Python和Anaconda和Pycharm安裝的示例分析

這篇文章給大家分享的是有關Python和Anaconda和Pycharm安裝的示例分析的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

Anaconda 是一個基于 Python 的數據處理和科學計算平臺，它已經內置了許多非常有用的第三方庫，裝上Anaconda，就相當于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的庫自動安裝好了，使得安裝比常規 Python 安裝要容易。如果選擇安裝Python的話，那么還需要 pip install 一個一個安裝各種庫，安裝起來比較痛苦，還需要考慮兼容性，非如此的話，就要去Python官網（https://www.python.org/downloads/windows/）選擇對應的版本下載安裝,可以選擇默認安裝或者自定義安裝,為了避免配置環境和安裝pip的麻煩，建議勾選添加環境變量和安裝pip選項。

回歸正題，下面看下Python和Anaconda和Pycharm安裝教程

簡介

　　Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用于獨立的、大型項目的開發。

　　Anaconda 是一個基于 Python 的數據處理和科學計算平臺，它已經內置了許多非常有用的第三方庫，裝上Anaconda，就相當于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的庫自動安裝好了，使得安裝比常規 Python 安裝要容易。

　　安裝官方 Python 而進行數據處理機器學習的話，就要去Python官網（https://www.python.org/downloads）選擇對應的版本的 Python 下載安裝,使用下載安裝命令 ( pip install包名 )安裝需要用到的各種包，安裝起來比較麻煩，需要考慮網絡和版本兼容性,網絡問題(下載速度慢,下載服務器在國外)需要跟換pip下載源為清華源或其他,版本問題下載安裝時需要注意安裝的 Python 版本和操作系統版本,下載的庫名中 cp37 代表 python3.7

　　PyCharm是一種PythonIDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于支持Django框架下的專業Web開發。

　　使用 Anaconda 和 Pycharm 聯合使用以提高對包的安裝和卸載的管理,和提高代碼的開發效率.

Anaconda 官網  https://www.anaconda.com/download/#windows

1.Python下載安裝

步驟一：進入官網（https://www.python.org/downloads/s）下載對應正確的版本，這里選擇的是Windows 64bit

選擇要下載版本

選擇對應系統的安裝包

步驟二：雙擊下載好的exe文件進行安裝，點擊next,點擊i agree，選擇just for me點擊next，點擊browse選擇安裝目錄，勾選紅色框點擊install等待完成，點擊next，點擊skip，取消兩個勾選框點擊finish；

注意: 只要勾選 為所有用戶安裝 環境變量就會被注冊為系統變量,否則,勾選加入環境變量默認為用戶變量.如果電腦中同時裝有多個版本python環境(官方py,anaconda等),為避免多個環境的互相覆蓋,建議取消勾選為所有用戶安裝選項

安裝完成,點擊關閉

步驟三：按win+R,輸入cmd進入終端，輸入python，如果出現Python版本信息說明安裝成功（如果看不到嘗試先進入安裝目錄在輸入python。

python自帶IDE

python自帶控制臺

python文檔

python 模型庫

2.Anaconda下載安裝

步驟一：進入官網（https://www.anaconda.com/download/#windows）下載對應正確的版本，這里選擇的是Windows 64bit；

步驟二：雙擊下載好的exe文件進行安裝，點擊next,點擊i agree，選擇just for me點擊next，點擊browse選擇安裝目錄，勾選紅色框點擊install等待完成，點擊next，點擊skip，取消兩個勾選框點擊finish；

選擇僅為當前用戶安裝 Anoconda 還是所有用戶

選擇安裝位置

　　選項一: 將Anaconda添加到My PATH環境變量中

　　　　　　不推薦。相反，打開帶有WindowsStartMenu的Anaconda并選擇“Anaconda(64位)”。這個“添加到路徑”選項使Anaconda在以前安裝的軟件之前就可以找到，但是可能會導致需要卸載和重新安裝Anaconda的問題。

　　　　　　選擇是否將Anaconda添加到您的PATH環境變量中。我們建議不要將Anaconda添加到PATH環境變量中，因為這可能會干擾其他軟件。而是通過從“開始”菜單打開Anaconda Navigator或Anaconda Prompt來使用Anaconda軟件。

　　選項二:選擇是否將Anaconda注冊為默認Python。

　　　　　　這將允許其他程序(如用于VS、 PyCharm、WIDE、PyDev和MSI二進制包)自動檢測Anaconda作為系統上的主要Python除非您計劃安裝和運行Anaconda的多個版本或Python的多個版本，否則請接受默認值并將此框保持選中狀態。

