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本篇內容介紹了“Numpy中None有什么作用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
就是你調用參數的時候沒有None,你調用函數必須給他傳參,circle(這必須寫參數傳進去才能成功調用這個參數。
numpy-python[:,2][:,None]是什么意思
解決方案
python是支持多維切片語法的，只是python自身沒有用到。平時，就看到numpy里用了。
[:,2]看切片原理：
[:,None]
None表示該維不進行切片，而是將該維整體作為數組元素處理。
所以，[:,None]的效果就是將二維數組按每行分割，最后形成一個三維數組
Numpy數組中None的作用
>>>importnumpyasnp
>a=[1,2,3,4]
>>>a=np.array(a)
>>>a
array([1,2,3,4])
>>>b=a[:,None]
>>>b
array([[1],
[2],
[3],
[4]])
>>>c=a[:,None,None]
>>>c
array([[[1]],
[[2]],
[[3]],
[[4]]])
>>>a=np.ones((2,3))
>>>a
array([[1.,1.,1.],
[1.,1.,1.]])
>>>b=a[:,None,:]
>>>b
array([[[1.,1.,1.]],
[[1.,1.,1.]]])
>>>b=a[None,:,:]
>>>b
array([[[1.,1.,1.],
[1.,1.,1.]]])
在pytorch中：
>>>importtorchast
>>>a=t.from_numpy(a)
>>>a
tensor([[1.,1.,1.],
[1.,1.,1.]],dtype=torch.float64)
>>>b=a[:,None,:]
>>>b
tensor([[[1.,1.,1.]],
[[1.,1.,1.]]],dtype=torch.float64)
>>>
>>>
“Numpy中None有什么作用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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