務在執行前后其狀態一致。比如 A 和 B 加起來的錢一共是 1000 元，那么不管 A 和 B 之間如何轉賬，轉多少次，事務結束后兩個用戶的錢加起來還得是 1000，這就是事務的一致性。

•  持久性(Durability): 持久性指的是一旦事務提交，那么發生的改變就是永久性的，即使數據庫遇到特殊情況比如故障的時候也不會產生干擾。

•  隔離性(Isolation)：隔離性需要重點說一下，當多個事務同時進行時，就有可能出現臟讀(dirty read)、不可重復讀(non-repeatable read)、幻讀(phantom read) 的情況，為了解決這些并發問題，提出了隔離性的概念。

  “    臟讀：事務 A 讀取了事務 B 更新后的數據，但是事務 B 沒有提交，然后事務 B 執行回滾操作，那么事務 A 讀到的數據就是臟數據    不可重復讀：事務 A 進行多次讀取操作，事務 B 在事務 A 多次讀取的過程中執行更新操作并提交，提交后事務 A 讀到的數據不一致。    幻讀：事務 A 將數據庫中所有學生的成績由 A -> B，此時事務 B 手動插入了一條成績為 A 的記錄，在事務 A 更改完畢后，發現還有一條記錄沒有修改，那么這種情況就叫做出現了幻讀。

SQL的隔離級別有四種，它們分別是讀未提交(read uncommitted)、讀已提交(read committed)、可重復讀(repetable read) 和 串行化(serializable)。下面分別來解釋一下。

讀未提交：讀未提交指的是一個事務在提交之前，它所做的修改就能夠被其他事務所看到。

讀已提交：讀已提交指的是一個事務在提交之后，它所做的變更才能夠讓其他事務看到。

可重復讀：可重復讀指的是一個事務在執行的過程中，看到的數據是和啟動時看到的數據是一致的。未提交的變更對其他事務不可見。

串行化：顧名思義是對于同一行記錄，寫會加寫鎖，讀會加讀鎖。當出現讀寫鎖沖突的時候，后訪問的事務必須等前一個事務執行完成，才能繼續執行。

這四個隔離級別可以解決臟讀、不可重復讀、幻象讀這三類問題。總結如下

其中隔離級別由低到高是：讀未提交 < 讀已提交 < 可重復讀 < 串行化

隔離級別越高，越能夠保證數據的完整性和一致性，但是對并發的性能影響越大。大多數數據庫的默認級別是讀已提交(Read committed)，比如 Sql Server、Oracle ，但是 MySQL 的默認隔離級別是 可重復讀(repeatable-read)。

MySQL 常見存儲引擎的區別

MySQL 常見的存儲引擎，可以使用

SHOW ENGINES

命令，來列出所有的存儲引擎

可以看到，InnoDB 是 MySQL 默認支持的存儲引擎，支持事務、行級鎖定和外鍵。

MyISAM 存儲引擎的特點

在 5.1 版本之前，MyISAM 是 MySQL 的默認存儲引擎，MyISAM 并發性比較差，使用的場景比較少，主要特點是

•  不支持事務操作，ACID 的特性也就不存在了，這一設計是為了性能和效率考慮的。

•  不支持外鍵操作，如果強行增加外鍵，MySQL 不會報錯，只不過外鍵不起作用。

•  MyISAM 默認的鎖粒度是表級鎖，所以并發性能比較差，加鎖比較快，鎖沖突比較少，不太容易發生死鎖的情況。

•  MyISAM 會在磁盤上存儲三個文件，文件名和表名相同，擴展名分別是 .frm(存儲表定義)、.MYD(MYData,存儲數據)、MYI(MyIndex,存儲索引)。這里需要特別注意的是 MyISAM 只緩存索引文件，并不緩存數據文件。

