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本篇文章為大家展示了Python中怎么重寫SQL查詢，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
如果電腦中沒有pandas包，則需要先安裝一下：
Conda install pandas
在這個階段，我們將使用著名的Kaggle泰坦尼克數據集：https://www.kaggle.com/c/titanic/data?select=test.csv。
安裝軟件包并下載數據后，需要將其導入Python環境中：
import pandas as pd titanic_df = pd.read_csv("titanic_test_data.csv")我們將使用pandas數據框架來存儲數據，還將用到各種pandas函數來操作數據框架。
SELECT, DISTINCT, COUNT, LIMIT
讓我們從經常使用的簡單SQL查詢開始。
titanic_df [“ age”]。unique()將在此處返回唯一值的數組，因此需要使用len()來獲取唯一值的計數。
SELECT，WHERE，OR，AND，IN（有條件選擇）
現在你知道了如何以簡單的方式探索數據框架，接著來嘗試一些條件吧(在SQL中是WHERE子句)。
如果只想從數據框架中選擇特定的列，則可以使用另一對方括號進行選擇。注意，如果要選擇多列，則需要在方括號內放置數組[“ name”，“ age”]。
isin()與SQL中的IN完全相同。要使用NOT IN，需要在Python中使用negation(?)來獲得相同的結果。
GROUP BY，ORDER BY，COUNT
GROUP BY和ORDER BY也是用來探索數據的流行SQL，讓我們在Python中嘗試一下。
如果只想對COUNT進行排序，可以將布爾值傳遞給sort_values函數;如果想對多列進行排序，則必須將布爾數組傳遞給sort_values函數。sum()函數將提供數據框架中的所有聚合數值總和列，如果只需要特定列，則需要使用方括號指定列名。
MIN，MAX，MEAN，MEDIAN
最后，來嘗試一些常見的統計功能，這些功能對于數據探索非常重要。
上述內容就是Python中怎么重寫SQL查詢，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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