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這篇文章主要講解了“Python異常處理體系結構”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python異常處理體系結構”吧!
Python內建異常體系結構
The class hierarchy for built-in exceptions is:
BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError | +-- BufferError | +-- ArithmeticError | | +-- FloatingPointError | | +-- OverflowError | | +-- ZeroDivisionError | +-- AssertionError | +-- AttributeError | +-- EnvironmentError | | +-- IOError | | +-- OSError | | +-- WindowsError (Windows) | | +-- VMSError (VMS) | +-- EOFError | +-- ImportError | +-- LookupError | | +-- IndexError | | +-- KeyError | +-- MemoryError | +-- NameError | | +-- UnboundLocalError | +-- ReferenceError | +-- RuntimeError | | +-- NotImplementedError | +-- SyntaxError | | +-- IndentationError | | +-- TabError | +-- SystemError | +-- TypeError | +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning
捕獲異常的方式
方法一:捕獲所有的異常
''' 捕獲異常的***種方式,捕獲所有的異常 ''' try: a = b b = c except Exception,data: print Exception,":",data '''輸出:<type 'exceptions.Exception'> : local variable 'b' referenced before assignment '' |
方法二:采用traceback模塊查看異常,需要導入traceback模塊
''' 捕獲異常的第二種方式,使用traceback查看異常 ''' try: a = b b = c except: print traceback.print_exc() '''輸出: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 20, in main a = b UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignmen |
方法三:采用sys模塊回溯***的異常
''' 捕獲異常的第三種方式,使用sys模塊捕獲異常 ''' try: a = b b = c except: info = sys.exc_info() print info print info[0] print info[1] '''輸出: (<type 'exceptions.UnboundLocalError'>, UnboundLocalError("local variable 'b' referenced before assignment",), <traceback object at 0x00D243F0>) <type 'exceptions.UnboundLocalError'> local variable 'b' referenced before assignment ''' |
Python異常體系介紹
Python的異常處理可以向用戶準確反饋出錯信息,所有異常都是基類Exception的子類。自定義異常都是從基類Exception中繼承。Python自動將所有內建的異常放到內建命名空間中,所以程序不必導入exceptions模塊即可使用異常。
可以使用的語句結構形式:
方式一:使用try,except語句來捕獲異常,可以有無數個except語句來處理異常,如果所有except語句都沒捕獲到,則拋出異常到調用此方法的函數內處理,直到系統的主函數來處理。
使用except子句需要注意的事情,就是多個except子句截獲異常時,如果各個異常類之間具有繼承關系,則子類應該寫在前面,否則父類將會直接截獲子類異常。放在后面的子類異常也就不會執行到了。
try: block except [excpetion,[data...]]: block except [excpetion,[data...]]: block except [excpetion,[data...]]: block |
方式二:當沒有異常發生的時候執行else語句
try: block except [excpetion,[data...]]: block else: block |
方式三:finally 語句,不管有沒有發生異常都將執行finally語句塊
例如我們在python中打開一個文件進行讀寫操作,我在操作過程中不管是否出現異常,最終都是要把該文件關閉的。
try: block finally: block |
方式四:try,except,finally
try: block except: block finally: block |
引發異常
raise [exception[,data]]
在Python中,要想引發異常,最簡單的形式就是輸入關鍵字raise,后跟要引發的異常的名稱。
異常名稱標識出具體的類:Python異常是那些類的對象。執行raise語句時,Python會創建指定的異常類的一個對象。
raise語句還可指定對異常對象進行初始化的參數。為此,請在異常類的名稱后添加一個逗號以及指定的參數(或者由參數構成的一個元組)。
例:
try: raise MyError #自己拋出一個異常 except MyError: print 'a error' raise ValueError,’invalid argument’ |
捕捉到的內容為:
type = VauleError message = invalid argument |
異常處理的一些其它用途
除了處理實際的錯誤條件之外,對于異常還有許多其它的用處。在標準 Python 庫中一個普通的用法就是試著導入一個模塊,然后檢查是否它能使用。
導入一個并不存在的模塊將引發一個 ImportError 異常。你可以使用這種方法來定義多級別的功能――依靠在運行時哪個模塊是有效的,或支持多種平臺 (即平臺特定代碼被分離到不同的模塊中)。
你也能通過創建一個從內置的 Exception 類繼承的類定義你自己的異常,然后使用 raise 命令引發你的異常。如果你對此感興趣,請看進一步閱讀的部分。
下面的例子演示了如何使用異常支持特定平臺功能。代碼來自 getpass 模塊,一個從用戶獲得口令的封裝模塊。獲得口令在 UNIX、Windows 和 Mac OS 平臺上的實現是不同的,但是這個代碼封裝了所有的不同之處。
例支持特定平臺功能
# Bind the name getpass to the appropriate function try: import termios, TERMIOS except ImportError: try: import msvcrt except ImportError: try: from EasyDialogs import AskPassword except ImportError: getpass = default_getpass else: getpass = AskPassword else: getpass = win_getpass else: getpass = unix_getpass |
termios 是 UNIX 獨有的一個模塊,它提供了對于輸入終端的底層控制。
如果這個模塊無效 (因為它不在你的系統上,或你的系統不支持它),則導入失敗,Python 引發我們捕捉的 ImportError 異常。
OK,我們沒有 termios,所以讓我們試試 msvcrt,它是 Windows 獨有的一個模塊,可以提供在 Microsoft Visual C++ 運行服務中的許多有用的函數的一個API。如果導入失敗,
Python 會引發我們捕捉的 ImportError 異常。
如果前兩個不能工作,我們試著從 EasyDialogs 導入一個函數,它是 Mac OS 獨有的一個模塊,提供了各種各樣類型的彈出對話框。再一次,如果導入失敗,Python 會引發一個我們捕捉的 ImportError 異常。
這些平臺特定的模塊沒有一個有效 (有可能,因為 Python 已經移植到了許多不同的平臺上了),所以我們需要回頭使用一個缺省口令輸入函數 (這個函數定義在 getpass 模塊中的別的地方)。注意我們在這里所做的:我們將函數 default_getpass 賦給變量 getpass。如果你讀了官方 getpass 文檔,它會告訴你 getpass 模塊定義了一個 getpass 函數。它是這樣做的:通過綁定 getpass 到正確的函數來適應你的平臺。然后當你調用 getpass 函數時,你實際上調用了平臺特定的函數,是這段代碼已經為你設置好的。你不需要知道或關心你的代碼正運行在何種平臺上;只要調用 getpass,則它總能正確處理。
一個 try...except 塊可以有一條 else 子句,就像 if 語句。如果在 try 塊中沒有異常引發,然后 else 子句被執行。在本例中,那就意味著如果 from EasyDialogs import AskPassword 導入可工作,所以我們應該綁定 getpass 到 AskPassword 函數。其它每個 try...except 塊有著相似的 else 子句,當我們發現一個 import 可用時,就綁定 getpass 到適合的函數。
自定義異常類,繼承Exception類及其子類
class MyError( ArithmeticError ): pass class MyError2 ( Exception ): pass |
感謝各位的閱讀,以上就是“Python異常處理體系結構”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python異常處理體系結構這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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