怎么用python構建圖像采集接口應用程序

這篇文章主要介紹“怎么用python構建圖像采集接口應用程序”，在日常操作中，相信很多人在怎么用python構建圖像采集接口應用程序問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么用python構建圖像采集接口應用程序”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

安裝cv2（OpenCV）

我們將使用的圖像庫是cv2。因為cv2不能在Kaggle這樣的在線平臺上工作，所以它必須在你的計算機上本地完成。然而，模型的權重仍然可以在Kaggle上進行訓練，以.h6文件的形式下載(基于Keras/TensorFlow)并加載。

在Anaconda或命令提示符中鍵入

conda create -n opencv python=3.6

這將在Python版本3.6中創建一個名為opencv的新環境，可以用正在使用的任何版本替換它。

下一步，輸入

pip install opencv-python

你已經成功安裝了cv2! 現在你可以開始拍照了。

用CV2拍照

首先，導入庫。

import cv2

接下來，我們必須創建一個視頻捕獲實例。你可以測試實例是否能夠連接到你的相機（如果沒有，請檢查你的設置以確保應用程序可以訪問它）。

cap = cv2.VideoCapture(0)
if not (cap.isOpened()):
    print("Video device not connected.")

最后，是時候拍照了。如果要控制拍攝照片的時間，第一行將指定任意變量和輸入。除非輸入了某些內容（如按“回車”），然后下一行開始拍照，否則程序無法繼續。拍攝圖像時，你可能會看到網絡攝像頭指示燈很快出現。第三行關閉連接，第四行銷毀訪問相機的所有實例。

arb = input('Press enter to take picture.')
ret, frame = cap.read()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

圖像中的數據存儲在frame中。可以使用以下代碼將其轉換為數組：

cv2_im = cv2.cvtColor（frame，cv2.COLOR_BGR2RGB）

調用cv2_im.shape時，輸出為（480640，3）。因此，圖像（對于我的相機）是480×640像素（3表示“深度”, 每個像素中有三個值說明創建最終像素顏色需要包含紅色、綠色和藍色）。

現在圖像已轉換為數組，matplotlib的imshow()可以顯示它。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(cv2_im)
plt.show()

完整代碼：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
cap = cv2.VideoCapture(10)
if not (cap.isOpened()):
    print("Video device unconnected.")
arb = input('Press enter to take picture.')
ret, frame = cap.read()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
cv2_im = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(cv2_im)
plt.show()

格式化為模型標準

卷積神經網絡只接受固定大小的圖像，例如（100，100，3）。有幾種方法可以做到這一點。

為了保持圖像的比例長度，可以嘗試裁剪圖像。

一般語法是：

plt.imshow(cv2_im[y_upper_bound:y_lower_bound,x_lower_bound:x_higher_bound])

其中“upper”和“lower”由圖像上的位置確定（y的“upper”表示圖像的上方，x的“upper”表示圖像的右側）。

例如，

plt.imshow(cv2_im[100:400,100:400])

這里把照片裁剪成正方形。

但是，尺寸仍然是300×300。為了解決這個問題，我們將再次使用Pillow：

pil_image = Image.fromarray(cv2_im[100:400,100:400])
width = 100
height = 100
pil_image = pil_image.resize((width,height), Image.ANTIALIAS)

NumPy自動將Pillow圖像轉換為數組。

import numpy as np
cv2_im_new = np.array(pil_image)

查看新圖像：

plt.imshow(cv2_im_new)

好多了！圖像的新形狀是(100，100，3), 非常適合我們的模型。

在模型中運行

現在我們有了NumPy數組，只需將其傳遞到模型中即可。

model.predict(cv2_im_new)

基于此，通過一些手動編碼來標記圖像的真實標簽，可以在title中標記它們：

plt.imshow(cv2_im_new)
plt.title('Hand Gesture: '+classification)

到此，關于“怎么用python構建圖像采集接口應用程序”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！