　　選項解釋: 選項一 是否把 Anaconda 加入環境變量，這涉及到能否直接在CMD中使用conda、jupyter、ipython等命令

　　　　　　　　A.如果想在CMD中使用conda、jupyter、ipython,則勾選此項.但是可能會造成電腦中的其他 Python 環境受到影響,這主要取決于 Anoconda 和 其他Python 環境變量的優先級,系統環境變量(全局環境)>用戶環境變量(局部環境),排序前>排序后

　　　　　　　　B.如果想使Anoconda 作為獨立于其他軟件和操作系統的 Python IDE平臺,則不勾選此項.其他軟件和操作系統對 Python 外部包的管理與Anoconda 相互無關.conda、jupyter、ipython需在Anoconda Shell 中打開.

　　　　　　 選項二選擇是否將Anaconda注冊為默認Python

　　　　　　　　A.如果勾選此項，系統和其中的VS,PyCharm,WIDE,PyDev,MSI二進制軟件包都會將Anoconda 的python程序執行解釋器作為電腦和其他軟件的默認 python 解釋器。外部依賴包都由 Anoconda 管理,

　　　　　　　　　安裝下載依賴包都需要Anoconda pip等工具進行管理,

　　　　　　　　B.如果您計劃安裝和運行多個獨立環境的Python IDE環境或者Anaconda的多個版本或Python的多個版本，則不勾選此項。后期如果想使用 Anoconda 的python程序執行解釋器作為其他IDE的 python 解釋器,則需要在其他IDE手動設置Anoconda 　　　　　　　　　的python程序執行解釋器路徑,但Anaconda環境與外部包由Anaconda Shell自己管理

　　安裝建議:

　　Anaconda與系統和其他Py環境(即可)完全獨立(又可)手動聯合使用安裝建議:推薦

　　　　不勾選選項一,Anaconda環境與系統和其他Python IDE環境無關,避免多個python環境的互相覆蓋,Anaconda環境與外部包由Anaconda Shell自己管理,若想在cmd中使用anaconda則勾選

　　　　不勾選選項二,Anaconda與系統和其他Python IDE無關.如果其他 IDE 想使用 Anoconda Python 解釋器和 其外部包 需要在IDE中手動設置,選擇Anoconda Python 解釋器路徑及解釋器, 但Anaconda環境與外部包由Anaconda Shell自己管理

　　Anaconda和其他Py環境聯合使用安裝建議:推薦

　　　　不勾選選項一,Anaconda環境與系統和其他Python IDE環境無關,避免多個python環境的互相覆蓋,Anaconda環境與外部包由Anaconda Shell自己管理

　　　　勾選選項二,Anoconda 的python程序執行解釋器作為電腦和其他軟件IDE的默認 python 解釋器.可能會造成其他IDE環境問題(功能包等),但可手動修改為之前IDE默認python解釋器.

　　Anaconda與系統和其他Py環境聯合使用安裝建議:不推薦

　　　　勾選選項一,可在CMD控制臺中使用Anaconda,Anaconda覆蓋掉之前Python的環境變量,可能會影響之前安裝的Python環境使用.如想使用之前Python環境,需將之前Python環境的環境變量放于Anaconda之前,CMD控制臺中使用之前Python環境

　　　　勾選選項二,Anoconda 的python程序執行解釋器作為電腦和其他軟件IDE的默認 python 解釋器,可能會造成其他IDE環境問題(功能包等),但可手動修改為之前IDE默認python解釋器.

步驟三：按win+R,輸入cmd進入終端，輸入python，如果出現Python版本信息說明安裝成功（如果看不到嘗試先進入安裝目錄在輸入python），然后再次進入終端切換盤符到Anaconda安裝目錄輸入conda list 就可以查詢現在安裝了哪些庫，初次安裝的包一般比較老，為了避免之后使用報錯，可以輸入 conda update --all 命令，把所有包進行更新，在提示是否更新的時候輸入 y（Yes）讓更新繼續，等待完成即可。

3.PyCharm下載安裝

　　步驟一：進入官網（https://www.jetbrains.com/pycharm/download）下載對應正確的版本

　　步驟二：雙擊下載好的exe文件進行安裝

感謝各位的閱讀！關于“Python和Anaconda和Pycharm安裝的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！