DIY方式怎樣構建數據庫應用程序

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在構建、部署和維護數據庫管理系統時，通用系統通常無法滿足所有需求和應用程序。通過利用各種軟件選項(本地、現成和開源工具)，企業可以有效地自定義和調整其系統，以滿足特定需求，甚至可以節省成本。

互聯網營銷服務公司Inseev Interactive的付費媒體和分析高級總監Eddie  Zaldivar表示：“如果Excel無法滿足你的需求，并且沒有IT人員可以提供幫助，那么你將需要DIY  數據庫管理系統。”Zaldivar曾感到沮喪，因為他找不到具有足夠適應性的數據庫管理系統來處理他的營銷團隊的見解。為此，他決定創建一個客戶數據庫，因為它比商業系統產品便宜得多，并且可定制性更強。在參加軟件制造商Qwiklabs的課程后，他在幾個小時內構建該公司的第一個原型數據庫，并運行Google  Ads數據。

他回憶稱：“我曾在某種形式的營銷公司工作超過15年，在那段時間里，我們只有一個真正可行的數據庫。”他說，這些公司的IT部門了解設備需求或如何建立基本數據庫，但是在構建特定于市場營銷的數據庫應用程序時，IT部門不了解市場營銷數據，也不知道如何生成適用于營銷團隊的表和數據架構。

管道和API

Inseev公司面臨的最大挑戰之一是創建管道，以將各種互聯網關鍵字跟蹤平臺及其業務應用程序的數據整合到單個數據庫。這家專注于SEO的公司與眾包服務的多位數據工程師合作，建立了數據管道。

Zaldivar指出：“起初，一切都很好，但是每當平臺推出新的API更新時，我們的管道就會中斷。”這導致數據庫處于脫機狀態長達數天甚至數周。數據管道不是一勞永逸的工作，它們需要持續監控，包括準備更改API。

為了應對API更改，該公司采用了數據管道服務Supermetrics，使Zaldivar的團隊可以專注于營銷。Supermetrics還提供了一種架構，可跟蹤關鍵字的質量得分。

Inseev公司還嘗試了由頂級數據管道提供商提供的Google Search  Console數據。但是，在探索不同級別的粒度(例如搜索查詢、頁面瀏覽量和點擊次數)時，準確性會受到影響。

尋找合適的產品

在構建數據庫管理系統時，Inseev公司發現有些數據提供商會假定每個企業都使用相同的數據結構。這種假設使得Inseev的數據工程師需要花費大量時間為數據庫設置原始數據源，以便正確地進行整理。

例如，對于Google  Ads，要生成關鍵字統計信息報告，數據工程師必須整合多個表才能獲取客戶名稱、廣告、廣告組、關鍵字和統計信息。而Supermetrics自定義了架構，因此無需整合單獨的表即可將數據加載到數據庫中。

Zaldivar認為，Inseev的DIY數據庫管理系統通過整合其團隊的營銷專業知識與可靠的數據見解，可為該公司提供競爭優勢，從而有助于制定更有針對性和更有效的銷售和營銷活動。他說：“從我們的規模來看，我們創造的工作和自動化質量非常出色。”

自定義帶來更多嘗試

DIY方式構建數據庫的最大吸引力之一是，你可以自由地嘗試不同的整理數據的方式。

咨詢、開發和培訓公司Quick Base Junkie正在使用基于云的數據庫軟件，該公司創始人Sharon  Faust說：“DIY數據庫管理系統意味著我使用的平臺可以自定義，并且可以靈活地滿足我的需求。通過DIY數據庫管理系統讓絕大多數業務信息觸手可及，這使我的工作效率提高很多，并使我專注于最重要的活動。”其中一些活動包括創建提醒以跟進咨詢線索、確定哪些銷售活動最有效以及管理現金流量的情況。

她說：“隨著業務的發展，我添加了新應用程序、增強了其他應用程序，甚至還存檔了一些早期應用程序。”這樣做的結果是為CRM、項目管理、內容管理、線索跟蹤和財務構建了各種應用程序。

Faust自定義自己的數據庫管理系統的經驗還幫助提升了她公司的產品–通過幫助她的客戶定制他們自己的數據庫應用程序。她解釋說：“Quick  Base的很多用戶擁有內部開發人員，他們負責開發和維護應用程序，但當他們的需求更高或者他們根本沒有時間執行時，他們便會聯系我們。”

DIY陷阱

DIY方式構建數據庫的方法很有優勢，具體取決于應用程序、公司思維方式和員工的技術技能。但這里也有陷阱。

數據庫和分析咨詢公司DbInsight的負責人Tony  Baer警告說：“總的來說，我對這樣的‘比Excel更好的Excel’的說法持懷疑態度。一分耕耘一分收獲，只有當你明確定義了目標、數據源和關鍵績效指標，并且重要的是，擁有合適的人才，這些從方法才會發揮作用。否則，我更愿意選擇云管理的分析或數據倉庫服務，而不是低代碼/無代碼方法來獲取和集成數據以及建立自助服務可視化。”

Faust的DIY數據庫管理系統遇到了一些問題和限制。她的公司提供了相對簡單的編程模型，用于通過關系或自動化從一個表或應用程序到另一個表或應用程序建立數據流。但這會使自定義的成本更具挑戰性。她解釋說：“只要你選擇開箱即用，就需要在增強功能、費用和可維護性之間進行權衡。”

Faust的營銷工作很大程度是通過社交媒體。到目前為止，她還無法以自動化的方式將這些指標涵蓋在內部業務指標中。在構建數據庫時，圍繞DIY數據庫管理系統的另一個問題是不斷嘗試新想法的誘惑。Faust說：“有時，我必須問自己，變更或增強是否會帶來好處，或者這僅僅是我想擁有或享受的東西。”

為避免這些DIY陷阱，Faust建議在進行重大更改之前備份數據庫管理系統，記錄已構建的應用程序以及如何使用它們，并跟蹤正在進行的更新和更改。Faust建議說：“與任何DIY系統一樣，當出現意外時，這些做法會帶來很大的影響。而有時我發現沒有這些也可向前發展。”

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