Python正則表達式的基本用法

本篇內容介紹了“Python正則表達式的基本用法”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

正則表達式中特殊的符號：

“.” 表任意字符
“^ ” 表string起始
“$” 表string 結束
“*” “+” “?” 跟在字符后面表示，0個——多個， 1個——多個， 0個或者1個
*?, +?, ?? 符合條件的情況下，匹配的盡可能少//限制*,+,?匹配的貪婪性
{m} 匹配此前的字符，重復m次
{m,n} m到n次，m，n可以省略

舉個例子 ‘a.*b’ 表示a開始，b結束的任意字符串
a{5} 匹配連續5個a

[] 表一系列字符 [abcd] 表a，b，c，d [^a] 表示非a
| A|B 表示A或者B , AB為任意的python正則表達式另外|是非貪婪的如果A匹配，則不找B
(…) 這個括號的作用要結合實例才能理解， 用于提取信息

d [0-9]  D 非 \d  s 表示空字符  S 非空字符  \w [a-zA-Z0-9_]  \W 非 \w

一：re的幾個函數

1： compile(pattern, [flags])
根據python正則表達式字符串 pattern 和可選的flags 生成正則表達式 對象生成正則表達式 對象（見二）其中flags有下面的定義：

I 表示大小寫忽略
L 使一些特殊字符集，依賴于當前環境
M 多行模式 使 ^ $ 匹配除了string開始結束外，還匹配一行的開始和結束
S “.“ 匹配包括‘\n’在內的任意字符，否則 . 不包括‘\n’
U Make \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s and \S dependent on the Unicode character properties database
X 這個主要是表示，為了寫正則表達式，更可毒，會忽略一些空格和#后面的注釋

其中S比較常用應用形式如下

import re  re.compile(……,re.S)

2： match(pattern,string,[,flags])讓string匹配，pattern，后面分flag同compile的參數一樣返回MatchObject 對象

3： split( pattern, string[, maxsplit = 0])用pattern 把string 分開

>>> re.split(‘\W+’, ‘Words, words, words.’)  ['Words', 'words', 'words', '']

括號‘（）’在pattern內有特殊作用，請查手冊

4：findall( pattern, string[, flags])比較常用，從string內查找不重疊的符合pattern正則表達式的表達式，然后返回list列表

5：sub( pattern, repl, string[, count])repl可以時候字符串，也可以式函數當repl是字符串的時候，就是把string 內符合pattern的子串，用repl替換了當repl是函數的時候，對每一個在string內的，不重疊的，匹配pattern的子串，調用repl（substring），然后用返回值替換

substringre.sub(r’def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):’,  … r’static PyObject*\npy_\1(void)\n{‘,  … ‘def myfunc():’)  ’static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{‘  >>> def dashrepl(matchobj):  … if matchobj.group(0) == ‘-’: return ‘ ‘  … else: return ‘-’  >>> re.sub(‘-{1,2}’, dashrepl, ‘pro—-gram-files’)  ‘pro–gram files’

二：re的幾個函數產生方式：

通過 re.compile(pattern，[flags])回match( string[, pos[, endpos]]) ；返回string[pos,endpos]匹配pattern的MatchObject

split( string[, maxsplit = 0])  findall( string[, pos[, endpos]])  sub( repl, string[, count = 0])

這幾個函數和re模塊內的相同，只不過是調用形式有點差別re.幾個函數和 正則表達式對象的幾個函數，功能相同，但同一程序如果多次用的這些函數功能，正則表達式對象的幾個函數效率高些

三：matchobject

通過 re.match(……) 和 re.compile(……).match返回該對象有如下方法和屬性：

方法：

group( [group1, ...])  groups( [default])  groupdict( [default])  start( [group])  end( [group])

的***方法，就是舉個例子

matchObj = re.compile(r”(?P\d+)\.(\d*)”)  m = matchObj.match(‘3.14sss’)  #m = re.match(r”(?P\d+)\.(\d*)”, ‘3.14sss’)   print m.group()  print m.group(0)  print m.group(1)  print m.group(2)  print m.group(1,2)   print m.group(0,1,2)  print m.groups()  print m.groupdict()   print m.start(2)  print m.string

輸出如下：

3.14  3.14  3  14  (‘3′, ‘14′)  (‘3.14′, ‘3′, ‘14′)  (‘3′, ‘14′)  {‘int’: ‘3′}  2  3.14sss

所以group() 和group(0)返回，匹配的整個表達式的字符串
另外group(i) 就是python正則表達式中用第i個“（）” 括起來的匹配內容
(‘3.14′, ‘3′, ‘14′)最能說明問題了。

“Python正則表達式的基本用法”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！