python第九天學習總結

1.hashlib模塊
#hashlib模塊:摘要算法,它通過一個函數，把任意長度的數據轉換為一個長度固定的數據串（通常用16進制的字符串表示）
##hashlib模塊的應用
###加密
import hashlib
md5_obj = hashlib.md5() # 選擇了md5算法，sha算法的使用類似
s = input('>>>')
md5_obj.update(s.encode('utf-8')) #以s做鹽進行加密，提高安全性
print(md5_obj.hexdigest()) #打印摘要

hashlib加密的特點：
1.使用相同的算法對同一個字符串進行摘要在任意時刻 任意平臺 任意語言結果總是不變的
2.這個摘要過程不可逆
3.對于不同的數據的計算結果總是不同的

###校驗文件一致性
import os
import hashlib
def get_md5(file,n = 10240):
with open(file, 'rb') as f1:
md5_obj = hashlib.md5()
file_size = os.path.getsize(file)
while file_size>0:
md5_obj.update(f1.read(n))
file_size -= n
return md5_obj.hexdigest()

def compare(file1,file2):
return get_md5(file1) == get_md5(file2)

2.configparser模塊
#configparser模塊：設置配置文件
import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
'Compression': 'yes',
'CompressionLevel': '9',
'ForwardX11':'yes'
}

config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}

config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}

with open('example.ini', 'w') as configfile:

config.write(configfile)

產生了一個example.ini文件，內容如下：
[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes

[bitbucket.org]
User = hg

[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no
#可通過代碼對文件進行增刪查改操作，和操作字典方法類似

3.logging模塊
#logging模塊：日志格式的模塊
##簡單配置方式
import logging
logging.debug('debug message') # 調試模式
logging.info('info message') # 基礎正常的信息
logging.warning('warning message') # 警告信息
logging.error('error message') # 錯誤信息
logging.critical('critical message') # 批判的 嚴重錯誤

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='test.log',
filemode='a')

##logger對象的配置方式
*# 創建一個logger對象
創建一個屏幕管理對象
創建一個文件管理對象
創建一個格式對象

屏幕管理對象 + 一個格式對象
文件管理對象 + 一個格式對象

logger對象*
屏幕管理對象
文件管理對象

logger = logging.getLogger() # 創建一個logger對象
sh = logging.StreamHandler() # 創建一個屏幕管理對象
fh = logging.FileHandler('test2.log',encoding='utf-8') # 創建一個文件管理對象
fomatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 創建一個格式對象

sh.setFormatter(fomatter) # 屏幕管理對象 + 一個格式對象
fh.setFormatter(fomatter) # 文件管理對象 + 一個格式對象
sh.setLevel(logging.WARNING) #屏幕管理對象的輸出級別
fh.setLevel(logging.INFO) # 文件管理對象的輸出級別

logger.addHandler(sh) #logger對象+屏幕管理對象
logger.addHandler(fh) #logger對象+文件管理對象
logger.setLevel(logging.DEBUG)

logger.debug('你好') # 調試模式
logger.info('info message') # 基礎正常的信息
logger.warning('warning message') # 警告信息
logger.error('error message') # 錯誤信息
logger.critical('critical message') # 批判的 嚴重錯誤

4.序列化模塊
#將數據結構轉換成字符串是序列化，將字符串轉換成數據結構是反序列化。序列化主要是為了文件存儲和網絡傳輸。相關的模塊有json pickle shelve
import json
lst = [1,2,3,'bbb']
dic = {'a':1,2:3}
ret1= json.dumps(lst) #dumps將數據類型轉字符串
print(ret1,type(ret1))
ret2= json.dumps(dic)
print(ret2,type(ret2))

res1 = json.loads(ret1) #loads反序列化過程
res2= json.loads(ret2)
print(res1,type(res1))
print(ret2,type(res2))
##json 只支持有限的數據類型 字典 列表 數字類型
f = open('json_file','w')
json.dump([1,2,3],f) #dump操作和文件相關
f.close()

f = open('json_file','r')
content = json.load(f) #load操作和文件相關
f.close()

#pickle和json用法類似，pickle只支持python，幾乎支持所有數據類型。json所有的語言都通用，支持的數據類型有限