•  MyISAM 支持的索引類型有 全局索引(Full-Text)、B-Tree 索引、R-Tree 索引

         Full-Text 索引：它的出現是為了解決針對文本的模糊查詢效率較低的問題。

         B-Tree 索引：所有的索引節點都按照平衡樹的數據結構來存儲，所有的索引數據節點都在葉節點

         R-Tree索引：它的存儲方式和 B-Tree 索引有一些區別，主要設計用于存儲空間和多維數據的字段做索引,目前的 MySQL 版本僅支持 geometry 類型的字段作索引，相對于 BTREE，RTREE             的優勢在于范圍查找。

•  數據庫所在主機如果宕機，MyISAM 的數據文件容易損壞，而且難以恢復。

•  增刪改查性能方面：SELECT 性能較高，適用于查詢較多的情況

InnoDB 存儲引擎的特點

自從 MySQL 5.1 之后，默認的存儲引擎變成了 InnoDB 存儲引擎，相對于 MyISAM，InnoDB 存儲引擎有了較大的改變，它的主要特點是

•  支持事務操作，具有事務 ACID 隔離特性，默認的隔離級別是可重復讀(repetable-read)、通過MVCC（并發版本控制）來實現的。能夠解決臟讀和不可重復讀的問題。

•  InnoDB 支持外鍵操作。

•  InnoDB 默認的鎖粒度行級鎖，并發性能比較好，會發生死鎖的情況。

•  和 MyISAM 一樣的是，InnoDB 存儲引擎也有 .frm文件存儲表結構 定義，但是不同的是，InnoDB 的表數據與索引數據是存儲在一起的，都位于 B+ 數的葉子節點上，而 MyISAM 的表數據和索引數據是分開的。

•  InnoDB 有安全的日志文件，這個日志文件用于恢復因數據庫崩潰或其他情況導致的數據丟失問題，保證數據的一致性。

•  InnoDB 和 MyISAM 支持的索引類型相同，但具體實現因為文件結構的不同有很大差異。

•  增刪改查性能方面，如果執行大量的增刪改操作，推薦使用 InnoDB 存儲引擎，它在刪除操作時是對行刪除，不會重建表。

MyISAM 和 InnoDB 存儲引擎的對比

•  鎖粒度方面：由于鎖粒度不同，InnoDB 比 MyISAM 支持更高的并發；InnoDB 的鎖粒度為行鎖、MyISAM 的鎖粒度為表鎖、行鎖需要對每一行進行加鎖，所以鎖的開銷更大，但是能解決臟讀和不可重復讀的問題，相對來說也更容易發生死鎖

•  可恢復性上：由于 InnoDB 是有事務日志的，所以在產生由于數據庫崩潰等條件后，可以根據日志文件進行恢復。而 MyISAM 則沒有事務日志。

•  查詢性能上：MyISAM 要優于 InnoDB，因為 InnoDB 在查詢過程中，是需要維護數據緩存，而且查詢過程是先定位到行所在的數據塊，然后在從數據塊中定位到要查找的行；而 MyISAM 可以直接定位到數據所在的內存地址，可以直接找到數據。

•  表結構文件上：MyISAM 的表結構文件包括：.frm(表結構定義),.MYI(索引),.MYD(數據)；而 InnoDB 的表數據文件為:.ibd和.frm(表結構定義)；

MySQL 基礎架構

這道題應該從 MySQL 架構來理解，我們可以把 MySQL 拆解成幾個零件，如下圖所示

大致上來說，MySQL 可以分為 Server層和 存儲引擎層。

Server 層包括連接器、查詢緩存、分析器、優化器、執行器，包括大多數 MySQL 中的核心功能，所有跨存儲引擎的功能也在這一層實現，包括 存儲過程、觸發器、視圖等。

存儲引擎層包括 MySQL 常見的存儲引擎，包括 MyISAM、InnoDB 和 Memory 等，最常用的是 InnoDB，也是現在 MySQL 的默認存儲引擎。存儲引擎也可以在創建表的時候手動指定，比如下面

CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = <Storage Engine>;

