Docker的應用場景有哪些

本篇內容主要講解“Docker的應用場景有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Docker的應用場景有哪些”吧!

Docker 是一個開源的容器引擎，可以輕松的為任何應用創建一個輕量級的、可移植的、自給自足的容器。開發者和系統管理員在筆記本上編譯測試通過的容器可以批量地在生產環境中部署，包括 VMs（虛擬機）、bare metal、OpenStack 集群、云端、數據中心和其他的基礎應用平臺。容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何接口。本文將介紹 Docker 的九種用法，它們可提升你的生產力。

1. 本地依賴(Local Dependency)

你需要在本地系統快速嘗試 Magento，或者為一個項目使用 MySQL？還是希望嘗試大部分開源項目？那就使用 Docker 吧，它將幫你節省大量時間。Docker 能提升開發者的開發效率，讓我們快速搭建開發環境。

開發環境的機器通常內存比較小，此前使用虛擬的時候，經常需要為開發環境的機器加內存，而通過 Docker 可以輕易的讓幾十個服務在 Docker 中跑起來。

2. 搭建環境(Build Environment)

如果你希望構建源碼，但發現沒有準備好合適的環境。那么使用 Docker 是一個值得考慮的方案。畢竟如果使用傳統的方法一個一個地安裝軟件，一大堆軟件安裝下來確實十分費時間，使用容器技術省時省力，何樂而不為？

它能讓你將運行環境和配置放在代碼中然后部署，同一個 Docker 的配置可以在不同的環境中使用，這樣就降低了硬件要求和應用環境之間耦合度。這里有一個值得一看的例子： docker golang builder。

3. 微服務(Microservices)

你在使用微服務嗎？微服務架構 —— 將一個整體式的應用拆分成松耦合的單個服務。

那不妨考慮一下 Docker，你可以將每個服務打包為一個 docker 鏡像并使用 docker-compose 來模擬生產環境(checkout docker networks)。最開始實踐的時候可能會比較費時費力，但長遠地來看，最終將產生巨大的生產力。

4. 自動測試(Automated testing)

試想這樣一個問題，如何編寫自動化的集成測試用例，這些測試用例無需花很長時間來開始運行，使用者也可輕松管理。

這里不是指在 Docker 中運行測試用例，而是將測試用例與鏡像緊密運行在一起。當你針對一個 docker 鏡像編寫測試用例時會有一個很大的優勢。下面簡單介紹一下我的測試流程：運行兩個 docker 鏡像(app + db)，在 MySQL 啟動時加載數據，并在 app docker 上使用 API。可查看此腳本以獲取快速的示例。

5. 部署過程(Deployment process)

你可以使用 docker 鏡像進行自我部署。許多主流的主機提供商都支持托管 docker，如果你擁有一個具有 shell 訪問權限的專用節點/vm，那么事情將變得更容易。只需要設置好 docker，并在你想要的端口上運行你的鏡像即可。

6. 持續部署(Continuous Deployment)

都說 Docker 天生適合持續集成/持續部署，在部署中使用 Docker，持續部署將變得非常簡單，并會在進入新的鏡像后重新開始。

關于這個部分的自動化工作，現在已經有許多方案以供選擇，Kubernetes 就是一個耳熟能詳的名字。Kubernetes是容器集群管理系統，是一個開源的平臺，可以實現容器集群的自動化部署、自動擴縮容、維護等功能。

7. 多租戶環境(Multi-tenancy)

Docker 有意思的一個使用場景是在多租戶的應用中，它可以避免關鍵應用的重寫。如果你將應用程序服務公開給多個租戶（租戶指一組用戶，例如組織），使用單租戶方案設計的應用程序如果用上了 sub-domain + docker 可以快速獲得提供多租戶的服務。

關于這個場景的一個例子是為物聯網的應用開發一個快速、易用的多租戶環境。這種多租戶的基本代碼非常復雜，很難處理，重新規劃這樣一個應用不但消耗時間，也浪費金錢。使用 Docker，可以為每一個租戶的應用層的多個實例創建隔離的環境，這不僅簡單而且成本低廉，當然這一切得益于 Docker 環境的啟動速度和其高效的 diff 命令。

8. 來自一臺機器的多個 APP(Multiple apps from one machine)

這與上面提到的微服務有些聯系，但即使你沒有使用微服務，只是提供服務，Docker 仍可以很好地管理單個機器上的所有服務。你應該使用文件夾掛載來為每個基于數據的 docker 鏡像保留數據。

9. 擴容 QPS(Scaling QPS)

Docker 通過創建另一個容器來幫助你輕松地進行水平擴展。如果遇到巨大的高峰流量，Docker 可以幫助你解決問題 —— 只需添加更多的機器并增加負載均衡器背后運行的容器數量。

到此，相信大家對“Docker的應用場景有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！