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JavaScript中怎么實現一個隊列,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
如果你喜歡四處旅行,肯定在火車站經歷過檢票這道手續。如果有很多人要坐火車,那么很自然地會形成一個隊列。剛進入車站的人加入隊列。另一邊剛剛通過檢票的人從隊列中走出。這就是隊列的一個例子,與隊列數據結構的操作方式相同。
隊列是一種遵循先入先出(FIFO)規則的數據結構。第一個進入隊列中的項目(輸入)是第一個出隊(輸出)的。
隊列有2個指針:隊首和隊尾。最先進入隊列進行排隊的項目位于隊首,而最后進入隊列的項目位于隊尾。
回顧車站的例子,第一個檢票的是在隊列的隊首。剛進入隊列的人在隊尾。
隊列數據結構
從更高的層面來看,隊列是一種允許你按照先后順序處理項目的數據結構。
隊列支持 2 個主要操作:入隊(enqueue)和出隊(dequeue),另外還有 peek 和 length 操作。
入隊操作在隊列的尾部插入項目,使其成為隊列的隊尾。
入隊操作
上圖中的入隊操作在隊尾插入了 8,之后 8 成為隊列的隊尾。
queue.enqueue(8);
出隊操作取出隊列中第一個項目,此時隊列中的下一個項目成為隊首。
出隊操作
在上圖中,出隊操作返回項目7并從隊列中刪除。出隊之后之后,項目 2 成為新的隊首。
queue.dequeue(); // => 7
Peek 操作讀取隊首的項目,但是不改變隊列。
Peek 操作
上圖中 7 是隊首。peek 操作只需返回隊首 7 但是不修改隊列。
queue.peek(); // => 7
length 操作返回隊列中包含項目的數量。
Length 操作
上圖中的隊列有 4 項:4、6、2 和。7。結果隊列長度為 4。
queue.length; // => 4
關于隊列所有操作的重點:enqueue,dequeue,peek 和 length 必須以常數時間復雜度 O(1) 執行。
常數時間復雜度 O(1) 意味著無論隊列大小如何(不管是有 10 個還是 100 萬個項目),這些操作都必須在相對一致的時間內執行。
來看一下怎樣在保證所有操作必須以常數時間復雜度O(1) 要求實現隊列這種數據結構。
class Queue { constructor() { this.items = {}; this.headIndex = 0; this.tailIndex = 0; } enqueue(item) { this.items[this.tailIndex] = item; this.tailIndex++; } dequeue() { const item = this.items[this.headIndex]; delete this.items[this.headIndex]; this.headIndex++; return item; } peek() { return this.items[this.headIndex]; } get length() { return this.tailIndex - this.headIndex; } } const queue = new Queue(); queue.enqueue(7); queue.enqueue(2); queue.enqueue(6); queue.enqueue(4); queue.dequeue(); // => 7 queue.peek(); // => 2 queue.length; // => 3
const queue = new Queue() 是創建隊列的實例。
queue.enqueue(7) 方法將 7 存入隊列中。
queue.dequeue() 從隊列中取出一個頭部項目,而 queue.peek() 只讀隊首項。
最后的 Queue.Length 顯示隊列中還有多少個項目。
關于實現:在 Queue 類中,普通對象 this.Items 將隊列的項目通過數值索引保持。隊首項的索引由 Where.HeadInex 跟蹤,隊尾項由 this.tailIndex 跟蹤。
在 Queue 的 queue()、 dequeue()、 peek() 和 length() 方法中存在:
屬性訪問器(如:this.items[this.headIndex]),
執行算數操作(如:this.headidex++)
這些方法的時間復雜度是恒定的時間 O(1)。
看完上述內容,你們掌握JavaScript中怎么實現一個隊列的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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