然后我們就可以探討 MySQL 的執行過程了

連接器

首先需要在 MySQL 客戶端登陸才能使用，所以需要一個連接器來連接用戶和 MySQL 數據庫，我們一般是使用

mysql -u 用戶名 -p 密碼

來進行 MySQL 登陸，和服務端建立連接。在完成 TCP 握手 后，連接器會根據你輸入的用戶名和密碼驗證你的登錄身份。如果用戶名或者密碼錯誤，MySQL 就會提示 Access denied for user，來結束執行。如果登錄成功后，MySQL 會根據權限表中的記錄來判定你的權限。

查詢緩存

連接完成后，你就可以執行 SQL 語句了，這行邏輯就會來到第二步：查詢緩存。

MySQL 在得到一個執行請求后，會首先去 查詢緩存 中查找，是否執行過這條 SQL 語句，之前執行過的語句以及結果會以 key-value 對的形式，被直接放在內存中。key 是查詢語句，value 是查詢的結果。如果通過 key 能夠查找到這條 SQL 語句，就直接返回 SQL 的執行結果。

如果語句不在查詢緩存中，就會繼續后面的執行階段。執行完成后，執行結果就會被放入查詢緩存中。可以看到，如果查詢命中緩存，MySQL 不需要執行后面的復雜操作，就可以直接返回結果，效率會很高。

但是查詢緩存不建議使用

為什么呢？因為只要在 MySQL 中對某一張表執行了更新操作，那么所有的查詢緩存就會失效，對于更新頻繁的數據庫來說，查詢緩存的命中率很低。

分析器

如果沒有命中查詢，就開始執行真正的 SQL 語句。

•  首先，MySQL 會根據你寫的 SQL 語句進行解析，分析器會先做 詞法分析，你寫的 SQL 就是由多個字符串和空格組成的一條 SQL 語句，MySQL 需要識別出里面的字符串是什么，代表什么。

•  然后進行 語法分析，根據詞法分析的結果， 語法分析器會根據語法規則，判斷你輸入的這個 SQL 語句是否滿足 MySQL 語法。如果 SQL 語句不正確，就會提示 You have an error in your SQL syntax

優化器

經過分析器的詞法分析和語法分析后，你這條 SQL 就合法了，MySQL 就知道你要做什么了。但是在執行前，還需要進行優化器的處理，優化器會判斷你使用了哪種索引，使用了何種連接，優化器的作用就是確定效率最高的執行方案。

執行器

MySQL 通過分析器知道了你的 SQL 語句是否合法，你想要做什么操作，通過優化器知道了該怎么做效率最高，然后就進入了執行階段，開始執行這條 SQL 語句

在執行階段，MySQL 首先會判斷你有沒有執行這條語句的權限，沒有權限的話，就會返回沒有權限的錯誤。如果有權限，就打開表繼續執行。打開表的時候，執行器就會根據表的引擎定義，去使用這個引擎提供的接口。對于有索引的表，執行的邏輯也差不多。

至此，MySQL 對于一條語句的執行過程也就完成了。

SQL 的執行順序

我們在編寫一個查詢語句的時候

SELECT DISTINCT      < select_list >  FROM      < left_table > < join_type >  JOIN < right_table > ON < join_condition >  WHERE      < where_condition >  GROUP BY      < group_by_list >  HAVING      < having_condition >  ORDER BY      < order_by_condition >  LIMIT < limit_number >

它的執行順序你知道嗎？這道題就給你一個回答。

FROM 連接

首先，對 SELECT 語句執行查詢時，對FROM 關鍵字兩邊的表執行連接，會形成笛卡爾積，這時候會產生一個虛表VT1(virtual table)

