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Go語言中怎么生成二維碼,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
Go語言生成二維碼圖片
使用Go語言編程時,生成任意內容的二維碼是非常方便的,因為我們有go-qrcode這個庫。該庫的源代碼托管在github上,大家可以下載使用 https://github.com/skip2/go-qrcode。
這個庫的使用很簡單,假如我要以我的博客網站地址http://www.flysnow.org生成一張256*256的圖片,可以使用如下代碼:
import "github.com/skip2/go-qrcode" func main() { qrcode.WriteFile("http://www.flysnow.org/",qrcode.Medium,256,"./blog_qrcode.png") }
這樣我們運行代碼的時候,就在當前目錄下,生成一張256*256的二維碼,掃描后可以看到內容是http://www.flysnow.org/。
func WriteFile(content string, level RecoveryLevel, size int, filename string) error
WriteFile函數的原型定義如上,它有幾個參數,大概意思如下:
content表示要生成二維碼的內容,可以是任意字符串。
level表示二維碼的容錯級別,取值有Low、Medium、High、Highest。
size表示生成圖片的width和height,像素單位。
filename表示生成的文件名路徑。
RecoveryLevel類型其實是個int,它的定義和常量如下。
type RecoveryLevel int const ( // Level L: 7% error recovery. Low RecoveryLevel = iota // Level M: 15% error recovery. Good default choice. Medium // Level Q: 25% error recovery. High // Level H: 30% error recovery. Highest )
RecoveryLevel越高,二維碼的容錯能力越好。
生成二維碼圖片字節
有時候我們不想直接生成一個PNG文件存儲,我們想對PNG圖片做一些處理,比如縮放了,旋轉了,或者網絡傳輸了等,基于此,我們可以使用Encode函數,生成一個PNG 圖片的字節流,這樣我們就可以進行各種處理了。
func Encode(content string, level RecoveryLevel, size int) ([]byte, error)
用法和WriteFile函數差不多,只不過返回的是一個[]byte字節數組,這樣我們就可以對這個字節數組進行處理了。
自定義二維碼
除了以上兩種快捷方式,該庫還為我們提供了對二維碼的自定義方式,比如我們可以自定義二維碼的前景色和背景色等。qrcode.New函數可以返回一個*QRCode,我們可以對*QRCode設置,實現對二維碼的自定義。
比如我們設置背景色為綠色,前景色為白色的二維碼
func main() { qr,err:=qrcode.New("http://www.flysnow.org/",qrcode.Medium) if err != nil { log.Fatal(err) } else { qr.BackgroundColor = color.RGBA{50,205,50,255} qr.ForegroundColor = color.White qr.WriteFile(256,"./blog_qrcode.png") } }
指定*QRCode的BackgroundColor和ForegroundColor即可。然后調用WriteFile方法生成這個二維碼文件。
func New(content string, level RecoveryLevel) (*QRCode, error) // A QRCode represents a valid encoded QRCode.type QRCode struct { // Original content encoded. Content string // QR Code type. Level RecoveryLevel VersionNumber int // User settable drawing options. ForegroundColor color.Color BackgroundColor color.Color }
關于Go語言中怎么生成二維碼問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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