亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

如何將SpringBoot應用部署到了K8S上

發布時間:2021-09-29 15:35:01 來源:億速云 閱讀:149 作者:柒染 欄目:web開發

如何將SpringBoot應用部署到了K8S上,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

摘要

想要把一個復雜的微服務項目部署到K8S上去,首先我們得學會把單個SpringBoot應用部署上去。

如何將SpringBoot應用部署到了K8S上

推送鏡像到Docker Hub

之前我們都是自建的鏡像倉庫,這次我們換種方式,把鏡像上傳到Docker Hub中去。

首先我們得注冊個Docker Hub的賬號,Docker Hub地址:https://hub.docker.com/

如何將SpringBoot應用部署到了K8S上

部署應用使用之前的mall-tiny-fabric項目,先修改pom.xml文件,主要是添加Docker  Hub的認證信息和修改下鏡像前綴,具體內容如下;

<configuration>     <!-- Docker 遠程管理地址-->     <dockerHost>http://192.168.5.94:2375</dockerHost>     <!-- 添加認證信息-->     <authConfig>         <push>             <!--Docker Hub 用戶名-->             <username>macrodocker</username>             <!--Docker Hub 密碼-->             <password>xxx</password>         </push>     </authConfig>     <images>         <image>             <!--修改鏡像前綴為Docker Hub 用戶名-->             <name>macrodocker/${project.name}:${project.version}</name>         </image>      </images>  </configuration>

修改完成后使用package命令先把鏡像打包到Linux服務器,再使用docker:push命令把鏡像推送到Docker Hub中去:

如何將SpringBoot應用部署到了K8S上

推送成功以后就可以在Docker Hub中看到鏡像了。

如何將SpringBoot應用部署到了K8S上

應用部署

接下來我們將把應用部署到K8S上去,包含SpringBoot應用的部署和MySQL的部署。

部署MySQL

首先添加配置文件mysql-deployment.yaml用于創建Deployment,具體說明參考注釋即可;

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:   # 指定Deployment的名稱   name: mysql-deployment   # 指定Deployment的標簽    labels:     app: mysql spec:   # 指定創建的Pod副本數量    replicas: 1   # 定義如何查找要管理的Pod   selector:     # 管理標簽app為mysql的Pod     matchLabels:       app: mysql   # 指定創建Pod的模板   template:     metadata:       # 給Pod打上app:mysql標簽       labels:         app: mysql     # Pod的模板規約     spec:       containers:         - name: mysql           # 指定容器鏡像           image: mysql:5.7           # 指定開放的端口           ports:             - containerPort: 3306           # 設置環境變量           env:             - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD               value: root           # 使用存儲卷           volumeMounts:             # 將存儲卷掛載到容器內部路徑             - mountPath: /var/log/mysql               name: log-volume             - mountPath: /var/lib/mysql               name: data-volume             - mountPath: /etc/mysql               name: conf-volume       # 定義存儲卷       volumes:         - name: log-volume           # hostPath類型存儲卷在宿主機上的路徑           hostPath:             path: /home/docker/mydata/mysql/log             # 當目錄不存在時創建             type: DirectoryOrCreate         - name: data-volume           hostPath:             path: /home/docker/mydata/mysql/data             type: DirectoryOrCreate         - name: conf-volume           hostPath:             path: /home/docker/mydata/mysql/conf             type: DirectoryOrCreate

通過應用配置文件來創建Deployment;

kubectl apply -f mysql-deployment.yaml

運行成功后查詢Deployment,發現mysql-deployment已經就緒;

[macro@linux-local k8s]$ kubectl get deployments NAME                      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE mysql-deployment          1/1     1            1           38s nginx-volume-deployment   2/2     2            2           6d5h

想要其他Pod可以通過服務名稱訪問MySQL,需要創建Service,添加配置文件mysql-service.yaml用于創建Service;

apiVersion: v1 kind: Service metadata:   # 定義服務名稱,其他Pod可以通過服務名稱作為域名進行訪問   name: mysql-service spec:   # 指定服務類型,通過Node上的靜態端口暴露服務   type: NodePort   # 管理標簽app為mysql的Pod   selector:     app: mysql   ports:     - name: http       protocol: TCP       port: 3306       targetPort: 3306       # Node上的靜態端口       nodePort: 30306

通過應用配置文件來創建Service;

kubectl apply -f mysql-service.yaml

運行成功后查詢Service,發現mysql-service已經暴露在Node的30306端口上了;

[macro@linux-local k8s]$ kubectl get services NAME            TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE kubernetes      ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP          7d23h mysql-service   NodePort    10.107.189.51    <none>        3306:30306/TCP   7s nginx-service   NodePort    10.101.171.181   <none>        80:30080/TCP     6d2h

部署完成后需要新建mall數據庫,并導入相關表,表地址:https://github.com/macrozheng/mall-learning/blob/master/document/sql/mall.sql

這里有個比較簡單的方法來導入數據庫,通過Navicat創建連接,先配置一個SSH通道;

如何將SpringBoot應用部署到了K8S上

之后我們就可以像在Linux服務器上訪問數據庫一樣訪問Minikube中的數據庫了,直接添加Minikube中數據庫IP和端口即可。

如何將SpringBoot應用部署到了K8S上

部署SpringBoot應用

首先添加配置文件mall-tiny-fabric-deployment.yaml用于創建Deployment,這里我們可以通過環境變量來覆蓋SpringBoot中的默認配置;