  “    首先先來解釋一下什么是笛卡爾積    現在我們有兩個集合 A = {0,1} , B = {2,3,4}    那么，集合 A * B 得到的結果就是    A * B = {(0,2)、(1,2)、(0,3)、(1,3)、(0,4)、(1,4)};    B * A = {(2,0)、{2,1}、{3,0}、{3,1}、{4,0}、(4,1)};    上面 A * B 和 B * A 的結果就可以稱為兩個集合相乘的 笛卡爾積    我們可以得出結論，A 集合和 B 集合相乘，包含了集合 A 中的元素和集合 B 中元素之和，也就是 A 元素的個數 * B 元素的個數

再來解釋一下什么是虛表

  “    在 MySQL 中，有三種類型的表    一種是永久表，永久表就是創建以后用來長期保存數據的表    一種是臨時表，臨時表也有兩類，一種是和永久表一樣，只保存臨時數據，但是能夠長久存在的；還有一種是臨時創建的，SQL 語句執行完成就會刪除。    一種是虛表，虛表其實就是視圖，數據可能會來自多張表的執行結果。

ON 過濾

然后對 FROM 連接的結果進行 ON 篩選，創建 VT2，把符合記錄的條件存在 VT2 中。

JOIN 連接

第三步，如果是 OUTER JOIN(left join、right join) ，那么這一步就將添加外部行，如果是 left join 就把 ON 過濾條件的左表添加進來，如果是 right join ，就把右表添加進來，從而生成新的虛擬表 VT3。

WHERE 過濾

第四步，是執行 WHERE 過濾器，對上一步生產的虛擬表引用 WHERE 篩選，生成虛擬表 VT4。

WHERE 和 ON 的區別

•  如果有外部列，ON 針對過濾的是關聯表，主表(保留表)會返回所有的列;

•  如果沒有添加外部列，兩者的效果是一樣的;

應用

  對主表的過濾應該使用 WHERE;

  對于關聯表，先條件查詢后連接則用 ON，先連接后條件查詢則用 WHERE;

GROUP BY

根據 group by 字句中的列，會對 VT4 中的記錄進行分組操作，產生虛擬機表 VT5。果應用了group by，那么后面的所有步驟都只能得到的 VT5 的列或者是聚合函數（count、sum、avg等）。

HAVING

緊跟著 GROUP BY 字句后面的是 HAVING，使用 HAVING 過濾，會把符合條件的放在 VT6

SELECT

第七步才會執行 SELECT 語句，將 VT6 中的結果按照 SELECT 進行刷選，生成 VT7

DISTINCT

在第八步中，會對 TV7 生成的記錄進行去重操作，生成 VT8。事實上如果應用了 group by 子句那么 distinct 是多余的，原因同樣在于，分組的時候是將列中唯一的值分成一組，同時只為每一組返回一行記錄，那么所以的記錄都將是不相同的。

ORDER BY

應用 order by 子句。按照 order_by_condition 排序 VT8，此時返回的一個游標，而不是虛擬表。sql 是基于集合的理論的，集合不會預先對他的行排序，它只是成員的邏輯集合，成員的順序是無關緊要的。

SQL 語句執行的過程如下

什么是臨時表，何時刪除臨時表

什么是臨時表？MySQL 在執行 SQL 語句的過程中，通常會臨時創建一些存儲中間結果集的表，臨時表只對當前連接可見，在連接關閉時，臨時表會被刪除并釋放所有表空間。

臨時表分為兩種：一種是內存臨時表，一種是磁盤臨時表，什么區別呢？內存臨時表使用的是 MEMORY 存儲引擎，而臨時表采用的是 MyISAM 存儲引擎。

  “    MEMORY 存儲引擎：memory 是 MySQL 中一類特殊的存儲引擎，它使用存儲在內容中的內容來創建表，而且數據全部放在內存中。每個基于 MEMORY 存儲引擎的表實際對應一個磁盤文件。該文件的文件名與表名相同，類型為 frm 類型。而其數據文件，都是存儲在內存中，這樣有利于數據的快速處理，提高整個表的效率。MEMORY 用到的很少，因為它是把數據存到內存中，如果內存出現異常就會影響數據。如果重啟或者關機，所有數據都會消失。因此，基于 MEMORY 的表的生命周期很短，一般是一次性的。

