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Numpy中None的作用是什么，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
就是你調用參數的時候沒有None,你調用函數必須給他傳參,circle(這必須寫參數傳進去才能成功調用這個參數。
numpy-python[:,2][:,None]是什么意思
解決方案
python是支持多維切片語法的，只是python自身沒有用到。平時，就看到numpy里用了。
[:,2]看切片原理：
[:,None]
None表示該維不進行切片，而是將該維整體作為數組元素處理。
所以，[:,None]的效果就是將二維數組按每行分割，最后形成一個三維數組
Numpy數組中None的作用
>>>importnumpyasnp
>a=[1,2,3,4]
>>>a=np.array(a)
>>>a
array([1,2,3,4])
>>>b=a[:,None]
>>>b
array([[1],
[2],
[3],
[4]])
>>>c=a[:,None,None]
>>>c
array([[[1]],
[[2]],
[[3]],
[[4]]])
>>>a=np.ones((2,3))
>>>a
array([[1.,1.,1.],
[1.,1.,1.]])
>>>b=a[:,None,:]
>>>b
array([[[1.,1.,1.]],
[[1.,1.,1.]]])
>>>b=a[None,:,:]
>>>b
array([[[1.,1.,1.],
[1.,1.,1.]]])
在pytorch中：
>>>importtorchast
>>>a=t.from_numpy(a)
>>>a
tensor([[1.,1.,1.],
[1.,1.,1.]],dtype=torch.float64)
>>>b=a[:,None,:]
>>>b
tensor([[[1.,1.,1.]],
[[1.,1.,1.]]],dtype=torch.float64)
>>>
>>>
關于Numpy中None的作用是什么問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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