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:   name: mall-tiny-fabric-deployment   labels:     app: mall-tiny-fabric spec:   replicas: 1   selector:     matchLabels:       app: mall-tiny-fabric   template:     metadata:       labels:         app: mall-tiny-fabric     spec:       containers:         - name: mall-tiny-fabric           # 指定Docker Hub中的鏡像地址           image: macrodocker/mall-tiny-fabric:0.0.1-SNAPSHOT           ports:             - containerPort: 8080           env:             # 指定數據庫連接地址             - name: spring.datasource.url               value: jdbc:mysql://mysql-service:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai             # 指定日志文件路徑             - name: logging.path               value: /var/logs           volumeMounts:             - mountPath: /var/logs               name: log-volume       volumes:         - name: log-volume           hostPath:             path: /home/docker/mydata/app/mall-tiny-fabric/logs             type: DirectoryOrCreate

通過應用配置文件來創建Deployment;

kubectl apply -f mall-tiny-fabric-deployment.yaml

我們可以通過kubectl logs命令來查看應用的啟動日志;

[macro@linux-local k8s]$ kubectl get pods NAME                                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE mall-tiny-fabric-deployment-8684857dff-pnz2t   1/1     Running   0          47s mysql-deployment-5dccc96ccf-sfxvg              1/1     Running   0          25m nginx-volume-deployment-6f6c89976d-nv2rn       1/1     Running   4          6d6h nginx-volume-deployment-6f6c89976d-tmhc5       1/1     Running   4          6d5h [macro@linux-local k8s]$ kubectl logs -f mall-tiny-fabric-deployment-8684857dff-pnz2t

如果想要從外部訪問SpringBoot應用,需要創建Service,添加配置文件mall-tiny-fabric-service.yaml用于創建Service;

apiVersion: v1 kind: Service metadata:   name: mall-tiny-fabric-service spec:   type: NodePort   selector:     app: mall-tiny-fabric   ports:     - name: http       protocol: TCP       port: 8080       targetPort: 8080       # Node上的靜態端口       nodePort: 30180

通過應用配置文件來創建Service;

kubectl apply -f mall-tiny-fabric-service.yaml

此時服務已經暴露到了Node的30180端口上了;

[macro@linux-local k8s]$ kubectl get services NAME                       TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE kubernetes                 ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP          7d23h mall-tiny-fabric-service   NodePort    10.100.112.84    <none>        8080:30180/TCP   5s mysql-service              NodePort    10.107.189.51    <none>        3306:30306/TCP   13m nginx-service              NodePort    10.101.171.181   <none>        80:30080/TCP     6d2h

在Linux服務器上,我們可以通過curl命令來訪問下項目的Swagger頁面,不過只能查看到返回的一串HTML代碼。

curl $(minikube ip):30180/swagger-ui.html

外部訪問應用

由于使用Minikube安裝的K8S  Node處于Linux服務器的內網環境,無法直接從外部訪問,所以我們需要安裝一個Nginx反向代理下才能訪問。

  • 首先我們需要安裝Nginx,對Nginx不熟悉的朋友直接參考該文章即可:《Nginx的這些妙用,你肯定有不知道的!》

  • 安裝完成后添加一個Nginx的配置文件,這里我的配置路徑為/mydata/nginx/conf/conf.d/,用于將mall-tiny.macrozheng.com域名的訪問代理到K8S中的SpringBoot應用中去,proxy_pass為上面curl使用的路徑; 

server {     listen       80;     server_name  mall-tiny.macrozheng.com; #修改域名      location / {         proxy_set_header Host $host:$server_port;         proxy_pass   http://192.168.49.2:30180; #修改為代理服務地址         index  index.html index.htm;     }      error_page   500 502 503 504  /50x.html;     location = /50x.html {         root   /usr/share/nginx/html;     }  }

重啟Nginx服務,再修改訪問Linux服務器的本機host文件,添加如下記錄;

192.168.5.94 mall-tiny.macrozheng.com

之后即可直接在本機上訪問K8S上的SpringBoot應用了,訪問地址:http://mall-tiny.macrozheng.com/swagger-ui.html

如何將SpringBoot應用部署到了K8S上

通過把SpringBoot應用部署到K8S上的一頓操作,我們可以發現在K8S上部署和在Docker上部署有很多相似之處。K8S上很多部署用的腳本,直接翻譯之前使用Docker  Compose的腳本即可,非常類似。如果你之前用過Docker,那么你就可以輕松上手K8S!

關于如何將SpringBoot應用部署到了K8S上問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

如皋市| 曲阳县| 五常市| 安徽省| 金门县| 永春县| 明光市| 玛纳斯县| 瑞丽市| 醴陵市| 孝义市| 汝南县| 儋州市| 蒲城县| 清原| 西乌珠穆沁旗| 静乐县| 莱芜市| 通化市| 仙居县| 曲阳县| 台中市| 重庆市| 南城县| 张家口市| 康马县| 海淀区| 南充市| 新宁县| 铁岭县| 陈巴尔虎旗| 长海县| 团风县| 冀州市| 沐川县| 墨竹工卡县| 保靖县| 高要市| 景泰县| 扶绥县| 乌拉特后旗|