MySQL 會在下面這幾種情況產生臨時表

•  使用 UNION 查詢：UNION 有兩種，一種是UNION ，一種是 UNION ALL ，它們都用于聯合查詢；區別是 使用 UNION 會去掉兩個表中的重復數據，相當于對結果集做了一下去重(distinct)。使用 UNION ALL，則不會排重，返回所有的行。使用 UNION 查詢會產生臨時表。

•  使用 TEMPTABLE 算法或者是 UNION 查詢中的視圖。TEMPTABLE 算法是一種創建臨時表的算法，它是將結果放置到臨時表中，意味這要 MySQL 要先創建好一個臨時表，然后將結果放到臨時表中去，然后再使用這個臨時表進行相應的查詢。

•  ORDER BY 和 GROUP BY 的子句不一樣時也會產生臨時表。

•  DISTINCT 查詢并且加上 ORDER BY 時；

•  SQL 用到 SQL_SMALL_RESULT 選項時；如果查詢結果比較小的時候，可以加上 SQL_SMALL_RESULT 來優化，產生臨時表

•  FROM 中的子查詢；

•  EXPLAIN 查看執行計劃結果的 Extra 列中，如果使用 Using Temporary 就表示會用到臨時表。

MySQL 常見索引類型

索引是存儲在一張表中特定列上的數據結構，索引是在列上創建的。并且，索引是一種數據結構。

在 MySQL 中，主要有下面這幾種索引

•  全局索引(FULLTEXT)：全局索引，目前只有 MyISAM 引擎支持全局索引，它的出現是為了解決針對文本的模糊查詢效率較低的問題。

•  哈希索引(HASH)：哈希索引是 MySQL 中用到的唯一 key-value 鍵值對的數據結構，很適合作為索引。HASH 索引具有一次定位的好處，不需要像樹那樣逐個節點查找，但是這種查找適合應用于查找單個鍵的情況，對于范圍查找，HASH 索引的性能就會很低。

•  B-Tree 索引：B 就是 Balance 的意思，BTree 是一種平衡樹，它有很多變種，最常見的就是 B+ Tree，它被 MySQL 廣泛使用。

•  R-Tree 索引：R-Tree 在 MySQL 很少使用，僅支持 geometry 數據類型，支持該類型的存儲引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive幾種，相對于 B-Tree 來說，R-Tree 的優勢在于范圍查找。

varchar 和 char 的區別和使用場景

MySQL 中沒有 nvarchar 數據類型，所以直接比較的是 varchar 和 char 的區別

char ：表示的是定長的字符串，當你輸入小于指定的數目，比如你指定的數目是 char(6)，當你輸入小于 6 個字符的時候，char 會在你最后一個字符后面補空值。當你輸入超過指定允許最大長度后，MySQL 會報錯

varchar：varchar 指的是長度為 n 個字節的可變長度，并且是非Unicode的字符數據。n 值是介于 1 - 8000 之間的數值。存儲大小為實際大小。

  “    Unicode 是一種字符編碼方案，它為每種語言中的每個字符都設定了統一唯一的二進制編碼，以實現跨語言、跨平臺進行文本轉換、處理的要求

使用 char 存儲定長的數據非常方便、char 檢索效率高，無論你存儲的數據是否到了 10 個字節，都要去占用 10 字節的空間

使用 varchar 可以存儲變長的數據，但存儲效率沒有 char 高。

什么是 內連接、外連接、交叉連接、笛卡爾積

連接的方式主要有三種：外連接、內鏈接、交叉連接

•  外連接(OUTER JOIN)：外連接分為三種，分別是左外連接(LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN) 、右外連接(RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN) 、全外連接(FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN)

