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使用anaconda和conemu打造Python編程環境

發布時間:2020-07-12 14:56:40 來源:網絡 閱讀:1444 作者:Master跑跑 欄目:編程語言

為什么選擇全棧開發而不是人工智能呢?
我相信我自己,絕對不會沖動地做一件事,我在表達對人工智能的熱愛的同時,并不代表我就第一時間去接觸它。
人工智能對我來說,是腳踏實地的,而不是浮夸的談資。
正因為如此,我毅然選擇了全棧開發,我希望我擁有著堅實的編程能力去接觸人工智能。
而不是我兩手空空去接觸。
我如果連全棧開發師都做不好,我憑什么去追逐那個人工智能的層面?
所以,我將與51CTO學院一路同行,追逐優秀的自己。
我吹下的牛逼,得讓人看見,才能有鞭策我的動力。
不然我光對自己吹牛B,只不過是對自己的一種安慰。

接下來就直接進入正題吧,如何在一臺全新的電腦上打造python編程環境:
①聯網。下載anaconda和conemu
anaconda的下載地址:
https://www.anaconda.com/download/
請務必選對自己要用的python版本和系統的位數。
使用anaconda和conemu打造Python編程環境
要強調的是,請把全部選項勾上,不要問為什么,直接避免以后環境變量帶來的問題:
這個是把你下載的anaconda自動添加到環境變量。
使用anaconda和conemu打造Python編程環境
要知道,anaconda是自帶python.exe的,假如你下載時選擇的是python3.7:
那么打開anaconda輸入python時你的情況應該是這樣的:
使用anaconda和conemu打造Python編程環境
那么,這個軟件的使命就到了這兒,因為這個軟件是:
Anaconda指的是一個開源的Python發行版本,其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。
用白話說,就是Python包的管理器。
這個東西當然要結合命令提示符窗口來結合使用。
那么我們系統確實自帶一個cmd的命令提示符,這個時候conemu登場了。
沒錯,conemu就是用來替代cmd而作為命令提示符窗口,今后不再使用cmd。
各位不必再追究為什么,因為到最后大家都會懂得conemu比cmd好用。
conemu的下載地址:
https://www.fosshub.com/ConEmu.html
使用anaconda和conemu打造Python編程環境
選擇第二行,installer(32-bit,64-bit)即可。
注意,這兩個軟件裝在哪兒不重要,但是我希望的是裝的地方不要太深入。
要是遇到環境變量的問題,你百度的時候至少還能看懂如何添加進去。
當conemu安裝完畢的時候,可以把這個軟件固定到任務欄,方便今后的打開。
使用anaconda和conemu打造Python編程環境
打開conemu窗口,你如果嚴格按照我上面的步驟走,輸入conda你會看見:
使用anaconda和conemu打造Python編程環境
這象征著,你已經完成了這兩個軟件的完美安裝。
從今以后,我們將頻繁地使用conemu去做各種事情。

②打造python編程環境,命名上自己的名字。
在做這些事之前,我們確實還要傳進去一些關于Python的東西。
也就是免費的Anaconda Python 倉庫,不要問那么多,直接下載就完事。
在conemu中分別輸入這三行,完成下載:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
這個時候,我要穿插一個管理屏幕的技巧:
在conemu中輸入cls,完成窗口的清屏,最后就變成這樣:
使用anaconda和conemu打造Python編程環境
這個時候我們可以開始打造python編程虛擬環境了。
我們需要接觸到一些命令:
查看已有的編程虛擬環境:conda env list
創造一個編程虛擬環境:conda create -n $*

進入環境 :activate $*

退出環境:deactivate
移除環境:conda remove --all -n $*

但是你們不覺得上面五個命令太過于長了嗎?
在今后的使用conemu中我們直接輸入那么長的命令,肯定要煩躁的爆炸,對吧?
于是我們打開conemu中的settings(快捷鍵:Win+Alt+P):
找到startup模塊的Environment,將下面的這段復制進去:
alias cl=conda env list
alias cc=conda create -n $*

alias coa=activate $*

alias cod=deactivate
alias cr=conda remove --all -n $*
使用anaconda和conemu打造Python編程環境

這樣我們就對上面的五個命令完成了簡化:
cl:查看已創建的環境列表
cc:創造一個虛擬環境
coa:進入環境
cod:退出當前環境
cr:移除環境

希望大家能牢牢記住上面的命令,接下來我們就進入打造python虛擬編程環境的步驟:
輸入cl,看到如圖:
使用anaconda和conemu打造Python編程環境
這個是基礎的編程環境,python版本是安裝conda的時候所選擇的python版本。
現在我們知道,python當前最流行的兩個版本毫無疑問是2.7和3.7版本,那么我們直接創造這兩個虛擬編程環境。
輸入cc py2 python=2.7(py2是創造虛擬名字的名字):
使用anaconda和conemu打造Python編程環境
創建的過程中,輸入y代表同意:
使用anaconda和conemu打造Python編程環境
創建成功之后,輸入coa py2進入這個環境,之后輸入python。
我們是可以清楚地看到python版本是2.7:
使用anaconda和conemu打造Python編程環境
那么按ctrl+z退出python環境,并再退出py2編程環境:
使用anaconda和conemu打造Python編程環境
這個時候,可以創建名稱為py3的python=3.7的編程環境:
cc py3 python=3.7
y
coa py3
圖片就省略了。
那么這個時候,我們在選擇python的時候,總有自己最愛的python版本。
像我,肯定最喜歡python3.7版本,那我就創建一個以自己名字為命名的環境:
方法我就不再說了,最終我輸入cl查看列表的時候,是這樣的:
使用anaconda和conemu打造Python編程環境

看完我這篇文章,你們都學會打造python編程環境了嗎?

向AI問一下細節

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