左外連接：又稱為左連接，這種連接方式會顯示左表不符合條件的數據行，右邊不符合條件的數據行直接顯示 NULL

右外連接：也被稱為右連接，他與左連接相對，這種連接方式會顯示右表不      符合條件的數據行，左表不符合條件的數據行直接顯示 NULL

MySQL 暫不支持全外連接

•  內連接(INNER JOIN)：結合兩個表中相同的字段，返回關聯字段相符的記錄。

•  笛卡爾積(Cartesian product)：我在上面提到了笛卡爾積，為了方便，下面再列出來一下。

  “    現在我們有兩個集合 A = {0,1} , B = {2,3,4}    那么，集合 A * B 得到的結果就是    A * B = {(0,2)、(1,2)、(0,3)、(1,3)、(0,4)、(1,4)};    B * A = {(2,0)、{2,1}、{3,0}、{3,1}、{4,0}、(4,1)};    上面 A * B 和 B * A 的結果就可以稱為兩個集合相乘的 笛卡爾積    我們可以得出結論，A 集合和 B 集合相乘，包含了集合 A 中的元素和集合 B 中元素之和，也就是 A 元素的個數 * B 元素的個數

•  交叉連接的原文是Cross join ，就是笛卡爾積在 SQL 中的實現，SQL中使用關鍵字CROSS JOIN來表示交叉連接，在交叉連接中，隨便增加一個表的字段，都會對結果造成很大的影響。   

SELECT * FROM t_Class a CROSS JOIN t_Student b WHERE a.classid=b.classid

或者不用 CROSS JOIN，直接用 FROM 也能表示交叉連接的效果 

SELECT * FROM t_Class a ,t_Student b WHERE a.classid=b.classid

如果表中字段比較多，不適宜用交叉連接，交叉連接的效率比較差。

•  全連接：全連接也就是 full join，MySQL 中不支持全連接，但是可以使用其他連接查詢來模擬全連接，可以使用 UNION 和 UNION ALL 進行模擬。例如   

(select colum1,colum2...columN from tableA ) union (select colum1,colum2...columN from tableB )     或   (select colum1,colum2...columN from tableA ) union all (select colum1,colum2...columN from tableB )；

  使用 UNION 和 UNION ALL 的注意事項

      “        通過 union 連接的 SQL 分別單獨取出的列數必須相同        使用 union 時，多個相等的行將會被合并，由于合并比較耗時，一般不直接使用 union 進行合并，而是通常采用 union all 進行合并

談談 SQL 優化的經驗

•  查詢語句無論是使用哪種判斷條件 等于、小于、大于， WHERE 左側的條件查詢字段不要使用函數或者表達式

•  使用 EXPLAIN 命令優化你的 SELECT 查詢，對于復雜、效率低的 sql 語句，我們通常是使用 explain sql 來分析這條 sql 語句，這樣方便我們分析，進行優化。

•  當你的 SELECT 查詢語句只需要使用一條記錄時，要使用 LIMIT 1

•  不要直接使用 SELECT *，而應該使用具體需要查詢的表字段，因為使用 EXPLAIN 進行分析時，SELECT * 使用的是全表掃描，也就是 type = all。

•  為每一張表設置一個 ID 屬性

•  避免在 WHERE 字句中對字段進行 NULL 判斷

•  避免在 WHERE 中使用 != 或 <> 操作符

•  使用 BETWEEN AND 替代 IN

•  為搜索字段創建索引

•  選擇正確的存儲引擎，InnoDB 、MyISAM 、MEMORY 等

•  使用 LIKE %abc% 不會走索引，而使用 LIKE abc% 會走索引

•  對于枚舉類型的字段(即有固定羅列值的字段)，建議使用ENUM而不是VARCHAR，如性別、星期、類型、類別等

•  拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句

•  選擇合適的字段類型，選擇標準是 盡可能小、盡可能定長、盡可能使用整數。

•  字段設計盡可能使用 NOT NULL

•  進行水平切割或者垂直分割

  “    水平分割：通過建立結構相同的幾張表分別存儲數據    垂直分割：將經常一起使用的字段放在一個單獨的表中，分割后的表記錄之間是一一對應關系。

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